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区块链及其对大数据的意义

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企鹅号小编
发布2018-01-11 11:53:51
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发布2018-01-11 11:53:51
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金融服务业务采用区块链技术势在必行。想象一下这个数量级的区块链。其庞大的数据湖包含了所有金融交易的全部历史记录,并且全部可供分析。区块链提供了分类账的完整性,但不能用于分析。这就是大数据和相关分析工具将会发挥作用的地方。

区块链可以说是过去几年来信息技术最重大的发展之一,有可能改变世界采用大数据的方式,其安全性和数据质量的加强只是企业使用区块链诸多好处的其中两个。人们将会更多地得益于区块链创始人中本聪(Satoshi Nakamoto)创建这一标志性的技术。

什么是区块链?

区块链是一个分布式数据库系统,作为一种“开放式分类账”来存储和管理交易。数据库中的每个记录都称为一个块,并包含诸如事务时间戳记以及上一个块的链接等详细信息。这使得任何人都无法追溯地改变记录的信息。此外,由于在多个分布式数据库系统上记录相同的事务,所以该技术通过设计之后是安全的。

考虑到上述情况,区块链是不可变的,而只要有网络存在,其信息就保持在相同的状态。

区块链和大数据

当人们在比特币的背景下谈论区块链时,与大数据的联系似乎有些牵强。如果不是比特币,那么区块链是其他金融交易的分类账?还是商业合同?还是股票交易?

金融服务行业正在开始认真研究区块链技术。瑞银集团首席信息官Oliver Bussmann表示,区块链技术可以将交易处理时间从几天缩短到几分钟。

金融服务业务采用区块链技术势在必行。想象一下这个数量级的区块链。其庞大的数据湖包含了所有金融交易的全部历史记录,并且全部可供分析。区块链提供了分类账的完整性,但不能用于分析。这就是大数据和相关分析工具将会发挥作用的地方。

大数据分析的机会

最近,一家由47家日本银行组成的财团与一家名为Ripple的区块链创业公司签约,以促进采用区块链在银行账户之间进行资金转账。签署这个交易的主要原因是以极低的成本对资金进行实时传输。传统实时转账昂贵的原因之一是具有潜在的风险因素。双重支出(这是一种重复使用相同安全令牌的交易失败形式)是实时传输面临的一个实际问题。通过区块链,可以显著地避免这种风险。大数据分析使得识别消费者支出模式成为可能,并且比现在可以更快地识别高风险交易。这降低了实时交易的成本。

而在银行以外的行业,采用区块链技术的主要动力是安全性。在医疗保健、零售、以及公共管理领域,企业已经开始试验区块链来处理数据,以防止黑客入侵和数据泄露。在医疗保健方面,区块链等技术可以确保在各个级别的数据访问中寻求多个“签名”。这可以帮助防止再次发生诸如2015年的袭击事件,导致超过1亿份病历被盗。

实时分析的可能性

到目前为止,对实时欺诈进行检测只是一个梦想,银行机构一直依靠技术来识别欺诈交易。由于区块链拥有每笔交易的数据库记录,因此,如果需要的话,它可以为机构提供实时挖掘模式的途径。

但所有这些可能性也引发了有关隐私的问题。这与区块链和比特币受到欢迎的原因相反。一些业内专家对此表示担心,这种能够提供每笔交易记录的技术,能够被用于从客户资料分析到用于其他目的分析的所有事情。

但从另一个角度来看,区块链大大提高了数据分析的透明度。与以前的算法不同,区块链的设计会拒绝任何无法验证的输入,而且这种输入被认为是可疑的。因此,零售行业的分析师只能处理完全透明的数据。换句话说,区块链系统识别的客户行为模式可能比现在更为精确。

发现交易数据

据预测,区块链中的数据价值数万亿美元,因为区块链将继续在银行,小额支付,汇款和其他金融服务应用。实际上,截至2030年,区块链账本的价值可能达到大数据市场的20%,其年收入可达1000亿美元。从这个角度来看,这个潜在的收入超过了Visa,Mastercard和PayPal等金融支付工具目前所产生的收入。大数据分析对跟踪这些活动至关重要,帮助组织使用区块链做出更明智的决策。

数据情报服务正在出现,以帮助金融机构、政府机构以及各种组织深入研究他们可能与区块链互动并发现“隐藏”模式。

发现社交数据

随着2014年和2015年比特币的日益普及,虚拟货币开始由于现实世界事件和大众对技术的看法而大幅波动,而这些波动证明,虚拟货币有几个特征,使其成为社交数据预测的理想选择。

行业专家表示,“使用社交数据预测消费者行为并不是什么新鲜事,许多交易者一直在寻求将社交指标纳入其交易算法。但是,由于大多数金融工具定价涉及的因素太多,所以要预测市场将如何变化是非常困难的。”

幸运的是,比特币和社交媒体的用户趋于一致,使用这两种数据进行数据分析可能是有益的,他对此进行了进一步解释:

•比特币用户往往与社交媒体用户在相同的人口统计范围内,因此他们对比特币的态度、观点和看法都有详细记录。

•比特币和其他加密货币的价值几乎完全由市场需求决定,因为市场上的货币数量是可以预测的,不受任何实物商品的束缚。

•比特币主要由个人而不是大型机构进行交易。

•影响比特币价值的事件首先在社交媒体上传播。

数据分析师现在正在挖掘社交数据,以洞察关键的加密货币趋势。这反过来帮助组织发

现强大的人口统计信息,并将比特币的表现与世界发生的事件联系起来。

揭开数据货币化的新形态

Dell EMC公司服务首席技术官Bill Schmarzo表示,区块链技术也有可能通过消除中间人促进交易,以实现数据和分析的共享和货币化。”在商业世界中,这给消费者提供了更强大的谈判能力。它允许消费者通过区块链控制谁有权访问他们的数据。然后,他们可以要求定价折扣,以换取消费者对于企业产品或服务的个人消费数据。

Schmarzo对区块链如何可能导致新的数据货币化形式进行了阐述,因为它具有对大数据的以下几方面的影响:

•参与交易的所有参与方都可以访问相同的数据。这加快了数据采集、共享、数据质量,以及数据分析。

•所有交易的详细记录都保存在一个“文件”或区块链中。这提供了从开始到结束的事务的完整概述,消除了对多个系统的需求。

•个人可以管理和控制他们的个人数据,而无需第三方中介或集中式存储库。

最终,区块链可以通过创建新的市场,让公司和个人可以直接共享、出售以及提供他们的数据和分析见解,从而成为数据货币化的关键推动者。

在比特币的大规模采用的带动下,区块链技术在商业和金融领域获得了成功。它促进的快速和安全的交易可能会彻底改变传统的数据系统。根据毕马威和Forrester咨询公司的调查,三分之一的决策者信任他们公司的数据。但是区块链技术可以大大加强这种信任,其实时应用将变得更加普遍。HERO译

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(来源:企业网D1Net)

本文来自企鹅号 - 大数据D1net媒体

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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