R中的向量化运算

seq(1, 10, by=1)

seq(1, 10, by=0.1)

seq(1.9, 10, by=0.1)

#注意，不能这样子递减
seq(10, 1, by=0.1)

#注意，你可以这样子递减
seq(10, 1, by=-0.1)

#除了设置步长，还可以设置均分的步数
seq(10, 1, length.out=10)

seq(10, 1, length.out=100)

seq(10, 1, length.out=91)

#数清楚里面的个数

> rep(3.14, 5)
[1] 3.14 3.14 3.14 3.14 3.14
> rep(123, 5)
[1] 123 123 123 123 123
> rep(1:10, 5)
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10  1  2  3  4  5  6  7
[28]  8  9 10  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
> length(rep(1:10, 5))
[1] 50

> #相同长度的数组的计算规则
> 1:10
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
> 
> 11:20
 [1] 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
> 
> 1:10 + 11:20
 [1] 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30
> 
> 1:10 - 11:20
 [1] -10 -10 -10 -10 -10 -10 -10 -10 -10 -10
> 
> 1:10 * 11:20
 [1]  11  24  39  56  75  96 119 144 171 200
> 
> 1:10 / 11:20
 [1] 0.09090909 0.16666667 0.23076923 0.28571429 0.33333333 0.37500000 0.41176471
 [8] 0.44444444 0.47368421 0.50000000
> 
> #不同长度的数组的运算规则
> 1:3
[1] 1 2 3
> 
> 1:10
 [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10
> 
> 1:3 + 1:10
 [1]  2  4  6  5  7  9  8 10 12 11
Warning message:
In 1:3 + 1:10 :
  longer object length is not a multiple of shorter object length
> 
> #两个向量长度不同的情况下，要进行向量计算，短的那个向量会循环使用。  
> #如何理解这个运算，即等于以下运算 
> 
> c(1:3, 1:3, 1:3, 1) + 1:10
 [1]  2  4  6  5  7  9  8 10 12 11