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Leetcode 229. Majority Element II

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triplebee
发布2018-01-12 14:41:55
4510
发布2018-01-12 14:41:55
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文章被收录于专栏:计算机视觉与深度学习基础

Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space.

给一个数组,找出所有出现次数超过 n/3次的元素。要求线性时间复杂度,常数空间复杂度。

因为出现次数超过n/3次,所以结果最多只有两个元素。

用两个变量存储,两个变量记录出现次数。

扫描数组,和a或b相等时对应计数变量加1,否则若计数变量有0,则替换计数为0的变量。

如果都不属于上面两种情况则计数变量都减1。

这样最后的两个结果不一定都是出现次数超过n/3次的数,但出现次数超过n/3次的数一定在这两个结果中。

由于可能只有一个出现次数超过n/3次的数,所以最后要对两个数都进行一下检查。

试试新写法。

代码语言:javascript
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class Solution {
public:
    vector<int> majorityElement(vector<int>& nums) {
        int a, b, c1 = 0, c2 = 0;
        for(auto now : nums)
        {
            if(now == a) c1++;
            else if(now == b) c2++;
            else if(c1 == 0) a = now, c1 = 1;
            else if(c2 == 0) b = now, c2 = 1;
            else c1--, c2--;
        }
        c1 = c2 = 0;
        for(auto now : nums)
        {
            if(now == a) c1++;
            else if(now == b) c2++;
        }
        vector<int> res;
        if(c1 > nums.size() / 3) res.push_back(a);
        if(c2 > nums.size() / 3) res.push_back(b);
        return res;
    }
};
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原始发表:2017-04-05 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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