科普知识之-数据挖掘(四)-商业应用场景

这期我们来讲讲数据挖掘的商业应用场景,做为企业、政府、金融机构,数据挖掘应用场景很多,我这里随便举几个例子:

对于企业最重要的部分:勾勒用户画像

通过数据挖掘与多维分析,对用户进行行为分析,勾勒出用户的数据画像,精准定位用户。这其中又可以分为事件分析、漏斗分析、留存分析、分布分析、用户路径分析、用户分群、点击分析、用户属性分析等等。。。。。。

突然间想起一位国内大数据专家的一段话,放在这里大家看看,希望有所启迪:

1、大数据无处不在从国防安全到衣食住行,大数据早已渗透到我们社会生活的方方面面。胡嵩在演讲中既列举了美军追捕本拉登、波士顿马拉松爆炸案等反恐和国防大事件与数据的联系,也描述了大数据在出行、外卖等日常生活中的应用。

2011年5月本拉登被美军击毙,大数据在追捕本拉登的行动中起到了决定性作用。大数据帮助警方迅速定位波士顿马拉松爆炸案的嫌犯。

除了反恐和国防,大数据也能帮助理解日常生活。除了反恐和国防,大数据也能帮助理解日常生活。

2、什么是大数据?目前大数据的概念并没有统一的定论。通常,大数据是指大小已经超出了传统意义上的度量,普通的软件工具无法储存、管理和处理的数据。

大数据之所以产生,是因为今天无处不在的传感器和微处理器,其实所有的设备或者机械都可以留下数据痕迹,这些痕迹表明了他的性能、位置或状态。

导航、社交、运动等APP都是海量数据重要来源。一个汹涌澎湃的“大数据时代”正在猛烈敲击着全人类的大门,其影响已经远远超越了互联网和商业本身。3、数据安全需要制度的笼子胡嵩表示,数据就是资产,也是一把双刃剑,关乎的不仅是金钱,有时候甚至关系到人命。

美国人对控制个人信息的能力普遍缺乏信心。不过,数据安全不应该成为因噎废食而去回避数据的作用的原因,客观上也不可能绕开数据去谈社会发展和日常生活。因为对数据的理解和掌握是人类文明进步的标志。黄仁宇在《万历十五年》中将中国明朝未能走向资本主义归结为中国人“不能在数目字上管理国家”。

拉拉杂杂的讲了好多,不知道大家对大数据的看法,敬请留言,我会尽力解答。

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