大神级Python工程师是怎么P图的，带你用Python玩转P图

1.PIL：Python影像库

PIL或者Python Imaging Library是一个包含许多函数来处理来自Python脚本的图像的包。PIL官方网站在这里。目前版本的PIL是PIL 1.1.7，可用于Python 2.3到Python 2.7。本文将使用Python 2.6的PIL 1.1.7。

在Windows（XP，Vista或者Seven）下，安装PIL相当简单：只需启动PIL Windows安装程序即可。当然你以前需要一个有效的Python 2.6.6安装。

PIL文档可在这里找到：

在线PIL文档

PDF PIL文件

2.加载图像

这是一个小的INIT脚本，它使用PIL来加载图像并显示它。如果您需要，可以在Image.VERSION变量中找到PIL版本。

导入HYP_Utils

导入系统

从PIL导入图像

scriptDir = HYP_Utils.GetDemoDir（）

PIL_Version = Image.VERSION

img_filename =“％s / flower.jpg”％scriptDir

im = Image.open（img_filename）

im.show（）

在Windows下，Image.show（）函数将图像保存到临时文件并调用默认图像查看器实用程序。

3.保存图像

只要调用Image.save（）函数。你想保存为JPEG格式？只需将.jpg扩展名添加到图像文件名中即可。对于其他格式也是如此。

阅读和写作支持的格式：*。bmp，*。gif，*。jpg，* .msp，* .pcx，*。png，* .ppm，*。tiff和.xbm。

这里是一个简单的JPG到BMP转换器：

导入HYP_Utils

从PIL导入图像

scriptDir = HYP_Utils.GetDemoDir（）

PIL_Version = Image.VERSION

img_filename =“％s / flower.jpg”％scriptDir

im = Image.open（img_filename）

im.save（“％s / flower.bmp”％scriptDir）

4.读取像素

有两个函数可以读取像素图（或像素数据）：Image.getpixel（）和Image.getdata（）。

图片。getpixel（）返回单个像素的值。只需给出一个带有X和Y坐标的元组，getpixel（）就可以为RGB图像返回一个3元组的RGB值，或者为亮度图像返回一个值。图片。getdata（）返回完整的像素图。您需要Python函数list（）来创建RGB元组的像素列表。

这里是一个代码片段，用PIL加载图像，用GeeXLab Python API创建一个纹理对象，并用图像像素填充纹理。

导入HYP_Utils

导入HYP_Texture

进口HYP_Material

导入系统

从PIL导入图像

scriptDir = HYP_Utils.GetDemoDir（）

PIL_Version = Image.VERSION

img_filename =“％s / flower.jpg”％scriptDir

im = Image.open（img_filename）

imageW = im.size [0]

imageH = im.size [1]

TEXTURE_2D = 2

RGB_BYTE = 2

texId = HYP_Texture.Create（TEXTURE_2D，RGB_BYTE，imageW，imageH，0）

matId = HYP_Material.GetId（“plane1_mat”）

HYP_Material.AddTexture（matId，texId）

如果（im.mode ==“RGB”）：

对于范围内的y（0，imageH）：

对于范围内的x（0，imageW）：

xy =（x，y）

rgb = im.getpixel（xy）

HYP_Texture.SetValueTex2DByteRgb（texId，offset，rgb [0]，rgb [1]，rgb [2]）

elif（imout.mode ==“L”）：

对于范围内的y（0，imageH）：

对于范围内的x（0，imageW）：

xy =（x，y）

rgb = im.getpixel（xy）

HYP_Texture.SetValueTex2DByteRgb（texId，offset，rgb，rgb，rgb）

使用Image.getdata（），前面脚本的最后几行是：

pixels = list（im.getdata（））

如果（im.mode ==“RGB”）：

对于范围内的y（0，imageH）：

对于范围内的x（0，imageW）：

rgb =像素[偏移]

HYP_Texture.SetValueTex2DByteRgb（texId，offset，rgb [0]，rgb [1]，rgb [2]）

elif（imout.mode ==“L”）：

对于范围内的y（0，imageH）：

对于范围内的x（0，imageW）：

rgb =像素[偏移]

HYP_Texture.SetValueTex2DByteRgb（texId，offset，rgb，rgb，rgb）

5.图像处理

您可以使用PIL轻松应用通用图像滤镜：模糊，浮雕，锐化等。只需导入ImageFilter模块：

从PIL导入图像

从PIL导入ImageFilter

...

i = Image.open（img_filename）

im = i.filter（ImageFilter.EMBOSS）

#im = i.filter（ImageFilter.FIND_EDGES）

...

预定义的滤镜包括：BLUR，CONTOUR，DETAIL，EDGE_ENHANCE，EDGE_ENHANCE_MORE，EMBOSS，FIND_EDGES，SMOOTH_MORE和SHARPEN。

还有一个名为ImageOps的模块，用于显示colorize（），flip（），grayscale（），invert（），mirror（），solarize（）或posterize（）等图像处理函数。

6.添加水印

ImageDraw和ImageFont使PIL能够在图像上写文本以及绘制线条或点。这是一个代码片段，显示了一个简单的批量转换器与PIL：它读取文件夹的所有jpg文件，添加水印（十字和“GEEXLAB”字符串），并保存带有gxl_前缀的图像。

导入HYP_Utils

导入os，glob

从PIL导入图像

从PIL导入ImageDraw

从PIL导入ImageFont

scriptDir = HYP_Utils.GetDemoDir（）

ft = ImageFont.load（“timR24.pil”）

os.chdir（SCRIPTDIR）

file_list = glob.glob（“*。jpg”）

对于file_list中的f：

im = Image.open（scriptDir + str（f））

draw = ImageDraw.Draw（im）

draw.line（（0，0）+ im.size，fill =（255,255,255））

draw.line（（0，im.size [1]，im.size [0]，0），fill =（255,255,255））

wh = ft.getsize（“GEEXLA B”）

draw.text（（im.size [0] / 2-wh [0] / 2，im.size [1] / 2 + 20），“GEEXLA B”，

fill =（255,255,0），font = ft）

draw.text（（im.size [0] / 2 - wh [0] / 2，im.size [1] / 2 - 60），“GEEXLA B”，

fill =（255,255,0），font = ft）

德尔绘制

im.save（scriptDir +“gxl_”+ str（f））

还有一个很好的函数ImageFont.truetype（），但它不能在我的系统上工作，因为这个函数依赖于_imagingft.pyd库（实际上是一个DLL），由于Visual C运行时问题，无法加载。这是GeeXLab控制台中的错误：

我们来看看实际运用

调整图片亮度：

就个人而言，我认为这张照片看起来不错，但为了演示，我们试着把这张照片调亮。为了提高照片的关键是使用 Pillow's ImageEnhance module：

运行完上面的代码，你就会获得下面这样的图片：

如果你将enhancement factor调整0.0，那么你就会发现整张图片都变成了黑色，而如果你将其调整为0.7，那么你将获得下图：

调整图片对比度

如果我们之前拍摄了一些比较暗的图片，我们可以通过调整对比度和亮度来优化。

上图是一张毛毛虫的照片，我们可以通过将下图的代码和上面的代码相结合来调整图片：

ImageEnhance模块中的所有类都以相同的方式运行。你可以通过改变增强值来优化图片，下图是我将值调整到0.7后得到的：

改变图片的清晰度

如果你想要通过代码来实现图片锐化，那么下面的代码就值得一看：

在这里需要改变的是ImageEnhance的Sharpness类，如果想要锐化图片也可以参照上面的操作。

Pillow package 有很多简洁易用的功能，例如color类，有了它，你就可以随意使用Python来优化图片，玩转图片也可以这么酷炫!