关于数据分析的一点思考

之前看过一些产品经理的书，不同时期好产品的定义是不相同的，但是相同的是产品经理都需要做到三要素：用户体验、企业需求和技术。仔细思考其中的逻辑，发现这是将产品确定为一个连接属性后的特征。简单来讲，产品连接着消费者和企业，用户体验代表着消费者的需求，技术代表着连接这两端的能力。这个逻辑就是今天想跟大家分享和讨论的点。

我把数据分析定义为某种连接数据与认知的过程。首先数据分析不仅仅是 Dashboard，如果是那就没数据分析狮的事情了，一个研发就能搞定。其次数据分析的最终目的在于更新受众的认知。数据分析就是这么一个通过对数据的挖掘和洞察来更新受众的认知的过程。我们都知道认知升级是一件很困难的事，而数据分析能给其中一个非常不错的方法。基于这个定义，我把数据分析的三要素定义为：数据、认知和分析。这里的认知是指分析师的个人认知，而不是最终输出的认知。

这是我特意画的一个图，它就像一个指尖陀螺。中间部分是“分析”，它的陀螺的支点，代表着你的分析能力，例如数据分析的理论知识（概率测度、数值计算、机器学习等）和分析工具（R、Python、Spark、TensorFlow等）的使用等。

指尖陀螺的左边是“数据”，这里的数据就是Data的意思，当然它不仅仅是项目的数据，例如当我们要分析一款手机产品时，除了自家的数据还需要知道整个手机市场和同类机型市场的数据，自家产品的网络评论数据等。

指尖陀螺的右边是“认知”。这是数据分析师的软技能，也是分析师成长为专家的核心要素。一个好的分析师总能从最合适的角度去洞察数据，这需要经验的积累，也需要个人的体悟。

当我们不断优化这三个要素，并且在这之中有一个平衡后，给一个动力，指尖陀螺就能飞速的旋转起来。想起来《十万个冷笑话》脑洞过盘古同学的开天辟地，讲的是盘古在无聊之际，锻炼了一项技能：转笔。当几十几百万年的无聊后，转笔速度越来越快，产生的能量就开天辟地啦（脑洞文化啊，最后还出来了笔魔…）。嗯，我想讲的就是指尖陀螺也可以（捂脸笑）

之后，我准备针对数据和分析这两个模块各更文一章。在这个什么都越来越精细化的时代，大家能分给一个视频的时间是65秒，分给一篇文章的字数大概也就600字吧。所以我之后准备减少每篇文章的字数（其实也是懒癌的体现），不过好处就是可以加快更文频率了。