摘要: 1行代码实现人脸识别,1. 首先你需要提供一个文件夹,里面是所有你希望系统认识的人的图片。其中每个人一张图片,图片以人的名字命名。2. 接下来,你需要准备另一个文件夹,里面是你要识别的图片。3. 然后你就可以运行face_recognition命令了,把刚刚准备的两个文件夹作为参数传入,命令就会返回需要识别的图片中都出现了谁,1行代码足以!!!
环境要求:
Ubuntu17.10
Python 2.7.14
环境搭建:
1.安装 Ubuntu17.10 > 安装步骤在这里
2.安装 Python2.7.14 (Ubuntu17.10 默认Python版本为2.7.14)
3.安装 git 、cmake 、 python-pip
4.安装编译dlib
安装face_recognition这个之前需要先安装编译dlib
# 编译dlib前先安装 boost
$ sudo apt-get install libboost-all-dev
# 开始编译dlib
# 克隆dlib源代码
$ git clone https://github.com/davisking/dlib.git
$ cd dlib
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=-DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1
$ cmake --build .(注意中间有个空格)
$ cd ..
$ python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --no DLIB_USE_CUDA
5.安装 face_recognition
环境搭建完成后,在终端输入 face_recognition 命令查看是否成功
实现人脸识别:示例一(1行代码实现人脸识别):
1.首先你需要提供一个文件夹,里面是所有你希望系统认识的人的图片。其中每个人一张图片,图片以人的名字命名:
known_people文件夹下有babe、成龙、容祖儿的照片
2.接下来,你需要准备另一个文件夹,里面是你要识别的图片:
unknown_pic文件夹下是要识别的图片,其中韩红是机器不认识的
3.然后你就可以运行face_recognition命令了,把刚刚准备的两个文件夹作为参数传入,命令就会返回需要识别的图片中都出现了谁:
识别成功!!!
示例二(识别图片中的所有人脸并显示出来):
如下图为用于识别的图片
从图片中识别出7张人脸,并显示出来,如下图
示例三(自动识别人脸特征):
自动识别出人脸特征(轮廓)
示例四(识别人脸鉴定是哪个人):
显示结果下如图
示例五(识别人脸特征并美颜):
美颜前后对比如下图
作者:kangvcar© 著作权归作者所有
来源:https://my.oschina.net/kangvcar/blog/1556783?p=1&temp=1514866825908#blog-comments-list
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