DARPA开启自修复网络的研究

自修复网络概念可理解为在一个典型情景下,操作员通过人工智能技术发现软件漏洞并利用它攻击敌方的系统。敌方安装补丁,在下一轮对抗中,进攻者辨识出该补丁并发起反攻。短时间内实现了发现漏洞、安装补丁、削弱补丁及其再弱化的过程。与之相比,人工操作则慢得多,需花费数日甚至更长的时间。

2016年8月,计算机安全专家前往美国拉斯维加斯验证人工智能(AI)是否能以机器速度发现并修复软件中的漏洞。各个团队进行了近12个小时的测试研究,以确定能够识别和修补软件漏洞的最佳自动化系统,其中前三名将获得75万美元到200万美元不等的奖金,并从100个队伍中挑选出来七支半决赛队伍,参加美国国防部高级研究计划局(DARPA)举办的网络挑战(CGC)赛决赛。

一年半后,也就是2017年12月底,DARPA官员和获胜选手一致认为:人工智能正在迅速崛起,它将成为美国争夺网络霸权的优势条件。在发起网络活动时,DARPA曾向研究人员提出挑战,设想通过机器学习增强和授权网络安全。这是美国国防界长期以来一直敦促要做的。比赛之前DARPA信息创新办公室项目经理Dustin Fraze说,“我们并不知道它是否会奏效,但网络挑战赛结果表明,事实上自动化可以发现漏洞并找到修复路径。”

在DARPA的此次网络赛事活动中,获胜团队能够把AI作为进攻和防御工具。让机器快速学习且准确利用其它团队系统中的已知防御,使用机器智能在其系统中准确而快速地安装补丁。当前的计算机安全非常复杂,涉及的过程非常多。下载补丁,决定是否安装它,确保其不会崩溃。并要最大限度减少人为决定时间,几分钟内完成响应,而不是几小时或几天。

来源:美国防务新闻网

译者:张晓玉

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