微服务架构: 微服务间的共享的管理(六)

前言:

在微服务的架构下, 产品或许会有上百个或上千个微服务。所以, 当这些上百个或上千个微服务, 同时都依赖于某个库 (Library) 时, 则当此共享的库, 即使只是针对某个微服务做些很少量的修改, 也可能会对其他上百个或上千个微服务, 造成不可预期的影响。

但在实际的项目中, 产品中的微服务又无法避免的会对某些库 (Library) 产生依赖; 共享某些库 (Library)。

所以, 架构师必需要知道要如何管理微服务间的共享。

本文:

微服务会形成共享的原因, 主要是来自于:

  1. 微服务共同继承于某个抽象的接口。
  2. 微服务同时依赖于某个共享的库 (Library)。

架构师可采用以下的四种方案, 管理微服务间的共享:

A. Compile Binding:

将多个微服务会共享的代码, 置入在一共享的项目中。在编译的时候, 共享的代码便与特定的微服务的代码编译在一起。此种方案, 从开发的角度, 其好处是显而易见的: 不需重启运维中的微服务, 而是在编译, 单元测试的时候, 特定的微服务便可立即知道, 在共享项目中的任何的修改或变更, 对微服务自身的影响为何?

然而, Compile Binding 却存在著个严重的问题: 当共享的项目与数十个、上百个微服务是 Compile Binding 时, 则有的微服务可编译, 可测试通过, 可发布、有的微服务却发生了无法编译, 或测试不通过、有的微服务则发生了无法发布....; 真的是一场灾难。更糟糕的是, 当灾难发生时, 各个微服务也没法对所共享的项目, 有任何的选择权或控制权; 各个微服务无法选择自身所要的共享项目的版本。

B. JAR File/ Shared Library:

各微服务间共享著编译, 构建后的包 (Shared Library) ; 如: JAR包。

此方案最大的好处便是: 各个微服务间对其所共享的 Shared Library 拥有所谓的选择权; 也就是说, 某个微服务可选择 1.0 版的 JAR, 另一个微服务则可以选择 1.5 版的 JAR。当然, 缺点是: 当有数十个、上百个, 甚至是上千个微服务共享某个发生变更的 Shared Library 时, 则这些为数众多的微服务便得一一的重新启动后, 才能执行测试, 才能得知 Shared Library 的改变, 对各个微服务的影响。

Share Library 应尽量的能细分到某一特殊功能的粒度; 如: 某一庞大的 Backend.jar 应细分为 Persistence.jar, SQL.jar, Security.jar。某一大而全的 Utility.jar 亦应细分为Calculator.jar, MaxTime.jar。这样的细分粒度, 将有利于能更精确的分析出, Shared Library 在每个版本中到底变更些了什么? 各微服务针对这些变更, 所应采取的相对应的措施为何?

C. Replication:

将各微服务都会用到模块 (代码) , Copy-Paste 到各个微服务中。

此方案虽然违背了 DRY (Do not RepeatYourself.), 但却使得每个微服务维持了自身的边界上下文 (Bounded Context), 而使得产品中的数百个或甚至数千个微服务间的依赖降低; 产品中的数百个或甚至数千个微服务间的依赖越少, 各微服务便得以更高效的方式进行开发、测试、发布。

当然, 架构师必需要确保: Copy-Paste 到各个微服务中的模块 (代码) 的质量是稳定的与变更的频率是不高的。因为, 任何一个质量上的缺陷或任意的变更, 将会造成数百个或甚至数千个微服务维护的工作量。

D. Service Consolidation:

当某个Shared Library; 如: 某个.jar; 被多个微服务所共用时, 则当此 Shared Library 有变更时, 多个共用此 Shared Library 的微服务, 将必需再次的被测试, 再次的被发布。架构师此时应重新的思考: 这些共用 Shared Library 的微服务, 那些或全部可与 Shared Library 合并为一单一的微服务; 合并后, 将可减化 Shared Library 变更后的测试与发布的复杂度与工作量。

结论:

一个相当基本却相当重要的思维: 当产品采用微服的架构时, 我们绝不能只是遵循著微服务的定义, 将产品微服务化。而是应该在团队开发的效率、产品的质量与微服务的边界上下文 (Bounded Context) 之间, 作一权衡、作一考量。

在管理微服务间的共享, 我们提供了四个架构方案; 期望大家能在权衡、考量: 团队开发的效率、产品的质量与微服务的边界上下文 (Bounded Context) 后, 能从中找到最 "适合" 自身产品的架构方案。

原创声明,本文系作者授权云+社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

编辑于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏高性能服务器开发

9 百万用户级游戏服务器架构设计

所谓服务器结构,也就是如何将服务器各部分合理地安排,以实现最初的功能需求。所以,结构本无所谓正确与错误;当然,优秀的结构更有助于系统的搭建,对系统的可扩展性及可...

1545
来自专栏小程序·云开发专栏

你不知道的Node.js性能优化

仅仅是简单的升级 Node.js 版本就可以轻松地获得性能提升,因为几乎任何新版本的 Node.js 都会比老版本性能更好,为什么?

7.4K4
来自专栏坚毅的PHP

HBase 异步查询导致的死锁和zookeeper通信中断问题追踪与总结[非技术]

机房T和机房Y共十台前端机,Y机房请求量是T的两倍,主要用于数据查询,开始问题是Y机房tomcat 相继僵死 1) tomcat僵死处理步骤 a 检查代码,发现...

3555
来自专栏数据和云

数据库高可用和分区解决方案-MySQL 篇

许春植(Luocs) (阿里巴巴高级数据库管理员,7年以上数据库运维管理经验,擅长MySQL、Oracle及MongoDB数据库,目前主要研究并建设Mongo...

4016
来自专栏后端技术探索

Nginx从听说到学会(1.简介和对比)

没有听过Nginx?那么一定听过它的“同行”Apache吧!Nginx同Apache一样都是一种WEB服务器。基于REST架构风格,以统一资源描述符(Unifo...

673
来自专栏IT笔记

微服务化的基石——持续集成

在很多微服务化的文章中,很少会把持续集成放在第一篇,因为大多数的文章都会将如何拆的问题,例如拆的粒度,拆的时机,拆的方式。

3958
来自专栏微服务生态

Faas,又一个未来?

云计算时代出现了大量XaaS形式的概念,从IaaS、PaaS、SaaS到容器云引领的CaaS,再到火热的微服务架构,以及现在越来越多被谈起的Serverless...

854
来自专栏美团技术团队

美团点评数据库高可用架构的演进与设想

本文介绍最近几年美团点评MySQL数据库高可用架构的演进过程,以及我们在开源技术基础上做的一些创新。同时,也和业界其它方案进行综合对比,了解业界在高可用方面的进...

35315
来自专栏EAWorld

全面对比指南:Service Mesh能否成为下一代SDN

作者:James Kelly 译者:月满西楼 原题:Are Service Meshes the Next-Gen SDN? 全文7500字,阅读约需要18...

4276
来自专栏pangguoming

美团点评MySQL数据库高可用架构从MMM到MHA+Zebra以及MHA+Proxy的演进

本文介绍最近几年美团点评MySQL数据库高可用架构的演进过程,以及我们在开源技术基础上做的一些创新。同时,也和业界其它方案进行综合对比,了解业界在高可用方面的进...

58810

扫码关注云+社区