方案架构

方案概述

腾讯云存储 Data Platform 数据平台解决方案从业务需求出发,提供一体化的服务,覆盖 AI 类业务从数据采集、清洗、训练、推理到应用等多个环节诉求。适用于数据湖、AIGC、汽车辅助驾驶、具身智能、HPC 等高性能存储场景。为企业提供安全可靠、卓越性能、超低成本的综合性数据管理解决方案。

方案特性

数据加速

数据湖存储 GooseFS 系列产品提供分层缓存管理能力,为上层计算应用提供统一的命名空间和访问协议,方便用户在不同的存储系统管理和流转数据,实现性能与成本平衡,助力企业数据清洗、模型训练、推理分发性能数倍 提升。

数据存储

对象存储 COS 提供数据存储的能力,作为 Data Platform 的存储底座,采用腾讯云自研的 YottaStore 存储引擎,单集群规可管理百 EB 级数据,存储规模无上限,数据格式无限制,支持多种存储类型和管理功能,为企业提供高可靠、低成本的海量数据存储服务。(注:数据统计来自腾讯实验室2026年实验结果)

智能检索

智能检索 MetaInsight 基于向量数据库与多模态大模型,支持自然语言查询与跨模态检索(如文本搜图像)。通过 Embedding 特征提取与元数据索引,提升非结构化数据检索准确率至95%以上,亿级数据毫秒级相应。(注:数据统计来自腾讯实验室2026年实验结果)

数据治理

数据万象 CI 内置百余种处理能力(如图像识别、语音转写、视频审核),通过工作流编排实现批量自动化处理。结合腾讯 AI 技术,完成定制化标注与内容审核,降低数据处理复杂度及成本。

数据采集

腾讯云提供稳定便捷的数据传输服务,覆盖全球五大洲21个地区,55个可用区和3200+个加速节点,支持 TB 级公网带宽,全球数据高效采集。(注:数据统计来自腾讯实验室2026年实验结果)
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