判别模型和生成模型

监督学习方法分为生成方法和判别方法,学习到的模型分为生成模型和判别模型。

例子

对于简单的二分类问题

  • 判别模型:学到一个好的分界线,直接把两类区分开
  • 生成模型:学到两类各自的分布,当新的数据来的时候,看看属于哪个分布从而区分数据

判别模型与生成模型的对比

特点

判别模型

生成模型

学习内容

P(Y|X)P(Y|X)

P(X,Y)=P(X|Y)P(Y)P(X,Y)=P(X|Y)P(Y)

特点

反映异类差异;学习准确率更高;不需要数据分布的假设

反映同类的相似度;反映数据本身的特性;收敛更快,适合数据较小的情况

典型方法

逻辑回归、SVM

朴素贝叶斯、马尔科夫模型、高斯混合模型

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