R中如何用ifelse进行数据分组
数据分组，根据数据分析对象的特征，按照一定的数值指标，把数据分析对象划分为不同的区间部分来研究，以揭示内在的联系和规律性；
在R中，我们常用ifelse函数来进行数据的分组，跟excel中的if函数是同一种用法。
ifelse(condition,TRUE,FALSE)
> data <- read.table('1.csv', sep='|', header=TRUE);
>
> level <- ifelse(
+ data$cost<=20, "(0,20]",
+ ifelse(
+ data$cost<=40, "(20,40]",
+ ifelse(
+ data$cost<=60, "(40,60]",
+ ifelse(
+ data$cost<=80, "(60,80]",
+ ifelse(
+ data$cost<=100, "(80,100]", "(100,+)"
+ )
+ )
+ )
+ )
+ )
> level
[1] "(0,20]" "(0,20]" "(60,80]" "(0,20]" "(80,100]" "(0,20]" "(80,100]"
[8] "(60,80]" "(0,20]" "(40,60]" "(20,40]" "(0,20]" "(60,80]" "(80,100]"
[15] "(0,20]"
> newData <- data.frame(data, level)数据分组后的结果：
本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2017年07月12日，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
评论
登录后参与评论
推荐阅读