2022年11月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
自动学习 | 1. 新增支持 NLP 场景下的“单标签/多标签文本分类”任务,支持从数据导入、自动学习模型训练、模型评测、服务发布全流程。 2. 自动学习图片分类、目标检测场景支持腾讯超大规模预训练模型;自动学习模型支持通过模型优化降低推理时延(部署卡型支持T4,V100);自动学习支持训练成功或异常终止后发送消息提醒。 | 2022-11-03 | - |
训练工坊 | 1. 任务式建模新增支持对接 EMR(HDFS),包括对接带 kerberos 认证的hdfs数据源,新增支持对接CFS文件系统。 2. 新增对接支持数据治理开发平台 Wedata,可以通过Wedata平台统一调度周期任务。 3. 任务式建模新增支持任务训练完成和异常消息提醒。 4. Notebook 新增支持挂载 CFS 数据源和 Wedata HDFS 数据源;Notebook 新增发布 TI 最佳实践案例笔记本。 | 2022-11-03 | - |
模型管理 | 1. 模型优化新增4种格式的模型支持:Hugging Face 、Detectron2、MMDetection、TensorFlow; 2. 模型优化新增3种场景常用模型推理加速覆盖:CV、NLP、OCR; 3. 模型优化新增 Tensor 种类支持:动态连续维度、动态离散维度; 4. 模型优化新增部署机型支持:V100; 5. 模型优化个性化支持:增加高级参数配置,使模型优化更加灵活可调; 6. 模型优化易用性提升:一个优化任务支持批量模型优化场景; 7. 型仓库新增框架以及相应运行环境支持:Detectron2、MMDetection、TensorFlow; 8. 模型仓库新增 tfserving 热更新支持:导入至现有版本、模型自动清理; 9. 模型仓库模型包丰富:增加优化模型 demo 支持,客户可基于 demo 体验测试模型仓库、模型优化和模型服务全流程; | 2022-11-03 | - |
模型服务 | 1. 模型服务新增基于 QPS 策略的自动扩缩容,新增支持定时扩缩容;新增支持混合弹缩(包年包月 + 按量计费模式); 2. 模型服务新增模型自动热更新和 CFS 挂载能力; 3. 模型服务支持定时停止; 4. 模型服务支持服务异常,服务长时间无调用量消息提醒。 | 2022-11-03 | - |
2022年06月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
新版上线 | 新版 TI-ONE 上线,支持数据中心、数据标注、自动学习、任务式建模、Notebook、模型仓库、模型优化、模型服务、资源组管理等功能。 | 2022-06-06 | - |
2020年07月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
工作流日志分级 | 工作流算子中的日志根据 error、info、warning 分类展示日志 | 2020-07-03 | - |
定时任务提醒 | 工作流工程增加定时任务标签 | 2020-07-03 | - |
2020年06月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
Tensorboard 算子 | 工作流中增加 Tensorboard 算子,支持训练任务运行完成后的实验结果可视化 | 2020-06-29 | |
多版本框架支持 | 工作流 Tensorflow 框架算子新增多版本支持,支持 1.12,1.14,2.0 | 2020-06-26 | |
算力资源 | 新增2卡 P40 机型支持,TI.GN8.3XLARGE112.2xP40 | 2020-06-26 | - |
2020年05月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
迭代优化内置深度学习算子 | 主要优化内容包括: 1. 算法库支持统一的日志格式 2. 目标检测算法 SSD、RFCN、FasterRCNN 支持多卡训练 3. 目标检测算法、Deeplab图像分割算法支持可视化预测结果 | 2020-05-31 | - |
支持可视化查看 Notebook 实例创建进度 | 支持用户在 Notebook 实例创建的等待过程中,单击列表中的“状态”栏按钮查看详细的实例进度记录弹窗 | 2020-05-28 | |
Notebook列表页增加“监控与日志”功能 | 1.可查看 CPU 使用核数、使用率;GPU 使用卡数、使用率;内存、内存使用率等资源信息 2. 单击日志一键跳转日志详情 | 2020-05-28 |
2020年04月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
Notebook 支持生命周期脚本 | 用户可以自定义初始化 Notebook,在创建/重启 Notebook 实例时可运行用户预设的 shell 脚本。 | 2020-04-01 | |
Notebook 支持与 Git 存储库对接 | 通过与 Git 存储库的对接,用户可以避免误删的数据丢失,同时方便与伙伴协同开发与版本控制,公开库里的 Notebook文件也可 load 下来进行学习与编辑。 | 2020-04-01 | |
新增支持 R 内核与多个框架 | 新增支持 R 内核,Pytorch/MxNet 等框架。 | 2020-04-01 | - |
增量训练 | 支持用户在 Notebook 中使用 TI SDK 进行增量训练。 | 2020-04-01 | - |
2020年03月
2020年01月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
平台在控制台正式上线 | 平台在腾讯云官网控制台正式上线 | 2020-01-15 | - |
广州地域服务正式商业化 | 平台广州地域服务正式商业化 | 2020-01-15 |
2019年12月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
广州地域服务上线 | 平台正式上线广州地域服务 | 2019-12-12 | |
广州地域支持 TI SDK 功能 | 您可以使用 TI SDK 提交机器学习和深度学习训练任务到 TI-ONE。目前支持在平台广州地域的 Notebook 内使用,后续将提供开源版本,支持在本地环境使用 | 2019-12-12 | |
广州地域 Notebook 全新升级 | 广州地域的 Notebook 全新升级:新增 PyTorch 内核,开放 Root 权限,支持自由选择是否使用 Root 权限访问 Notebook,支持自由选择配置自有的 VPC 网络,支持访问外网 | 2019-12-12 |
2019年09月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
新增任务列表功能 | 支持在任务列表中查看任务运行状态、运行时长、占用资源等信息 | 2019-09-24 | |
支持特征组合 | 支持机器学习特征的组合和选择 | 2019-09-24 | - |
支持多机多卡 | 支持基于 Horovod 的 TensorFlow / PyTorch 多机多卡训练,支持基于 Parameter Server 的 TensorFlow 多机多卡训练 | 2019-09-24 | - |
2019年08月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
支持数据统计展示 | 支持对结构化数据进行统计展示,方便对中间数据的分布情况进行快速判断,且支持对中间结果数据以 CSV 格式导出 | 2019-08-19 | - |
支持算法可视化 | 支持树形算法(如决策树、随机森林)对算法结果进行可视化展示,您可以更直观地看到特征的分布和判断路径 | 2019-08-19 | - |
算法更新 | 新增 BERT-CRF 算法,BERT 中文问答算法,图片分类算法增加 finetune 时仅训练全连接层功能 | 2019-08-19 | - |
模型评估指标扩充 | 新增 ROC、PR、GAIN、LIFT、KS、回归算法、多分类任务、聚类任务、中文问答、序列标注任务、深度学习分类任务等评估指标 | 2019-08-19 |
2019年05月
动态名称 | 动态描述 | 发布时间 | 相关文档 |
新增 Notebook 功能 | Notebook 是平台为开发者量身打造的灵活的交互式开发工具,您可以在腾讯云 TI 平台 Notebook 中完成数据准备、数据预处理、算法调试与模型训练,无需多平台切换 | 2019-05-28 | |
典型案例内置 | 支持直接从案例模板创建任务流,文档同步说明,让您一分钟轻松上手 | 2019-05-28 |