前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >【原】python中文文本挖掘资料集合

【原】python中文文本挖掘资料集合

作者头像
Charlotte77
发布2018-01-09 16:41:27
1.2K0
发布2018-01-09 16:41:27
举报

这些网址是我在学习python中文文本挖掘时觉得比较好的网站,记录一下,后期也会不定期添加:

1.http://www.52nlp.cn/python-%E7%BD%91%E9%A1%B5%E7%88%AC%E8%99%AB-%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%A4%84%E7%90%86-%E7%A7%91%E5%AD%A6%E8%AE%A1%E7%AE%97-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0-%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98

非常全的网址,讲了各个库,还有github代码地址

2.http://blog.csdn.net/abcjennifer/article/details/23615947

Rachel Zhang的文章,运用的各种算法,可以测出准确率

3.http://www.ibm.com/developerworks/cn/data/library/bd-natural-language/

利用python、scikit和文本分析来实现行为分析

4.http://developer.51cto.com/art/201507/485276.htm

一个完整的介绍分词,从导入数据集到最后结果

5.http://www.tuicool.com/articles/U3uiiu

一个简单的例子,jieba分词

6.http://scikit-learn.org/stable/modules/feature_extraction.html

官网上对文本分析的介绍

7.http://ju.outofmemory.cn/entry/74958

scikit文本特征提取

8.http://blog.csdn.net/lsldd/article/details/41520953

一个博主写的,简单的分词

9.http://zhuanlan.zhihu.com/textmining-experience/19630762

知乎上的文本分析专栏

10.http://www.clips.ua.ac.be/pages/pattern-en#sentiment

pattern包得用法

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2015-12-08 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档