2024年06月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
模型评测 | 全新上线面向 LLM 大模型的【模型评测】功能，支持轻量体验、客观评测、主观评测三阶段评测能力，保障模型效果。 | 2024-06-07 |
2024年05月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
训练加速 | 升级 Angel 训练加速框架，支持 3D 并行加速，支持 Llama3 开源大模型。 | 2024-05-22 | - |
任务式建模 | 新增支持单任务多数据来源，提升训练数据配置的灵活性。 | 2024-05-14 | - |
Notebook | 新增支持单实例多数据来源，提升训练数据配置的灵活性。 | 2024-05-14 | - |
2024年04月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
数据构建 | 1. 数据构建 pipeline 新增原始数据分析和处理后数据分析环节。 2. 新增 markdown 格式规整、记录数据清洗过程功能。 | 2024-04-29 | |
存储及资源组管理 | 1. 新增支持 CFS 存储的目录级访问控制。 2. 资源组新增支持可用节点数过滤，便于快速查找可用资源组。 | 2024-04-29 | - |
大模型精调 | 全新上架 Llama 3 系列开源大模型，支持一键精调和服务部署。 | 2024-04-24 | - |
Notebook | 新增支持挂载裸金属机器本地磁盘。 | 2024-04-24 | - |
资源组管理 | 新增支持故障节点自动隔离，提升资源管理效率和资源鲁棒性。 | 2024-04-24 | - |
训练加速 | 升级 Angel 训练加速框架，支持混元系列模型及 Llama、Baichuan、Qwen等主流开源大模型。 | 2024-04-24 | |
推理加速 | 升级 Angel 推理加速框架，支持混元系列模型及 Llama、Baichuan、Qwen等主流开源大模型。 | 2024-04-24 |
2024年03月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
数据构建 | 在数据中心全新上线【数据构建】功能。 1. 内置 3 大类数据数据处理pipeline，支持开源灵活配置，并可通过预置 Notebook 快速发起数据构建作业。 2. 内置 12 大类 LLM 应用场景下100多万条精调配比数据，训练时可根据客户实际样本量和任务类型智能分配配比数据量，可有效改善模型“过拟合”或“能力遗忘”。 | 2024-03-28 | |
资源组管理 | 新增支持 H800、L20 机型。 | 2024-03-28 | - |
资源组管理 | 新增支持昇腾 910b 机型，可支持腾讯自研行业大模型、Baichuan 开源大模型的精调和推理。 | 2024-03-13 | - |
资源组管理 | 新增支持 L40 机型。 | 2024-03-07 | - |
2024年02月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
地域扩展 | 新增“上海自动驾驶云”地域，更好满足出行行业的 AI 业务需求。 | 2024-02-07 | - |
在线服务 | 新增支持存量在线服务开启鉴权，提升在线服务管理的灵活性。 | 2024-02-01 | - |
2024年01月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
云监控 | 接入腾讯云可观测平台（TCOP），支持对 TI 核心服务和资源信息进行监控。 | 2024-01-24 | - |
Notebook | 支持挂载多个数据源，提升训练数据配置的灵活性。 | 2024-01-24 | - |
任务式建模 | 1. 新增支持对接 Goose FSx，便于用户将 Goose FSx 中的数据用于模型训练。 2. 新增任务 ID 信息展示，并支持基于任务 ID 进行检索。 | 2024-01-09 | - |
Notebook | 1. 新增支持对接 Goose FSx，便于用户将 Goose FSx 中的数据用于模型训练。 2. 新增实例 ID 信息展示，并支持基于实例 ID 进行检索。 | 2024-01-09 | - |
2023年12月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
资源组管理 | 资源组升级为支持合并管理。不再强制针对训练、推理区分不同的资源组，提升用户资源购买和管理的灵活性。 | 2023-12-07 | - |
任务式建模 | 1. 新增【小任务优先】的排队策略。可根据当前资源空闲情况选择第一个资源满足的任务调度执行，提升部分场景下的资源利用效率。 2. 新增【高优抢占】的排队策略。当用户提交高优先级任务时，系统将终止低优先级任务的执行，提升部分场景下的任务调度灵活性。 | 2023-12-07 | - |
资源组管理 | 新增支持 4090、v100 机型。 | 2023-12-07 | - |
2023年11月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
资源组管理 | 新增支持将用户已购买的 CVM 纳管至 TI 平台，可用于在线服务部署。 | 2023-11-27 | |
在线服务 | 新增支持部署 Stable Diffusion WebUI 的页面（GUI）模式。 | 2023-11-27 | |
大模型精调 | 将训练任务的资源监控细化至实例层级，并增加 GPU 监控维度。 | 2023-11-15 | - |
任务式建模 | 优化训练任务报错提示，针对 COS 路径不存在、训练数据格式错误、训练资源不足等情况给出更明确报错信息。 | 2023-11-15 | - |
在线服务 | 在线服务日志增加推理接口调用信息。 | 2023-11-15 | - |
Tikit | 新增命令，支持查看资源池剩余算力。 | 2023-11-15 | - |
2023年10月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
大模型精调 | 1. 新增支持 LLM 大模型的 LoRA 训练方式。 2. 开放更多的 LLM 大模型训练超参数。新增超参数 MaxSequenceLength（最大文本序列长度），灵活支持超长文本场景，或在短文本场景下控制训练资源开销；新增超参数 Validation ，支持设置验证集占整个数据集的比例。 3. 新增支持按 checkpoint 查看loss 曲线、困惑度（Perplexity）、Rouge三类客观评测指标，提升训练过程中的模型评测能力。 | 2023-10-16 | - |
任务式建模 | 1. 任务式建模 tensorboard 新增支持LLM 大模型训练，提升大模型训练过程中的指标观测能力。 2. 任务式建模新增支持 CFS Turbo 按量计费。 | 2023-10-16 | - |
Notebook | Notebook 新增支持 CFS Turbo 按量计费。 | 2023-10-16 | - |
在线服务 | 1. 新增支持将 LoRA 训练方式得到的大模型一键部署为推理服务。 2. 当模型文件来源于 CFS、COS 时，支持基于自定义镜像部署在线推理服务，提升模型服务化的灵活性。 | 2023-10-16 | - |
2023年08月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
大模型精调 | 全新上线“大模型精调”一级功能入口，内置主流开源大模型，支持快速发起精调训练任务，或部署为在线推理服务。 | 2023-08-28 | — |
2022年11月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
自动学习 | 1. 新增支持 NLP 场景下的“单标签/多标签文本分类”任务，支持从数据导入、自动学习模型训练、模型评测、服务发布全流程。 2. 自动学习图片分类、目标检测场景支持腾讯超大规模预训练模型；自动学习模型支持通过模型优化降低推理时延（部署卡型支持T4，V100）；自动学习支持训练成功或异常终止后发送消息提醒。 | 2022-11-03 | - |
训练工坊 | 1. 任务式建模新增支持对接 EMR(HDFS)，包括对接带 kerberos 认证的hdfs数据源，新增支持对接CFS文件系统。 2. 新增对接支持数据治理开发平台 Wedata，可以通过Wedata平台统一调度周期任务。 3. 任务式建模新增支持任务训练完成和异常消息提醒。 4. Notebook 新增支持挂载 CFS 数据源和 Wedata HDFS 数据源；Notebook 新增发布 TI 最佳实践案例笔记本。 | 2022-11-03 | - |
模型管理 | 1. 模型优化新增4种格式的模型支持：Hugging Face 、Detectron2、MMDetection、TensorFlow； 2. 模型优化新增3种场景常用模型推理加速覆盖：CV、NLP、OCR； 3. 模型优化新增 Tensor 种类支持：动态连续维度、动态离散维度； 4. 模型优化新增部署机型支持：V100； 5. 模型优化个性化支持：增加高级参数配置，使模型优化更加灵活可调； 6. 模型优化易用性提升：一个优化任务支持批量模型优化场景； 7. 型仓库新增框架以及相应运行环境支持：Detectron2、MMDetection、TensorFlow； 8. 模型仓库新增 tfserving 热更新支持：导入至现有版本、模型自动清理； 9. 模型仓库模型包丰富：增加优化模型 demo 支持，客户可基于 demo 体验测试模型仓库、模型优化和模型服务全流程； | 2022-11-03 | - |
模型服务 | 1. 模型服务新增基于 QPS 策略的自动扩缩容，新增支持定时扩缩容；新增支持混合弹缩（包年包月 + 按量计费模式）； 2. 模型服务新增模型自动热更新和 CFS 挂载能力； 3. 模型服务支持定时停止； 4. 模型服务支持服务异常，服务长时间无调用量消息提醒。 | 2022-11-03 | - |
2022年06月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
新版上线 | 新版 TI-ONE 上线，支持数据中心、数据标注、自动学习、任务式建模、Notebook、模型仓库、模型优化、模型服务、资源组管理等功能。 | 2022-06-06 | - |
2020年07月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
工作流日志分级 | 工作流算子中的日志根据 error、info、warning 分类展示日志 | 2020-07-03 | - |
定时任务提醒 | 工作流工程增加定时任务标签 | 2020-07-03 | - |
2020年06月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
Tensorboard 算子 | 工作流中增加 Tensorboard 算子，支持训练任务运行完成后的实验结果可视化 | 2020-06-29 | |
多版本框架支持 | 工作流 Tensorflow 框架算子新增多版本支持，支持 1.12，1.14，2.0 | 2020-06-26 | |
算力资源 | 新增2卡 P40 机型支持，TI.GN8.3XLARGE112.2xP40 | 2020-06-26 | - |
2020年05月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
迭代优化内置深度学习算子 | 主要优化内容包括： 1. 算法库支持统一的日志格式 2. 目标检测算法 SSD、RFCN、FasterRCNN 支持多卡训练 3. 目标检测算法、Deeplab图像分割算法支持可视化预测结果 | 2020-05-31 | - |
支持可视化查看 Notebook 实例创建进度 | 支持用户在 Notebook 实例创建的等待过程中，单击列表中的“状态”栏按钮查看详细的实例进度记录弹窗 | 2020-05-28 | |
Notebook列表页增加“监控与日志”功能 | 1.可查看 CPU 使用核数、使用率；GPU 使用卡数、使用率；内存、内存使用率等资源信息 2. 单击日志一键跳转日志详情 | 2020-05-28 |
2020年04月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
Notebook 支持生命周期脚本 | 用户可以自定义初始化 Notebook，在创建/重启 Notebook 实例时可运行用户预设的 shell 脚本。 | 2020-04-01 | |
Notebook 支持与 Git 存储库对接 | 通过与 Git 存储库的对接，用户可以避免误删的数据丢失，同时方便与伙伴协同开发与版本控制，公开库里的 Notebook文件也可 load 下来进行学习与编辑。 | 2020-04-01 | |
新增支持 R 内核与多个框架 | 新增支持 R 内核，Pytorch/MxNet 等框架。 | 2020-04-01 | - |
增量训练 | 支持用户在 Notebook 中使用 TI SDK 进行增量训练。 | 2020-04-01 | - |
2020年03月
2020年01月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
平台在控制台正式上线 | 平台在腾讯云官网控制台正式上线 | 2020-01-15 | - |
广州地域服务正式商业化 | 平台广州地域服务正式商业化 | 2020-01-15 |
2019年12月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
广州地域服务上线 | 平台正式上线广州地域服务 | 2019-12-12 | |
广州地域支持 TI SDK 功能 | 您可以使用 TI SDK 提交机器学习和深度学习训练任务到 TI-ONE。目前支持在平台广州地域的 Notebook 内使用，后续将提供开源版本，支持在本地环境使用 | 2019-12-12 | |
广州地域 Notebook 全新升级 | 广州地域的 Notebook 全新升级：新增 PyTorch 内核，开放 Root 权限，支持自由选择是否使用 Root 权限访问 Notebook，支持自由选择配置自有的 VPC 网络，支持访问外网 | 2019-12-12 |
2019年09月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
新增任务列表功能 | 支持在任务列表中查看任务运行状态、运行时长、占用资源等信息 | 2019-09-24 | |
支持特征组合 | 支持机器学习特征的组合和选择 | 2019-09-24 | - |
支持多机多卡 | 支持基于 Horovod 的 TensorFlow / PyTorch 多机多卡训练，支持基于 Parameter Server 的 TensorFlow 多机多卡训练 | 2019-09-24 | - |
2019年08月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
支持数据统计展示 | 支持对结构化数据进行统计展示，方便对中间数据的分布情况进行快速判断，且支持对中间结果数据以 CSV 格式导出 | 2019-08-19 | - |
支持算法可视化 | 支持树形算法（如决策树、随机森林）对算法结果进行可视化展示，您可以更直观地看到特征的分布和判断路径 | 2019-08-19 | - |
算法更新 | 新增 BERT-CRF 算法，BERT 中文问答算法，图片分类算法增加 finetune 时仅训练全连接层功能 | 2019-08-19 | - |
模型评估指标扩充 | 新增 ROC、PR、GAIN、LIFT、KS、回归算法、多分类任务、聚类任务、中文问答、序列标注任务、深度学习分类任务等评估指标 | 2019-08-19 |
2019年05月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
新增 Notebook 功能 | Notebook 是平台为开发者量身打造的灵活的交互式开发工具，您可以在腾讯云 TI 平台 Notebook 中完成数据准备、数据预处理、算法调试与模型训练，无需多平台切换 | 2019-05-28 | |
典型案例内置 | 支持直接从案例模板创建任务流，文档同步说明，让您一分钟轻松上手 | 2019-05-28 |
