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腾讯云 Elasticsearch Service 支持使用 SQL 代替 DSL 查询语言。对于从事产品运营、数据分析等工作以及初次接触 ES 的人,使用 SQL 语言进行查询,将会降低他们使用 ES 的学习成本。
ES 提供了两种 SQL 解析器。ES 所有的开源版本,均预装了开源社区提供的 SQL 解析插件。ES 6.4.3及以上版本,包括基础版和白金版,支持使用 ES 原生的 SQL 解析器。

原生 SQL 解析器

使用 SQL 的 API 进行简单的查询。
POST /_xpack/sql?format=txt
{
"query": "SELECT * FROM my_index"
}
说明
使用时将以上示例中的 my_index 替换成已有的索引。
更多原生 SQL 解析器的 API 及使用方法请参见 官方文档

开源 SQL 解析插件

7.5.1及以上版本:
POST /_nlpcn/sql
{
"sql":"select * from test_index"
}
其他版本:
POST /_sql
{
"sql":"select * from test_index"
}
说明
使用时将以上示例中 test_index 替换成已有的索引。
更多 SQL 插件的 API 及使用方法请参见 文档

SQL JDBC 访问

ES 6.4.3及以上的白金版中,支持通过 JDBC 访问 ES 集群。您首先需要下载 JDBC 驱动,JDBC 驱动可以 点击下载,或在 Maven 中将如下内容粘贴到 pom 文件,添加依赖来下载:
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.plugin</groupId>
<artifactId>x-pack-sql-jdbc</artifactId>
<version>6.4.3</version>
</dependency>
SQL JDBC 访问示例代码:
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

public class Main {

public static void main(String[] args) {
try {
Class.forName("org.elasticsearch.xpack.sql.jdbc.jdbc.JdbcDriver");
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
return;
}
String address = "jdbc:es://http://YOUR_ES_VIP:9200";
Properties properties = new Properties();
properties.put("user", "elastic");
properties.put("password", "YOUR_PASS");

Connection connection = null;
try {
connection = DriverManager.getConnection(address, properties);
Statement statement = connection.createStatement();
ResultSet results = statement.executeQuery("select FlightNum from kibana_sample_data_flights limit 10");
while (results.next()) {
System.out.println(results.getString(1));
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (connection != null && !connection.isClosed()) {
connection.close();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}