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产品特性
提示词攻击防护
识别与拦截提示词注入、越狱攻击等模型操控风险，防止利用模型生成违规或恶意内容。
内容安全
支持实时监控与过滤涉敏内容，提供风险代答片段；支持按业务、模型、场景分级配置策略。
算力消耗防护
支持识别、控制大模型业务资源滥用、Token 消耗异常、恶意调用等行为，保障后端算力安全。
数据安全与隐私保护
支持识别个人隐私信息等指定数据类型；支持标准隐私数据格式及自定义数据格式配置。
灵活接入
兼容主流云端和本地自建大模型，支持通过SaaS和CLB接入，可灵活满足多种业务部署场景。
完整日志记录与溯源
支持完整审计日志（按需）与攻击溯源机制，落实合规要求，辅助安全团队事后分析。
应用场景
● 快速接入安全防护，拦截输入侧针对客服系统进行的提示词注入攻击。
● 检测及拦截客服系统输入、输出侧敏感信息，防止AI被用户恶意诱导输出风险内容。
● 针对输出内容进行敏感个人信息及系统提示关键词泄露拦截，防止AI被攻击后泄露用户关键信息。
常见问题
LLM-WAF 是什么？和传统WAF有什么区别？
LLM-WAF 是专为大型语言模型（LLM）设计的安全防护网关，专注于解决大模型特有的风险（如提示词注入、敏感信息泄露、API滥用等）。与传统WAF相比，它深度融合AI检测引擎，支持AI内容分析，并能识别大模型交互中的复杂攻击模式（如越狱攻击、算力消耗等）。