数据分析入门(二)

昨天讲到数据分析的步骤分为六步:

一.明确分析目的及思路

二.数据收集

三.数据处理

四.数据分析

五.数据展现

六.输出报告

一.明确分析目的及思路

1.明确分析目的

做任何事都要有个目标,数据分析也不例外。如果没有目标就会导致瞎分析,乱分析,解决不了任何实际问题。

2.确定分析思路

当分析的目的明确后,我们就要梳理分析思路,并搭建分析框架,把分析目的分解成若干个分析要点,即如何具体开展数据分析,需要从哪几个角度进行分析,采用哪些分析指标。

只有明确了分析目的,分析框架才能跟着定下来,最后还要确保分析框架的体系化,使分析结果具有说服力。

分析框架在营销方面的理论模型有4P,用户使用行为,STP理论,SWOT等,而管理方面的理论模型有PEST,5W2H,时间管理,生命周期,逻辑树,金字塔,SMART原则等。

二.数据收集

数据库

每个公司都有自己的业务数据库,存放从公司创立以来产生的相关业务数据,这个业务数据库就是一个庞大的数据资源,需要有效利用起来。

公开出版物

比如《中国统计年鉴》,《中国社会统计年鉴》及各类行业公开出版物。

互联网

搜索引擎,国家及地方统计局网站,行业组织网站,大型综合门户网站等上面都有我们需要的数据。

市场调查

进行数据分析时,需要了解用户的想法与需求,这时就需要做用户调研了,尤其是在产品还在想法阶段,没有用户在产品上的用户行为数据时,市场调查尤其的重要。

三.数据处理

数据处理指把收集到的数据进行加工整理,形成适合数据分析的样式,它是数据分析前必不可少的阶段。数据处理的基本目的是从大量的,杂乱无章,难以理解的数据中,抽取并推导出对解决问题有价值,有意义的数据。

数据处理主要包括数据清洗,数据转化,数据提取,数据计算等处理方法。

四.数据分析

数据分析是指用适当的分析方法及工具,对处理过的数据进行分析,提取有价值的信息,形成有效结论的过程。

一般数据分析的工具有:excel,spss,sql,python,R语言,对于产品经理和运营,只需要掌握excel就差不多了。

五.数据展现

一般情况下,数据通过表格和图形的方式来呈现,常用的数据图表包括饼状图,柱状图,条形图,折线图,散点图,雷达图等,当然也可以进一步对这些图表进行加工,使之变成我们所需要的图形,如金字塔图,矩阵图,漏斗图等。

六.输出报告

数据分析报告其实是对整个数据分析过程的一个总结与呈现。通过报告,把数据分析的起因,过程,结果及建议完整的呈现出来,供决策者参考。

今天就到这把,下节课讲数据分析和数据处理的区别,数据分析和数据挖掘的关系及数据分析的三大误区。

本文来自企鹅号 - 灰观媒体

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