可重复读事务隔离级别之 django 解读
原创
事务作为并发访问数据库一种有效工具，如果使用不当，也会引起问题。mysql是公司内使用的主流数据库，默认事务隔离级别是可重复读。
本文尝试结合django解释应用开发中并发访问数据库可能会遇到的可重复读引起的问题，希望能帮助大家在开发过程中有效避免类似问题，如果老版本应用中出现这类问题也可以快速定位。
由于django1.3（由于历史原因，目前蓝鲸体系内大多数稳定运营的工具系统用的是django1.3）中该问题最为严重，本文先对django1.3环境中的一个应用案例进行分析，说明问题产生的具体原因，然后说明如何有效避免类似问题，最后介绍较新版本django中事务实现原理（django1.6开始已经很好避免本文案例中的大多数情况），并提供一个django1.8中由于对事务使用不当造成的异常案例。
先看下如下这段代码在django1.3中会有什么问题：
class MyData(models.Model):
key = models.CharField(primary_key=True, max_length=64)
value = models.FloatField()
def simple_test(request):
key = str(uuid.uuid4())
set_data_in_backend.apply_async(args=(key, ))
sleep(1) # do something
obj, r = MyData.objects.get_or_create(key=key, defaults={"value": 1})
return HttpResponse(str(r))
@task # celery task
def set_data_in_backend(key):
obj, r = MyData.objects.get_or_create(key=key, defaults={"value": 0})
return r通过链接http://127.0.0.1:8000/simple_test/请求得到的结果是500错误, 如果开启了debug，则可以看到如下错误信息：
IntegrityError at /simple_test/
(1062, "Duplicate entry '6d8587ff-d983-4fd3-baab-a987faf4ae78' for key 1")
...这个执行结果有点让人吃惊，本应该返回False才对。
为了快速说明该问题产生的原因，这里将请求simple_test过程中simple_test和后台任务set_data_in_backend所执行的sql语句分别打印出来：
simple_test响应请求过程执行的sql：
set autocommit: False
query: SELECT `django_session`.`session_key`, `django_session`.`session_data`, `django_session`.`expire_date` FROM `django_session` WHERE (`django_session`.`session_key` = '4279838c2ca84586ff76514491ed457b' AND `django_session`.`expire_date` > '2016-08-07 02:31:04' )
query: SELECT `auth_user`.`id`, `auth_user`.`username`, `auth_user`.`first_name`, `auth_user`.`last_name`, `auth_user`.`email`, `auth_user`.`password`, `auth_user`.`is_staff`, `auth_user`.`is_active`, `auth_user`.`is_superuser`, `auth_user`.`last_login`, `auth_user`.`date_joined` FROM `auth_user` WHERE `auth_user`.`id` = 1
query: SELECT `home_application_mydata`.`key`, `home_application_mydata`.`value` FROM `home_application_mydata` WHERE `home_application_mydata`.`key` = 'd180d7c3-c23b-4940-a5b5-9381e835b7bd'
query: INSERT INTO `home_application_mydata` (`key`, `value`) VALUES ('d180d7c3-c23b-4940-a5b5-9381e835b7bd', 1)
query: SELECT `home_application_mydata`.`key`, `home_application_mydata`.`value` FROM `home_application_mydata` WHERE `home_application_mydata`.`key` = 'd180d7c3-c23b-4940-a5b5-9381e835b7bd'
query: SELECT `home_application_mydata`.`key`, `home_application_mydata`.`value` FROM `home_application_mydata` LIMIT 21后台任务set_data_in_backend执行过程中执行的sql语句：
set autocommit: False
query: SELECT `home_application_mydata`.`key`, `home_application_mydata`.`value` FROM `home_application_mydata` WHERE `home_application_mydata`.`key` = '6e3247f8-31c5-46d7-a3e9-1c855077ea56'
sql-debugger(connection): INSERT INTO `home_application_mydata` (`key`, `value`) VALUES ('6e3247f8-31c5-46d7-a3e9-1c855077ea56', 0)
commit
query: SELECT `celery_taskmeta`.`id`, `celery_taskmeta`.`task_id`, `celery_taskmeta`.`status`, `celery_taskmeta`.`result`, `celery_taskmeta`.`date_done`, `celery_taskmeta`.`traceback`, `celery_taskmeta`.`hidden`, `celery_taskmeta`.`meta` FROM `celery_taskmeta` WHERE `celery_taskmeta`.`task_id` = 'fd292219-da59-45a4-8b59-89ab1152c20c'
query: INSERT INTO `celery_taskmeta` (`task_id`, `status`, `result`, `date_done`, `traceback`, `hidden`, `meta`) VALUES ('fd292219-da59-45a4-8b59-89ab1152c20c', 'SUCCESS', 'gAKILg==', '2016-08-07 02:35:24', NULL, 0, 'eJxrYKotZIzgYGBgSM7IzEkpSs0rZIotZC7WAwBWuwcA')
commit结合simple_test响应过程执行的sql语句来看，就比较好理解上面的500错误duplicate entry了。响应开始的时候, 开发框架进行了一次用户登录认证，django设置了autocommit为False,这会直接开启一个事务，
这时key=6e3247f8-31c5-46d7-a3e9-1c855077ea56的记录还不存在，由于mysql默认的事务隔离级别是可重复读,因此在simple_test整个事务期间，都找不到key=6e3247f8-31c5-46d7-a3e9-1c855077ea56的记录，所以simple_test执行到get_or_create会尝试插入一条记录key=6e3247f8-31c5-46d7-a3e9-1c855077ea56，但是在此之前后台任务已经向数据库中插入了这个key，simple_test执行get_or_create的时候mysql就给直接报一致性错误。
弄明白了这个异常发生的原理之后，我们可能会吓出一身冷汗，如果写个while循环一直去查询数据库中任务的状态到完成状态，岂不是死循环了。在django1.3中的确是这样，因为这个问题django1.3中的cache框架就被提交了Bug，django1.3遵循的是PEP 249Python数据库API 规范v2.0, 需要将autocommit初试设置为关闭状态。到了Django1.6之后已经覆盖了这个默认规范并且将autocommit设置为 on. 因此新版本的django出现上述问题的概率会大大降低。
我们可能会有些相对稳定运营的django1.3在生产环境，如果真的出现了类似的问题，可以尝试从几个方面修复：
（1）调整中间件，对登录认证完成之后进行一次commit操作。部分因为中间件过早开启事务的情形有用，比如本文的案例。
（2）发生类似错误时，显式进行一次commit操作。这种解决方式比较直观，但是如果错误本身就发生在事务中则会过早提交事务。
（3）如果只是需要把记录拿出来更新，可以考虑直接写sql更新记录。
为了说明django1.8中事务实现机制如何与django1.3不一样，将本文开始时使用案例放在django1.8中执行，调用的sql如下：
set autocommit: False
set autocommit: True
query: SET SQL_AUTO_IS_NULL = 0
set autocommit: False
set autocommit: True
query: SET SQL_AUTO_IS_NULL = 0
query: SELECT `django_session`.`session_key`, `django_session`.`session_data`, `django_session`.`expire_date` FROM `django_session` WHERE (`django_session`.`session_key` = 'd0q3afzgeilvh1zbdgkp19misc37dim5' AND `django_session`.`expire_date` > '2016-08-07 03:32:40')
query: SELECT `auth_user`.`id`, `auth_user`.`password`, `auth_user`.`last_login`, `auth_user`.`is_superuser`, `auth_user`.`username`, `auth_user`.`first_name`, `auth_user`.`last_name`, `auth_user`.`email`, `auth_user`.`is_staff`, `auth_user`.`is_active`, `auth_user`.`date_joined` FROM `auth_user` WHERE `auth_user`.`id` = 1
query: SELECT `test_123_mydata`.`key`, `test_123_mydata`.`value` FROM `test_123_mydata` WHERE `test_123_mydata`.`key` = '27ada689-86f4-4192-a0b9-dc6608d74ed9'从django1.8中执行的sql可以看出，Django1.8的默认行为是运行在自动提交模式下。任何一个查询都立即被提交到数据库中，除非显示激活一个事务。最后，django1.8只是将这种可重复读引起问题的概率降低了很多，如果我们在事务中处理不当，也会引起类似问题，django本文最开始的例子进行稍微调整，在django1.8中运行一样会报错。
@atomic
def simple_test(request):
keys = list(MyData.objects.values("key"))
key = str(uuid.uuid4())
set_data_in_backend.apply_async(args=(key, ))
sleep(1) # do something
obj, r = MyData.objects.get_or_create(key=key, defaults={"value": 1})
return HttpResponse(str(r))原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
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