关于人工智能，斯坦福报告说了你不知道的事，金融从业者更应注意

“人工智能取代人类工作”之类的新闻大标题常常让我们惊出一身冷汗。不过，至少现在你不用过于担心，因为它还处在发展水平初级的阶段。无论是击败人类顶级围棋手的AlphaGo，亦或是打败DOTA顶级职业玩家的OpenAI团队，目前，“干掉”人类的人工智能都还局限在游戏领域，而且是一部分游戏。

人工智能技术的发展现状

而日常生活并非游戏，人工智能现在还难以介入和追踪。“对于人工智能来说，最重要的事情是将那些宏伟的憧憬落实到实际的日常生活中去，”美国媒体Axios援引卡梅隆大学（Carnegie Mellon University）机器人研究所主任Martial Hebert说。斯坦福大学（Stanford University）在最新发布的一份报告中展示了人工智能技术的发展现状：

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人工智能领域的投资规模庞大

从2000年至今，美国人工智能行业的创业公司数量增加了14倍，从47个增至649个。去年，风投对这一领域的投资金额猛翻6倍，达到35亿美元。

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人工智能技术的需求快速增加

在美国职位信息网站Monster.com上，涉及人工智能的岗位去年是11100条，今年已经大幅增加到了31000条。

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中美正在开展激烈的AI竞争

作为两个经济和科技强国，美国和中国正在人工智能领域激烈搏杀。创新工场首席执行官李开复上月初在MIT“人工智能与未来工作” 峰会上发表演讲称，虽然最顶尖的人工智能团队是由美国人带领，但中国的人工智能团队正在以让人难以置信的速度增长。而且，有很多年轻人都在积极投入，人数的增长速度超乎想象。

在创新方面，李开复称“Copy to China”变成了“Copy from China”。中国的整体思路是大胆尝试，快速迭代，“中国AI的发展会更快更高效”。“我们会获得越来越多的数据，AI表现会越来越好，最终将会推动中国的技术发展进步，成为人工智能强国。”

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人工智能只是在某些领域比较擅长

人工智能在探测物体方面的表现强于人类，误差率只有人类的一半。然而，人工智能很难捕捉到人类语言中的细微差别，以及语言使用上的微妙区别。这是AI研究的活跃领域之一。

AI泡沫化or快速发展？

在牛津大学（Oxford University）计算机科学学院院长Michael Wooldridge看来，伴随着各种天花乱坠的宣传，夸大其词已经催生出了一个人工智能泡沫。

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但事实是随着大量资金和人才的投入，人工智能正步入快速发展的轨道，特别是在目前它表现最出色的游戏领域。谷歌AI实验室DeepMind最新发报告，介绍了他们的新算法项目AlphaZero。它能在短短24个小时内学会围棋。这种新算法还有一个日本版，名为Shogi。迄今为止，人工智能已相继在围棋和德州扑克比赛上打赢了人类顶级选手。

金融从业者注意了

人工智能在德扑上的胜利对于金融从业者来说非常重要。

华尔街见闻此前介绍过，国际象棋和围棋是100%的信息博弈，双方玩家会同时获知相同的数据信息。而扑克则不同，无法知晓对方的牌，只能靠计算和猜测，其中存在很多变量和不确定性，胜出概率、以假象迷惑对手的心理战、风险管理、运气等在扑克牌中十分关键。

从这个层面上说，德扑很像是做金融交易：你不知道对手拿了什么牌，或者即使知道，也不清楚所有的信息，过程中还会用到心理战术。

说到这里，不禁想起特斯拉CEO Elon Musk不久前的话。他认为，人工智能将于2030年在所有领域击败人类。这比《新科学家》杂志的预测（2060年）足足早了30年。所以，如果现在不用太担心的话，再过30年之后当我们老去的时候呢？不敢想象……

文章来源：华尔街见闻