前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >数据结构:图的存储结构之邻接表

数据结构:图的存储结构之邻接表

作者头像
s1mba
发布2018-01-03 18:51:04
3.2K0
发布2018-01-03 18:51:04
举报
文章被收录于专栏:开发与安全开发与安全

对于图来说,邻接矩阵是不错的一种图存储结构,但是我们也发现,对于边数相对顶点较少的图,这种结构是存在对存储空间的极大浪费的。因此我们考虑另外一种存储结构方式:邻接表(Adjacency List),即数组与链表相结合的存储方法。

邻接表的处理方法是这样的。

1、图中顶点用一个一维数组存储,另外,对于顶点数组中,每个数据元素还需要存储指向第一个邻接点的指针,以便于查找该顶点的边信息。

2、图中每个顶点vi的所有邻接点构成一个线性表,由于邻接点的个数不定,所以用单链表存储,无向图称为顶点vi的边表,有向图称为顶点vi作为弧尾的出边表。

例如图7-4-6就是一个无向图的邻接表结构。

若是有向图,邻接表的结构是类似的,如图7-4-7,以顶点作为弧尾来存储边表容易得到每个顶点的出度,而以顶点为弧头的表容易得到顶点的入度,即逆邻接表。

对于带权值的网图,可以在边表结点定义中再增加一个weight的数据域,存储权值信息即可,如图7-4-8所示。

下面示例无向图的邻接表创建:(改编自《大话数据结构》)

代码语言:cpp
复制
#include<iostream>
using namespace std;

#define MAXVEX 100 /* 最大顶点数,应由用户定义 */
typedef char VertexType; /* 顶点类型应由用户定义 */
typedef int EdgeType; /* 边上的权值类型应由用户定义 */

typedef struct EdgeNode/* 边表结点  */
{
    int adjvex;/* 邻接点域,存储该顶点对应的下标 */
    EdgeType weight;/* 用于存储权值,对于非网图可以不需要 */
    struct EdgeNode *next; /* 链域,指向下一个邻接点 */
} EdgeNode;

typedef struct VextexNode/* 顶点表结点 */
{
    VertexType data;/* 顶点域,存储顶点信息 */
    EdgeNode *firstedge;/* 边表头指针 */
} VextexNode, AdjList[MAXVEX];

typedef struct
{
    AdjList adjList;
    int numNodes, numEdges; /* 图中当前顶点数和边数 */
} GraphAdjList;


void CreateALGraph(GraphAdjList *Gp)
{
    int i, j, k;
    EdgeNode *pe;
    cout << "输入顶点数和边数(空格分隔):" << endl;
    cin >> Gp->numNodes >> Gp->numEdges;

    for (i = 0 ; i < Gp->numNodes; i++)
    {
        cout << "输入顶点信息:" << endl;
        cin >> Gp->adjList[i].data;
        Gp->adjList[i].firstedge = NULL;/* 将边表置为空表 */
    }

    for (k = 0; k <  Gp->numEdges; k++)/* 建立边表 */
    {
        cout << "输入边(vi,vj)的顶点序号i,j(空格分隔):" << endl;
        cin >> i >> j;
        pe = (EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode));
        pe->adjvex = j;/* 邻接序号为j */
        /* 将pe的指针指向当前顶点上指向的结点 */
        pe->next = Gp->adjList[i].firstedge;
        Gp->adjList[i].firstedge = pe;/* 将当前顶点的指针指向pe */

        pe = (EdgeNode *)malloc(sizeof(EdgeNode));
        pe->adjvex = i;
        pe->next = Gp->adjList[j].firstedge;
        Gp->adjList[j].firstedge = pe;

    }
}

int main(void)
{
    GraphAdjList GL;
    CreateALGraph(&GL);

    return 0;
}

这里的邻接点插入使用了单链表创建中的头插法,对于无向图来说,一条边对应都是两个顶点,所以在循环中,一次就针对i和j分别进行了插入。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2013-04-30 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
对象存储
对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。腾讯云 COS 的存储桶空间无容量上限,无需分区管理,适用于 CDN 数据分发、数据万象处理或大数据计算与分析的数据湖等多种场景。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档