产品介绍

 

FPGA 云服务器
专业可靠的FPGA平台,让您不再受硬件问题困扰。硬件可编程、低功耗、低延时,让您更专注业务创新。
  • 部署方便快捷
    部署方便快捷

    几分钟轻松获取实例,
    将 FPGA 部署开发时间从数月缩减到数天

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  • 灵活计费
    灵活计费

    按需购买,按需计费

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  • 安全可靠的<br> FPGA 知识产权交易平台
    安全可靠的知识产权交易平台

    统一 FPGA 硬件平台及 FPGA 服务市场

 

产品优势

优势 腾讯云 FPGA 云服务器 传统 FPGA 解决方案
弹性
弹性扩展,灵活配置
  • 您只需几分钟时间即可轻松获取一个或若干个 FPGA 实例,方便业务扩展;
  • 借助 FPGA 云服务器,您只需在管理控制台中单击几下,即可在腾讯云上部署自定义 FPGA,开发者无需关注 FPGA 基础设施。
  • 机器硬件固定配置,难以满足变化的需求;
  • 芯片购买、硬件设计及大规模部署都需要大量时间和成本。
性能
硬件加速,降低延时
  • FPGA 云服务器通过专用的 PCI Express (PCIe) 结构连接到您的 FPGA 实例,透传 FPGA 性能,极致发挥 FPGA 性能;
  • 与仅使用 CPU 的服务器相比,您可以使用 FPGA 硬件加降低应用程序的处理延时,提高处理能力。
  • 用户手工容灾,依赖于硬件健壮性;
  • 数据物理单点,数据安全不可控。
易用
即买即用,快速部署
  • 与云服务器 CVM、负载均衡 CLB、对象存储 COS 等多种云产品无缝接入,内网流量免费;
  • 采用与云服务器 CVM 一致的管理方式,提供 FPGA 硬件开发环境,降低学习成本,简单易用。
  • 购买装机管理,自行实现硬件扩展、驱动安装。
平台
统一服务市场,IP 交易安全可靠
  • 腾讯云提供统一的 FPGA 服务市场,知识产权开发者可以通过腾讯云服务市场为其他客户无偿或有偿地提供用于开发设计的 FPGA 应用程序;应用程序开发者可通过服务市场免费或付费地使用 FPGA 服务。
  • 腾讯及其合作伙伴拥有大量 FPGA 知识产权 (IP),可帮助您加速产品上市进程;同时您也可以通过腾讯云市场,为其他客户提供您设计的 IP,知识产权交易安全可靠。
  • FPGA 硬件编程设计门槛高,FPGA 开发者缺少 FPGA 相关知识产权;
  • FPGA 行业内的知识产权提供者和使用者缺乏交易平台和信用机制保证;
  • 交易环节冗长,价格不透明,很难达成交易;获取 IP 后还需经过测试与验证,影响产品上市进程。
安全
立体防护,专业支持
  • 不同用户、账户、实例间全面资源隔离,保证 FPGA 访问的独立与安全性,数据安全有保障;
  • 您可以使用完善的安全组和网络 ACL 设置控制进出实例和子网的网络入出站流量并进行安全过滤;
  • 与云安全无缝对接,享有与云服务器同等的云安全基础防护和高防服务。
  • 无任何用户权限控制,不同用户共享资源,数据不隔离;
  • 需额外购买安全防护服务。
节约
节约成本,按需购买
  • 提供包月购买方式,您可按需购买,无需投入大量资金购置物理服务器;
  • 将 FPGA 部署开发时间从数年或数月缩减到数天;
  • 低服务器运维成本,您无需预先采购 FPGA 或采购硬件资源来运行 FPGA,即可为您的工作负载部署硬件加速;
  • 避免本地数据中心开发 FPGA 无差别的繁重工作,助您有效降低基础设施建设人力和成本投入。
  • 高服务器投资运营成本,FPGA 硬件交易价格不透明;
  • 设计并大规模生产需要解决供应链、制造工艺、可靠性测试等多个环节,需耗费数月甚至数年;
  • 为保障服务稳定需高额的运维IT成本。
 

产品功能

概述

腾讯云推出全新 FPGA 型实例。目前,该实例已提供三种实例规格,搭载 Xilinx Kintex UltraScale KU115 FPGA

腾讯云和业界厂商有良好的关系,下一阶段也会推出基于 Intel 的 FPGA 硬件平台,方便开发者选择自己熟悉的开发模式,避免切换平台。

与其他云服务器 CVM 实例一样,您可以采用包年包月的计费模式为 FPGA 计算实例支付预付款。内测阶段,我们将为获取内测资格的用户免费提供 FPGA 实例。

您可以采用腾讯云提供的 FPGA 镜像进行部署和开发,目前腾讯云官方提供的 FPGA 镜像都是免费的,您可以调用基于深度学习的 Alexnet 模型的 FPGA 知识产权(IP)进行图片分类功能,加速您的产品应用。将来,您将可以在腾讯云服务市场上为其他客户无偿或有偿地提供您开发设计的 FPGA 镜像。

计算能力
机型配置
FPGA 镜像
网络与安全
 

应用场景

深度学习模型

腾讯云 FPGA 实例尤其适用于对时间和效率要求比较高的高性能计算 (HPC) 应用程序。

随着移动互联网的发展,基于用户社交平台,用户正在创造庞大的图片集合且增长速度很快。为了增强图片分类检测的处理能力,降低图片检测成本,我们使用 FPGA 云服务器对深度学习模型中 CNN 算法的 Alexnet 模型进行加速计算。

实验表明,采用 Alexnet 模型对图像进行分类检测对比测试,在性能上,FPGA 云服务器处理性能是 CPU 云服务器的5倍

实时图像压缩