python中的装饰器

很多时候我们可能会有这样的需求,就是在调试的时候我们会想打印出某些变量出来看看程序对不对,然后在我们调试好了的时候再把这些print语句注释;这样做确实比较麻烦,我们在想有没有简单的方法:就是在需要打印的时候加上,同时不改变函数的内部代码

其实这就是装饰器的思想了:

decorators work as wrappers, modifying the behavior of the code before and after a target function execution, without the need to modify the function itself, augmenting the original functionality, thus decorating it.

函数

先从函数开始说起,python中函数常见的有如下几种用法:

1 把函数赋值给一个变量 2 在函数中定义函数 3 函数可以作为另外一个函数的参数 4 函数可以返回一个函数

2、4比较常见,1、3相对较少见,看下例子:

def hello(name):
    return "hello," + name
hello_fn = hello
print(hello_fn("world"))
#outputs:
hello,world
def wrapper(func):
    name = 'john'
    return func(name)
print(wrapper(hello))
#outputs: 
hello,john

从第二个例子中其实就有点decorator的意思了,要实现之前说的那个功能我们现在可以这样:

def logging(func,*args, **kwargs):
     print('start logging...')
     res=func(*args,**kwargs)
     print('res=%s'%res)
     print('end logging')
     return res
logging(hello)
#outputs: 
start logging...
res=hello,name
end logging

貌似还可以,但是其实还有更简单的做法,就是decorator. 用法很简单就是个语法糖,比如现在需要在四则运算开始前打印’start logging’,在运算之后打印’logging end’,可以先定义个logging函数实现打印的功能:

def logging(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        print('start logging...')
        res = func(*args, **kwargs)
        print('res=%d' % res)
        print('logging end.')
        return res
    return wrapper

接下来只要再调用,使用@就可以加上logging的功能

@logging
def add(x, y):
    return x+y
add(3,4)
#outputs:
start logging...
res=7
logging end.

假设你还想把运算的结果变成平方,可以再写个函数:

def square_res(func):
    def transfer(*args, **kwargs):
        print('square res...')
        res = func(*args, **kwargs)**2
        print('square end.')
        return res
    return transfer

加下来调用就好:

@logging
@square_res
def add(x, y):
    return x+y
add(3,4)
#outputs:
start logging...
square res...
square end.
res=49
logging end.

注意这里的顺序,先是square_res后是logging,@的写法刚好是相反的

写的很简单,也不太具体,只是想表达最简洁的意思和用法,想要了解的更具体的可以看:

  1. http://www.jianshu.com/p/1ae551fb17cd
  2. https://www.thecodeship.com/patterns/guide-to-python-function-decorators/

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