CIBERSORT should enable large-scale analysis of RNA mixtures for cellular biomar...

WSDM是数据挖掘和分析领域成长较快的国际顶级学术会议，通常读作“wisdom”。如图3所示，在Google Scholar上的学术会议和期刊影响力排名中，WS...

大数据与传统的海量数据不同的是，它除了数据规模呈现几何级数增长的特征之外，还包括所有数据类型的整合、处理、分析和展现等多个方面，从而最终实现从大数据挖掘潜在巨大...

有人觉得，听着这首歌，仿佛自己的青春岁月回来了，说好不哭，可还是哭了下来，那个周杰伦又回来了！

如今，大数据正在社会的各行各业发挥着越来越重要的作用，数据已成为企业的核心资产和重要战略资源，是重要的生产因素。在数据驱动的信息化时代，企业只有将核心业务数据更...

随着大数据技术的不断更新和迭代，数据管理工具得到了飞速的发展，相关概念如雨后春笋一般应运而生，如从最初决策支持系统(DSS)到商业智能(BI)、数据仓库、数据湖...

作者于敬，达观数据联合创始人，中国计算机学会（CCF）会员，第23届ACM CIKM Competition竞赛国际冠军，达观数据个性化推荐组总负责人，负责达观...

数据应用，是真正体现数仓价值的部分，包括且又不局限于 数据可视化、BI、OLAP、即席查询，实时大屏，用户画像，推荐系统，数据分析，数据挖掘，人脸识别，风控反欺...

数据挖掘（Data mining)：数据挖掘是通过使用复杂的模式识别技术，从而找到有意义的模式，并得出大量数据的见解。

不可否认的是 SQL 是一个伟大的发明，它让增删改查的操作更加地便捷化，而且 SQL 的学习成本相对其他编程语言来说较低，被逼到会写 SQL 的运营和产品我都见...

本文作者Dean Sublett是Kaggle大神Abhishek Thakur的迷弟，通过学习Abhishek的相关教程受益良多，因此，近期他在medium上...

我们在做模型训练的时候，不是直接把文本或者词语传给计算机让其进行计算，而是需要将单词、句子、文本转换成向量或者矩阵进行计算，而如何将文本转换成向量就是本文需要介...

介绍了一些传统但是被验证是非常有用的，现在都还在用的策略，用来对非结构化的文本数据提取特征。

数据应用，是真正体现数仓价值的部分，包括且又不局限于 数据可视化、BI、OLAP、即席查询，实时大屏，用户画像，推荐系统，数据分析，数据挖掘，人脸识别，风控反欺...

数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。[1]

数据挖掘（Data mining)：数据挖掘是通过使用复杂的模式识别技术，从而找到有意义的模式，并得出大量数据的见解。

建国70周年大庆即将到来，各行各业都在积极筹备迎接祖国的生日，在这个举国欢腾的时刻，我们决定以一种特殊方式来表达自己对祖国母亲的祝福:一副用R语言绘制的中国地图...

如今，大数据正在社会的各行各业发挥着越来越重要的作用，数据已成为企业的核心资产和重要战略资源，是重要的生产因素。在数据驱动的信息化时代，企业只有将核心业务数据更...

没找到如何用Python创建PG数据库，所以数据库的创建在Navicat for PostgreSQL中完成。

作者介绍：徐麟，目前就职于上海唯品会产品技术中心，哥大统计数据狗，从事数据挖掘&分析工作，喜欢用R&Python玩一些不一样的数据