什么是 TI-ONE
TI-ONE 是为 AI 工程师打造的一站式机器学习平台，为用户提供从数据准备、模型训练、模型评测到模型服务部署的全流程支持。TI-ONE 支持多种训练方式和算法框架，并已全面支持 LLM 大模型的增训（Post-Pretrain）和有监督精调（SFT），满足不同 AI 场景的需求。单击前往 TI-ONE 控制台 开始使用。
产品架构
核心功能
数据中心：提供面向传统 AI 训练和大模型训练的数据集管理以及数据构建、标注功能。其中：
数据构建：内置开源可扩展的数据处理 pipeline，可一键启动基于 Notebook 的数据构建任务；预置超 100w 条高质量精调配比数据，覆盖12 大类、100+任务类型，可提升 LLM 训练效果。
自动学习：提供基于内置模板的快速建模能力，覆盖计算机视觉（CV）、智能结构化（OCR）、自然语言处理（NLP）三类场景。
训练工坊：提供 Notebook 和任务式建模两种训练方式，可基于内置镜像或自定义镜像快速、灵活发起训练任务，并基于腾讯自研的 Angel 框架提供训练加速。其中：
Notebook：提供交互式的开发功能，内置主流框架，支持SSH 远程连接、Git 存储库。不仅支持算法调试与模型训练，也可以进行数据准备和预处理。
任务式建模：提供向导式的训练任务提交、管理功能，特别适用于多机多卡大规模训练。基于训练任务优先级管理以及多层容错机制，保障训练任务高效、稳定运行。
模型管理：内置丰富大模型资源，支持对 AI 模型进行管理和评测。其中：
内置大模型：内置主流开源大模型和腾讯自研大模型，支持快速发起精调训练和模型部署、体验。
模型仓库：支持模型导入和版本管理。
模型优化：内置腾讯自研的 Angel 推理加速框架，提升模型推理性能。
模型评测：支持轻量体验、客观评测、主观评测三阶段评测能力，全方位保障模型效果。
模型服务：支持将模型快速发布为推理服务，同时也支持离线批量预测。其中：
在线服务：在一键部署之外，还支持丰富的服务管理和监控能力，包括热更新、手动/自动扩缩容、流量分配、在线测试、服务监控。
对接云原生：无缝打通腾讯云的存储、镜像、权限、监控、日志等产品，提供一站式、全方位的云上机器学习体验。
产品定价
其他相关产品
TI-ONE 依托腾讯云提供一站式的云上机器学习体验，在不同场景下会使用包括存储（COS、CFS）、镜像（TCR）、权限（CAM）、监控（TCOP）、日志（CLS）等在内的其他腾讯云产品。详情请参考：开通关联产品。
