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人工智能将让我们更擅长辩论

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企鹅号小编
发布2018-01-15 14:50:27
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发布2018-01-15 14:50:27
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文章被收录于专栏:企鹅号快讯企鹅号快讯

马明良 编译

辩论,向别人表达我们理性思考的能力是人类独有的特征之一。

论证与辩论构成了文明社会、人类精神世界的基石。辩论过程也广泛应用于政府治理、科学研究、宗教信仰中。随着人工智能的发展,我们是否应担心人工智能使电脑也拥有辩论的能力从而超越人类呢?

科技改变了我们的生活,我们正在适应全新的工作和交往方式。千禧一代只知道互联网。政府和法官也意识到了科技在促进公民参与民主与法治方面可发挥的巨大潜力,一些政客也认识到了社交媒体在选举中能发挥的巨大作用。然而,更深层的挑战依然存在。

其中一个挑战便是Upworthy网站CEO伊莱·帕里泽(Eli Pariser)在一次TED演讲中讲到的“过滤气泡”,也就是说你在谷歌搜索某个关键词所看到的东西与别人搜索同一关键词看到的内容并不完全一样。像福克斯新闻,英国广播公司这样的媒体也在通过ID、登陆账号等进行个性化的内容推送。这样的后果便是我们可能越来越局限于与自己观点相似的思想,因而我们的论点会变得片面,不均衡,排斥其他的角度。

为何批判性思维如此重要

另一个问题是虽然现在新闻和信息的数量很多,但它们的可信度却在下降,关于“假新闻”的指责与反指责比比皆是。

面对这些挑战,批判性思维的能力显得比以往任何时候都更加重要了。具体来说,批判性思维就是迅速高效地评估证据,走出自己的思维定势,从其他角度来思考问题,整合信息,将不同的观点整合到一起,最后得出合理结论的能力。批判性思维能力是自从亚里士多德以来人类哲学研究的重要命题之一。

英国邓迪大学的辩论科技中心(ARG-tech)正在综合运用哲学、语言学、心理学的理论来探究人类是怎样辩论,怎样反驳,怎样达成一致意见的,并将这些发现应用于研发能够识别、模仿、教学甚至参与人类辩论过程的人工智能工具。

这项研究面临的一大挑战是如何获得足够多的数据,人工智能技术比如深度学习技能需要大量精心挑选的样本,这样才能建构起精确的算法。

但是获得这些数据并不容易,通常一个专业的数据分析师要花几个小时的时间才能梳理出一段几分钟话语中的辩论方式和技巧。

英国广播公司Radio 4 频道的Moral Maze 节目与邓迪大学的辩论科技中心合作运用人工智能技术提高辩论的质量。图片来源/英国广播公司

十多年前,邓迪大学辩论科技中心将英国广播公司Radio 4 频道的Moral Maze 节目作为辩论的黄金标准来研究,这些辩论节目选题热门,辩论严谨。这些节目的数据非常珍贵,它们将一项基于实证的研究转化成了辩论科技。

辩论科技

研究人员将哲学理论、大规模的数据基础等投入实验,2017年10月,他们与英国广播公司宗教&伦理部合作实验了两种不同类型的辩论科技。

第一种是一系列“分析型”的。他们首先创建了一个庞大的MoralMaze辩论节目的数据映射,他们比较了成千上万条个人发言以及这些发言内容间的关联。然后他们将每一条映射都转化为信息图表,再利用类似于谷歌网页排名的算法判断核心主旨。这样研究者就能自动甄别出辩论中最核心的问题、辩论者的立场,以及何时双方的矛盾达到峰值,双方的立场是否站得住脚等等。

第二种类型是一种称为“辩论家”的工具,它能让你成为MoralMaze节目的主持人并且按照你自己的意愿来主持这一档辩论节目。你可以通过这一工具来操控每位参与者的发言,然后按照你自己的意愿组成一个好的辩论。

“辩论家”工具可以让参与者主持一档辩论节目并且测试他们的辩论技巧。

图片来源/英国广播公司、邓迪大学

这两种类型都旨在提供一种关于辩论的新观点,并促进更高质的辩论。一方面,这些研究通过比较辩论数据可以综合出提高辩论的技巧。

另一方面这也是直接教授辩论技巧的一个机会,英国广播公司网站就有一个“测试你的辩论技巧”的栏目利用Moral Maze节目中的一些例子来测试参与者的一些辩论技巧,并且还可以让参与者与电脑进行辩论对抗。

团队协作

当然,发展辩论科技的最终目标并不是要研发出一款可以在辩论中胜过人类的机器。更重要的是应用人工智能软件助力人类讨论的潜能——识别辩论的类型、批判这些辩论、提供新的视角和思路、探究原因等现在都在人工智能软件的能力范围之内。

发展辩论科技的真正价值在于组建出由人类和计算机组成的辩论团队,他们通力合作共同应对从情报分析到商业管理方面的复杂、紧迫的问题。

这样人与机器合作的团队和方式将颠覆我们对人与人工智能交互方式的看法,这样的团队协作也有望能转化和提升我们的集体智慧。

本文来自企鹅号 - 科学媒介中心媒体

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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