宇宙引力波刷屏,竟与这家公司搞的事情有关?

世界主流的天文机构竟然同时闹炸锅,人类有史以来第一次观测到了由两颗中子星合并产生的引力波,并“看到”了这一宇宙事件发出的强电磁信号。

(两颗中子星合并产生引力波)

有人发问:引力波来了,外星人还远吗? 可是说真的,看完这么牛逼而壮观的宇宙引力波后,除了外星人,你就没想过,引力波现象到底是怎么被观测到的么?

今天小编就拿出真本事带你来见识一下! 首先普及一下,这样的天文观测背后,其实是庞大的数据运算处理能力在支撑,是超级计算机干的活。 所以这就不难理解为什么中美这样的大国在拼命发展超级计算机了。

(无比强大的超级计算机)

有些小伙伴说,超级计算这么高大上,离我们那么远,我关心它干啥? 这么想,你可就OUT了。 超算早就已经深入我们生活的方方面面,每晚7:32分左右,央视新闻频道的《天气预报》,那可是多种公式、参数和时效要求相加的大难题,你一定不知道那是神奇的超算在背后秒速运作出来的吧!

电影《阿凡达》也是因为这神奇的超算,特效渲染才无需等待10000年!

(电影阿凡达极致特效)

人脸识别、基因测序要是没有超算,脑细胞怎么分裂都不够用吧!

(PS:以上的图片均来源于网络)

总之,超级计算真的超级厉害有木有! 想不想亲自见识一下它的超级之处?赶紧关注下述头条新闻: 腾讯云即将在10月19日至21日举办的合肥HPC China大会上发布杀手级产品——腾讯超算云,各行各业从此在云上就能“一键”打造属于自己的超算中心。想抓住机会让企业产品做得更好、市场做得更精准的伙伴,想了解更多关于腾讯超算云信息的伙伴,还等什么呢?赶快参会,一起见证这个历史时刻吧!

原创声明,本文系作者授权云+社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

编辑于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏ATYUN订阅号

MIT新AI模型揭开黑匣子:使用透明的、类似人类的推理解决问题

如果向孩子呈现各种形状的图片,并要求他们找到大的红色圆圈,为了得出答案,可能经历几个推理步骤:首先,找到所有大的东西;接下来,找到大的红色的形状;最后,挑选出一...

744
来自专栏人工智能快报

谷歌发现机器视觉的“阿喀琉斯之踵”

---- 现代科技最引人注目的进步之一是机器视觉的兴起。在短短的几年间,新一代的机器学习技术已经改变了计算机对图像的识别方法。现在,机器在人脸识别和物体识别方面...

3438
来自专栏小白客

什么是数据挖掘?

近年来,数据分析,数据挖掘和数据科学等领域不可谓不火热。而且人工智能、算法、数据科学领域的薪酬普遍高于传统互联网行业。既然决定从事互联网行业,那就得给自己找一个...

3049
来自专栏AI科技评论

学界 | 谷歌研发能处理多域多任务的机器学习模型——MultiModel

我们知道,人工智能领域虽然发展迅速,但大部分机器学习的系统都是针对特定的学习任务存在的,例如会下棋的AlphaGo,识别人脸的图像识别模型,识别语音语义的智能语...

3479
来自专栏机器之心

GMIS 2017 | NIPS最佳论文作者之一吴翼:价值迭代网络

机器之心原创 机器之心编辑部 全球机器智能峰会(GMIS 2017),是全球人工智能产业信息服务平台机器之心举办的首届大会,邀请来自美国、欧洲、加拿大及国内的众...

3415
来自专栏https://www.cnblogs.com/L

【强化学习篇】--强化学习从初识到应用

强化学习是学习一个最优策略(policy),可以让本体(agent)在特定环境(environment)中,根据当前的状态(state),做出行动(action...

912
来自专栏应兆康的专栏

为什么使用机器学习

34210
来自专栏企鹅号快讯

推荐系统机器学习算法概览

来源:Medium 编译:weakish 编者按:Statsbot数据科学家Daniil Korbut简明扼要地介绍了用于推荐系统的主流机器学习算法:协同过滤、...

3948
来自专栏计算机视觉战队

深度学习的昨天、今天和明天

机器学习是人工智能领域的一个重要学科。 自从20世纪80年代以来, 机器学习在算法、理论和应用等方面都获得巨大成功。2006年以来, 机器学习领域中一个叫“ 深...

3244
来自专栏专知

悉尼大学欧阳万里等人30页最新目标检测综述

【导读】最近,中国国防科技大学、芬兰奥卢大学、澳大利亚悉尼大学、中国香港中文大学和加拿大滑铁卢大学等人推出一篇最新目标检测综述,详细阐述了当前目标检测最新成就和...

2093

扫码关注云+社区