MySQL 慢日志 :你想要的这里都有

导语

关于MySQL慢日志的信息,源码分析,良心制作。

# Time: 170524 18:21:04 
# User@Host: user[user] @ [192.168.0.7] Id: 2058705
# Query_time: 6.977880 Lock_time: 0.000056 Rows_sent: 2 Rows_examined: 3961943 
SET timestamp=1495621264; 
SELECT colume1,colume2,COUNT(1) 
FROM db.table 
WHERE colume1 ='20170524' AND colume2 = 'xxx' 
GROUP BY  colume1,colume2;

什么是慢日志?

MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句,具体指运行时间超过long_query_time值的SQL,则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10,意思是运行10S以上的语句。默认情况下,MySQL数据库并不启动慢查询日志,需要我们手动来设置这个参数,当然,如果不是调优需要的话,一般不建议启动该参数,因为开启慢查询日志会或多或少带来一定的性能影响。慢查询日志支持将日志记录写入文件,也支持将日志记录写入数据库表。

参考文档:

什么情况下产生慢日志?

看图说话,有很多开关影响着慢日志的生成,相关的参数后面会挨个说明。从上图可以看出慢日志输出的内容有两个,第一执行时间过长(大于设置的long_query_time阈值);第二未使用索引,或者未使用最优的索引。这两种日志默认情况下都没有打开,特别是未使用索引的日志,因为这一类的日志可能会有很多,所以还有个特别的开关log_throttle_queries_not_using_indexes用于限制每分钟输出未使用索引的日志数量。

关键代码如下:

    //(5.6.34)代码路径 /sql/sql_parse.cc : 1812
    bool log_slow_applicable(THD *thd)
    {
      if (thd->enable_slow_log)
      {
        bool warn_no_index= ((thd->server_status &
                              (SERVER_QUERY_NO_INDEX_USED |
                               SERVER_QUERY_NO_GOOD_INDEX_USED)) &&
                             opt_log_queries_not_using_indexes &&
                             !(sql_command_flags[thd->lex->sql_command] &
                               CF_STATUS_COMMAND));
        bool log_this_query=  ((thd->server_status & SERVER_QUERY_WAS_SLOW) ||
                               warn_no_index) &&
                              (thd->get_examined_row_count() >=
                               thd->variables.min_examined_row_limit);
        bool suppress_logging= log_throttle_qni.log(thd, warn_no_index);
        if (!suppress_logging && log_this_query)
          DBUG_RETURN(true);
      }
      DBUG_RETURN(false);
    }

Slow log调用栈(MySQL 5.6.34 ):

sql_cache.cc:  1003:    3: | | >Query_cache::end_of_result
sql_cache.cc:  1007:    3: | | <Query_cache::end_of_result 1007
sql_parse.cc:  1937:    3: | | >log_slow_statement
sql_parse.cc:  1862:    4: | | | >log_slow_applicable
sql_parse.cc:  1891:    4: | | | <log_slow_applicable 1891
sql_parse.cc:  1906:    4: | | | >log_slow_do
sql_parse.cc:   611:    4: | | | | THD::enter_stage:
sql_profile.cc: 348:    5: | | | | >PROFILING::status_change
sql_profile.cc: 354:    5: | | | | <PROFILING::status_change 354
      log.cc:  1999:    5: | | | | >MYSQL_QUERY_LOG::write
mf_iocache.c:  1740:    6: | | | | | >my_b_flush_io_cache
mf_iocache.c:  1741:    6: | | | | | | enter: cache: 0x2ca7f50
  my_write.c:    45:    7: | | | | | | >my_write
  my_write.c:    47:    7: | | | | | | | my: fd: 31  Buffer: ...
  my_write.c:   115:    7: | | | | | | <my_write 115
mf_iocache.c:  1809:    6: | | | | | <my_b_flush_io_cache 1809
      log.cc:  2117:    5: | | | | <MYSQL_QUERY_LOG::write 2117
sql_parse.cc:  1918:    4: | | | <log_slow_do 1918
sql_parse.cc:  1942:    3: | | <log_slow_statement 1942

慢日志相关参数

以上应该是最完整的和慢日志相关的所有参数,大多数参数都有前置条件,所以在使用的时候可以参照上面的流程图。5.6官方文档:

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/server-system-variables.html

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/server-options.html

慢日志输出内容

第一行:标记日志产生的时间,准确说是SQL执行完成的时间点,改行记录每一秒只打印一条;

第二行:客户端的账户信息,两个用户名(第一个是授权账户,第二个为登录账户),客户端IP地址,还有mysqld的线程ID;

第三行:查询执行的信息,包括查询时长,锁持有时长,返回客户端的行数,扫描行数。通常我需要优化的就是最后一个内容,尽量减少SQL语句扫描的数据行数。

第四行:通过代码看,貌似和第一行的时间没有区别。

第五话:最后就是产生慢查询的SQL语句;

--log-short-format=true:

如果mysqld启动时指定了--log-short-format参数,则不会输出第一、第二行。

log-queries-not-using-indexes=on   

log_throttle_queries_not_using_indexes > 0 :

如果启用了以上两个参数,每分钟超过log_throttle_queries_not_using_indexes配置的未使用索引的慢日志将会被抑制,被抑制的信息会被汇总,每分钟输出一次。格式如下:


# Time: 170526 11:26:10
# User@Host: [] @  []  Id:    38
# Query_time: 0.021872  Lock_time: 0.008620 Rows_sent: 0  Rows_examined: 0
SET timestamp=1495769170;
throttle:         14 'index not used' warning(s) suppressed.;

慢日志分析工具

  1. 官方自带工具: mysqldumpslow
  2. 开源工具:mysqlsla
  3. percona-toolkit:工具包中的pt-query-digest工具可以分析汇总慢查询信息,具体逻辑可以看SlowLogParser这个函数;

总的来mysql的日志内容本身不复杂,上面3个工具都是用perl脚本实现,代码行数不超过200行,有兴趣的同学也可以自己尝试着解析下。详情可以参阅下这篇文章:

《MySQL 慢查询设置和分析工具 》

以上的工具可以支撑慢日志的常用统计,但是当我们需要做到SQL级别的统计时,我们还需要取解析SQL把参数提取出来。

慢日志的清理与备份

删除:直接删除慢日志文件,执行flush logs(必须的);

备份:先用mv重命名文件(不要跨分区),然后执行flush logs(必须的);

另外修改系统变量slow_query_log_file也可以立即生效;

执行flush logs,系统会先close当前的句柄,然后重新open;mv , rm日志文件系统并不会报错,具体的原因可以Google下linux i_count i_nlink

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