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跨学科的计算机科学分支。用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法在相对较大型的数据集中发现模式的计算过程

一文爱上可视化神器Plotly_express

皮大大

一文爱上可视化神器plotly_express目前使用和见识过最棒的可视化库。必须爱上它❤️

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《数据安全能力成熟度模型》实践指南:数据采集管理

数据安全

2019年8月30日,《信息安全技术 数据安全能力成熟度模型》(GB/T 37988-2019)简称DSMM(Data Security Maturity Mo...

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AB实验的高端玩法系列4- 实验渗透低?用户未被触达?CACE/LATE

风雨中的小七

CACE全称Compiler Average Casual Effect或者Local Average Treatment Effect。在观测数据中的应用需要...

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【实践案例分享】58全站用户行为数据仓库建设及实践

木东居士

腾讯 · 数据分析 (已认证)

随着58业务体系的不断建设与发展,数据分析与应用需求越来越丰富,给数据仓库的建设工作带来了很大的挑战。

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转行数据分析之前,希望你能看看这篇『长文+干货』

知秋小一

联通 · 数据分析 (已认证)

到了部门之后,因为日常工作更偏数据分析,所以我当时也面临和大家同样的问题。疑惑、迷茫、有力使不出来的感觉。

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从新冠肺炎可视化说起,数据展示如何简约但不简单

机器之心

预测式分析(predictive analysis)涉及统计模型、机器学习、数据挖掘等多种应用,提供数据清洗、探索式分析和诊断。

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【比赛】计算机领域有哪些常见的比赛

zenRRan

入了计算机这一行,写代码便是我们安身立命的本领,夜以继日勤学苦练,希望早日成为编程高手。

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夺得WSDM Cup 2020大赛金牌的这份参赛方案,速来get!

AI科技大本营

WSDM被誉为全球信息检索领域最有影响力也最权威的会议之一,会议关注社交网络上的搜索与数据挖掘,尤其关注搜索与数据挖掘模型、算法设计与分析、产业应用和提升准确性...

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关键词提取Part2(A Deeper Discussion)

三猫

以下文章来自知乎,作者Bill Tong。Bill Tong,上海交通大学管理科学与工程博士,曾出版《在线文本数据挖掘》一书。

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数据仓库入门

宁弘道

1991 年,数据仓库之父 Bill Inmon 在《Building the Data Warehouse》一书中,给出的定义:

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计算机领域有哪些常见的比赛

AI算法与图像处理

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TF-IDF

mathor

TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency,词频-逆文件频率)

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计算机领域有哪些常见的比赛

五分钟学算法

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一文看懂数据预处理最重要的3种思想和方法

华章科技

导读:本文我们考虑应当采用哪些预处理步骤,让数据更加适合挖掘。数据预处理是一个广泛的领域,包含大量以复杂的方式相关联的不同策略和技术。我们将讨论一些最重要的思想...

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计算机领域有哪些常见的比赛?各个比赛的含金量?

良月柒

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计算机领域有哪些常见的比赛?各个比赛的含金量?

帅地

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计算机领域有哪些常见的比赛

GitHubDaily

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HanLP《自然语言处理入门》笔记--9.关键词、关键句和短语提取

mantch

笔记转载于GitHub项目:https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP

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争分夺秒!制药公司如何用大数据加快药物试验进程?

大数据文摘

辉瑞、强生和安进公司向美国食品和药物管理局提交数据挖掘分析以寻求获批新药或新的适应症。FDA已部分根据数据批准了用于治疗乳腺癌,膀胱癌和白血病药物的新适应症。

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实战:手把手教你用朴素贝叶斯对文档进行分类

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朴素贝叶斯分类最适合的场景就是文本分类、情感分析和垃圾邮件识别。其中情感分析和垃圾邮件识别都是通过文本来进行判断。所以朴素贝叶斯也常用于自然语言处理 NLP 的...

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