微服务架构 (三): 在微服务的架构中, 也许不需要 Integration Hub

2016.8.12, 深圳, Ken Fang 

在微服务的核心概念中, api layer 主要是在微服务与微服务外部的使用者界面、系统或设备之间构建 endpoint proxy 与 load balancer。

所以, 在微服务的架构中, 架构师规划 Integration Hub; 如: Mule,Camel, ESB…等等, 应该是个合理且正确的架构方案。

但是, 在微服务的架构中, 规划所谓的 Integration Hub, 往往却会为微服务的架构, 引入下列的问题:

1. 性能:

微服务架构最主要的特点便是: 能使产品的架构能够 “水平扩展”。所以, 架构师应将不论是微服务之间的调用或是来自微服务外部的使用者界面、系统或设备的调用, 都应当成是 “分布式远程调用”。

因此, 假如, 在已是 “分布式远程调用” 的微服务架构下, 再置入个 “远程调用” 的 Integration Hub, 则产品的整体性能将会受到某种程度负面的影响。

2. 复杂度:

微服务的分布式架构的复杂度是相当高的。所以, 架构师在微服务的架构下, 置入 Integration Hub 时, 则会使原先只会发生的微服务的分布式远程调用, 便会需先发生 Integration Hub 的远程调用, 然后, 才会发生微服务的分布式远程调用。毫无疑问的, 这将使当发生运维问题时; 如: 某笔交易的资料丢失时; 增加问题定位的难度与时间。因为, 整体架构的复杂度已因 Integration Hub 的置入, 而更往上提升。

3. 边界上下文 (Bounded Context) :

当架构师在微服务的架构中置入 Integration Hub 时, 则表示各微服务都可将自身部分的功能 (业务流) 上升至 Integration Hub 中做处理。如此的作法, 将使各微服务可能会在Integration Hub 中, 发生共享。 也就是说, 当各微服务的边界上下文 (Bounded Context) 不仅包含了各自的某一端到端的业务场景 (功能) 、数据 (数据库) 外, 更包含了Integration Hub 时, 将使得微服务的边界上下文 (Bounded Context) 的界定, 变得相当的棘手, 甚至不可行。也就是说, 各微服务的边界上下文 (Bounded Context) 将因包含了 Integration Hub, 而使得各微服务间会发生共享; 使得各微服务, 很难再维持完全自主性的运作。

4. 部署流水线 (Deployment Pipeline):

当各微服务都可将自身部分的功能 (业务流) 上升至 Integration Hub 中做处理时, 则表示当部署某一微服务时, 也需同时部署 Integration Hub; 而部署与配置 Integration Hub 往往需耗时整晚, 甚至是数天。

5. 开发与测试:

当架构师在微服务的架构中置入 Integration Hub 时, 则表示不论是开发或测试人员都必需花费时间去学习 Integration Hub; 如: Mule, Camel, ESB…等等。

6. 可靠性与坚固性:

当来自微服务外部的使用者界面、系统或设备的调用, 都需经过 Integration Hub 时, 则就意味著当 Integration Hub 无法运作时, 则将使得微服务都将无法被调用。

既然, Integration Hub 会为微服务的架构引入上述的问题, 则身为个架师, 在微服务的架构下, 针对合约变换 (contract transformation), 服务编排 (service orchestration), 整合第三方软件 (integration with third-party apps) 的设计原则、方法是什么?

I.   设计原则:

     不置入Integration Hub, 而完全以可独立自主的微服务, 个别处理合约变换 (contract transformation), 服务编排 (serviceorchestration), 整合第三方软件 (integration with third-partyapps) 。

II.  设计方法:

1.  合约变换 (contract transformation):

微服务 X 只能接受 XML。所以, 当外部的使用者界面、系统、设备或其他微服务传送 JSON 至微服务 X 时, 微服务 X 便需所谓的合约变换 (contract transformation); 将 JSON 转换为 XML 或将 XML 转换为 JSON。

合约变换 (contract transformation) 有两种作法:

                            i. 由另一个微服务Y专注将合约变换 (contract transformation) 做到最好。当整个产品中, 多数的微服务都需合约变换 (contract transformation) 时, 便需采用此方案。

                            ii. 在既有微服务X新增一新的 endpoint, 处理合约变换 (contract transformation) 。当采用此方案时, 需注意原微服务 X 是否会因为新增此合约变换 (contract transformation), 而变的过于复杂。

2.  服务编排 (service orchestration):

当微服务的架构中, 没置入IntegrationHub 时, 便没有一个指挥者会指挥著, 现在应调用微服务 A, 然后, 接下来应调用微服务 B… 等等。

微服务的特点便是每个微服务都有个明确的边界上下文 (Bounded Context), 而可自主的运作。所以, 在微服务的架构中, 可直接采用服务编舞 (Service Choreography) 的方式; 由微服务自身决定需调用那个微服务, 而不需经由某一个指挥者, 来指挥接下来应调用那一个微服务。

3. 整合第三方软件 (integration with third-party apps):

我想, 大家也许已经知道该怎么做了; 针对每一个对第三方软件的调用, 开发一个 Microservice Gateway。由 Microservice Gateway 调用第三方软件。也就是说, 第三方软件, 可藉由Microservice Gateway 所提供的单一共同的协议 (protocol); 如: REST; 进行分布式的调用。

这种架构上的作法, 也可应用在既有系统, 还没法转移到微服务的架构时; 可针对每一个对既有系统的调用, 先开发一个 Microservice Gateway。然后, 再逐步将既有系统的功能、场景转移到相对应的 Microservice Gateway 中。如此, 当既有系统的功能、场景转移到相对应的 Microservice Gateway 中后, 也不必再重新修改, 原先会调用 Microservice Gateway 的外部的使用者界面、系统、设备或是微服务。

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏ThoughtWorks

常用的几种大数据架构剖析 | 洞见

数据分析工作虽然隐藏在业务系统背后,但是具有非常重要的作用,数据分析的结果对决策、业务发展有着举足轻重的作用。随着大数据技术的发展,数据挖掘、数据探索等专有名词...

3296
来自专栏我是攻城师

相比Hadoop,如何看待Spark技术?

2605
来自专栏数据和云

对话张冬洪 | 全面解读NoSQL数据库Redis的核心技术与应用实践

互联网和Web的蓬勃发展正在改变着我们的世界,随着互联网的不断发展和壮大,企业数据规模越来越大,并发量越来越高,关系数据库无法应对新的负载压力,随着Hadoop...

2995
来自专栏企鹅号快讯

关于大数据你需要知道的一切

摘要:分析大量的数据只是使大数据与以前的数据分析不同的部分,还需要了解其他三方面是什么。 人类每天都吃、睡、工作、玩,这生产数据并且是大量的数据。根据IBM的数...

1705
来自专栏Java技术

一篇故事告诉你什么是微服务架构!

看到最近“微服务架构”这个概念这么火,作为一个积极上进的程序猿,成小胖忍不住想要学习学习。而架构师老王(不是隔壁老王)最近刚好在做公司基础服务的微服务化研究和落...

793
来自专栏腾讯大数据的专栏

主流大数据系统在后台的层次角色及数据流向

最近有不少质疑大数据的声音,这些质疑有一定的道理,但结论有些以偏概全,应该具体问题具体分析。对大数据的疑问和抗拒往往是因为对其不了解,需要真正了解之后才能得出...

1807
来自专栏Java职业技术分享

分布式系统关注点——初识「高可用」

咳咳,从这篇开始,正式拉开分布式系统关注点中,我认为第二重要的内容 —— 「高可用」。

560
来自专栏纯洁的微笑

分布式架构之美

1014
来自专栏服务端技术杂谈

重构系统的套路-明确重构目的

我们进行系统重构会抱着不同的目的,比如为了系统稳定性,为了系统中某些功能负载能力更强,为了系统更便于维护,或是为了系统更便于持续集成提升RD和QA的人效。

1453
来自专栏方俊贤的专栏

微服务架构 : 在微服务的架构中, 也许不需要 Integration Hub ( 三 )

在过往的服务型的架构下, 我们都会采用如 Mule, Camel...等等, 来进行服务间的合约变换 (contract transformation), 服务...

2700

扫码关注云+社区