近期，由纽约州立大学奥尔巴尼分校、微软研究院和京东AI研究院合作的一篇文章就可以实现这个需求：只需要输入一句话，就可以生成图片！

Hub是什么？Hub本意是中心，docker有docker Hub，大家可以把自己创建的镜像打包提交到docker hub上，需要的时候再pull下来，非常方便...

曾造出无数“小视频”、恶搞过多位明星的知名换脸神器Deepfakes，这下被降维打击了。

作者：yyfyan https://zhuanlan.zhihu.com/p/70523190 本文已授权，未经允许，不得二次转载

罗平，2011至14年港中文攻读博士师从汤晓鸥和王晓刚，16至17年商汤研究院访问任研究总监，18年港中文研究助理教授。近5年发表论文70余篇Google Sc...

今年AR技术的进展，及相关应用值得我们关注。给大家推荐一个AR游戏，应该会超越Pokemon Go。

【磐创AI导读】本文以思维导图的方式，为大家介绍了机器学习的主要知识内容，涵盖了包含机器学习算法、特征工程、机器学习实战项目、深度学习等知识。本文的主要知识内容...

读完这篇文章你就知道了。我们看谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python，其他语言一般只有几千行 。如果讲运行速度的部分，用C++，如果...

摘要：运用 kNN 解决鸢尾花和手写数字识别分类问题，熟悉 Sklearn 的一般套路。

1、在另外一个公司实习相关，大概问了 20分钟，还是讲了很多东西的。从产品形态问到日活、每天的点击展示量，再到工作的具体内容，还有工程上的问题。

MLE: 首先看机器学习基础篇——最大后验概率关于离散分布的举例(就是樱桃/柠檬饼干问题) 可见，MLE是在各种概率中，找出使发生事实概率最大的那个概率。 ...

近年来基于严格设计的随机对照试验（RCT）已经被公认为评价干预措施疗效的最佳手段，这种比较所采用的针对两组研究结果比较的定量综合方法，被称为传统的 Meta 分...

浙江大学和微软的新研究证明，从0开始学习你的声音到准确逼真，AI只需要200个音频片段和相应标注，20分钟的素材就足够了。

训练计算机和机器人不仅要理解和识别物体，而且要让它们能够处理人类每天做的相对简单的任务，这一点非常关键。

人类的决策通常很难从理论上预测和描述。尽管如此，近几十年来，一些研究人员已经开发了旨在解释决策的理论模型，以及试图预测人类行为的机器学习模型，但准确预测人类的决...

在每个行业中，工程师和科学家都在竞相为AI清理并构造大量数据。比如，计算机视觉工程师团队使用有标记的数据来设计深度学习算法，并训练自动驾驶汽车识别行人、树木、路...

在机器学习领域，二元分类器问题可以说是一个非常基础的领域，基于二元分类器的模型，已经成为目前多个常见分类模型应用构建的基础。但就是这样一个基础问题，最近却难住了...

AI 科技评论按：天下苦「假照」久矣，作为世上闻名的「亚洲四大邪术」之一，中国 PS 术让人人皆可化身大片主人翁，与此同时也给现代社会带来了不少的困惑与恐慌——...

今天Reddit头号热帖看起来像是一条广告：这是一个ML团队自家开发的模型管理平台，名字很别致，叫“TRAINS”，很直观有没有？

在停车场找到一个空位是一个棘手的问题。如果传入的流量变化很大，甚至很难管理这些批次。哪个车位在这个时刻空置？什么时候需要更多车位？驾驶员是否发现很难到达特定的位...