MongoDB第四期:SQL 与 MongoDB 映射(入门)

一、SQL与MongoDB术语概念对照

传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列、行和关系概念,这体现了模式自由的特点。

下面表格展示了各种SQL数据库与MongoDB对应的术语和概念:

SQL

MongoDB

数据库(database)

数据库(database)

表(table)

集合(collection)

行(row)

文档(document或BSON)

列(column)

字段(field)

索引(index)

索引(index)

表关联(table join)

内嵌文档和链接(embedded document和linking)

主键(primary key)

主键(primary key)

使用指定的唯一列或列的组合作为主键

在MongoDB中,使用自增的_id作为主键

集合(group by)

集合管道

二、SQL与MongoDB语法对照

SQL与MongoDB的语句在形式上虽然有所差别,但是其操作本质和逻辑使用上都有着想通的方面,所以在习惯了使用SQL语句,在学习MongoDB的语法规则还是比较容易上手的,这一期就先简单介绍一些常用的、简单的逻辑语句在两种数据库中的使用对照情况。

SQL

MongoDB

说明

mysqld

mongod

服务器守护进程

mysql

mongo

客户端工具

mysqldump

mysqldump

逻辑备份工具

mysql

mongorestore

逻辑恢复工具

db.repairDatabase()

修复数据库

mysqldump

mongoexport

数据导出工具

source

mongoimport

数据导入工具

grant privileges on .* to …

Db.addUser()Db.auth()

新建用户并权限

show databases

show dbs

显示库列表

Show tables

Show collections

显示表列表

Show tables

Show tables

查询主从状态

Create table users(a int, b int)

db.createCollection("mycoll", {capped:true,size:100000})

创建表

Create INDEX idxname ON users(name)

db.users.ensureIndex({name:1})

创建索引

Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)

db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})

创建索引

Insert into users values(1, 1)

db.users.insert({a:1, b:1})

插入记录

Select a, b from users

db.users.find({},{a:1, b:1})

查询表

Select * from users

Select * from users

查询表

Select * from users where age=33

db.users.find({age:33})

条件查询

Select a, b from users where age=33

db.users.find({age:33},{a:1, b:1})

条件查询

select * from users where age<33

db.users.find({'age':{$lt:33}})

条件查询

select * from users where age>33 and age<=40

db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})

条件查询

select * from users where a=1 and b='q'

db.users.find({a:1,b:'q'})

条件查询

select * from users where a=1 or b=2

db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )

条件查询

select * from users limit 1

db.users.findOne()

条件查询

select * from users where name like "%Joe%"

db.users.find({name:/Joe/})

模糊查询

select * from users where name like "Joe%"

db.users.find({name:/^Joe/})

模糊查询

select count(1) from users

Db.users.count()

获取表记录数

select count(1) from users where age>30

db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()

获取表记录数

select DISTINCT last_name from users

db.users.distinct('last_name')

去掉重复值

select * from users ORDER BY name

db.users.find().sort({name:-1})

排序

select * from users ORDER BY name DESC

db.users.find().sort({name:-1})

排序

EXPLAIN select * from users where z=3

db.users.find({z:3}).explain()

获取存储路径

update users set a=1 where b='q'

db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)

更新记录

update users set a=a+2 where b='q'

db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)

更新记录

delete from users where z="abc"

db.users.remove({z:'abc'})

删除记录

db. users.remove()

删除所有的记录

drop database IF EXISTS test;

use testdb.dropDatabase()

删除数据库

drop table IF EXISTS test;

db.mytable.drop()

删除表

相关推荐: MongoDB 第一期 :集群搭建 MongoDB第二期:压缩与索引 MongoDB 第三期:托管 MongoDB 存储服务

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