python学习笔记7.3-内建模块collections
Python的内建模块collections为我们提供了一系列的优化操作，本质上就是元组、字典、集合、列表的特殊功能版。
1. namedtuple
namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且规定了tuple元素的个数，并可以用属性而不是索引来引用tuple的某个元素。
这样一来，我们用namedtuple可以很方便地定义一种数据类型，它具备tuple的不变性，又可以根据属性来引用，使用十分方便。需要注意的是它返回的是一个数据类型。
from collections import namedtuple
People = namedtuple('People', ['name', 'age', 'sex'])
libai = People('libai', '22', 'male')
print(libai)
print(libai.name)
print(isinstance(libai, People))打印结果：
People(name='libai', age='22', sex='male')
libai
True2. deque
从字面上看出来，deque就是一个队列，不过它是双向的，也就是能从两端添加元素。 使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：
from collections import deque
d = deque(['1', '2', '3'])
print(d.pop())
print(d.popleft())
d.append('5')
d.appendleft('6')
print(d)打印结果：
3
1
deque(['6', '2', '5'])从结果可以看出，它是一个双向队列。
3. defaultdict
from collections import defaultdict
dict = defaultdict(lambda: None)
print(dict)
dict['key1'] = 'hhhh'
print(dict['key2'])key2 这个键值本来是不存在的呢，如果是普通的字典，就会报错，但是用了defaultdict就会返回一个默认值。 注意默认值是调用函数返回的，而函数在创建defaultdict对象时传入。
除了在Key不存在时返回默认值，defaultdict的其他行为跟dict是完全一样的。
4. OrderedDict
究其本意，有序字典。在普通字典中， 字典keys是没有顺序的，在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict。所谓顺序是指key插入的顺序，也就是谁先插入谁就在前面。
from collections import OrderedDict
dict = OrderedDict()
dict['key1'] = 'a'
dict['key2'] = 'b'
print(dict)
print(dict.keys())打印结果：
OrderedDict([('key1', 'a'), ('key2', 'b')])
odict_keys(['key1', 'key2'])5. Counter
Counter是一个简单的计数器，统计字符出现的个数：
from collections import Counter
a = ['a', 'f', 'ffff', 'f']
print(Counter(a))
print(Counter(a)['f'])打印结果：
Counter({'f': 2, 'a': 1, 'ffff': 1})
2从打印的结果来看，Counter其实是一个字典类型，keys是统计的元素，values是出现的次数
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