随着人工智能时代的到来，下一代媒体将由人工智能驱动，人工智能可能给数字内容领域带来重塑。其中，可以实现换脸、人脸合成、语音合成、视频生成甚至数字虚拟人等诸多应用...

最近，图神经网络广泛受到了各界的关注，基于图神经网络的模型和应用在异质图表示学习和零样本学习任务中取得了不错的效果。今天，两位主讲嘉宾为大家精选了图神经网络方法...

本次分享将主要关注OpenAI在自然语言处理领域的两个预训练的工作GPT和GPT-2.0. 通过分析GPT的两个模型，重点探讨基于单向语言模型的NLP预训练过程...

最近，人脸图像合成技术越来越受到社会各界的关注。人脸图像合成技术不仅可以实现“换脸”、“人脸编辑”等娱乐效果，而且能够有效提高人脸识别等技术的性能。今天，两位主...

人机交互是人工智能的重要研究热点。而关于情感的研究使得人机交互变得更加有温度。情感语音识别要求从语音中准确的识别人类所具有的情感表达，有助于机器对于我们语义的理...

机器翻译一直是自然语言处理领域的热门及前沿方向，不论是sequence-to-sequence架构，attention mechanism还是Transform...

在图像分割任务特别是医学图像分割中，U-Net[1]无疑是最成功的方法之一，该方法在2015年MICCAI会议上提出，目前已达到四千多次引用。其采用的编码器（下...

随着近年来智能城市监控的发展和自动驾驶的兴起，视频目标跟踪得到了更多的研究者的关注，其中包括单目标跟踪、多目标跟踪、跨摄像头多目标跟踪等等。目标跟踪也涉及很多相...

纪厚业，北京邮电大学计算机科学与技术专业博士研究生。研究兴趣包括异质图分析，网络表示学习，图神经网络等。

高君宇，中国科学院自动化研究所博士生，导师为徐常胜研究员。研究方向为基于深度学习的视频理解与应用。在IEEE Transaction on Image Proc...

近年来，卷积神经网络（CNN）在图像这类规则数据的处理中获得了举世瞩目的成功，然而如何拓展CNN以分析点云这种不规则数据，仍然是一个开放的研究问题。对于点云而言...

最近，在自然语言处理（NLP）领域中，使用语言模型预训练方法在多项 NLP 任务上都获得了不错的提升，广泛受到了各界的关注。今天，两位主讲嘉宾为大家精选了近期语...

图像语义分割是目前计算机视觉领域要解决的一个核心问题，属于视觉中场景理解的研究范畴之一，近期受到了越来越多的研究者的关注，现实中许多应用程序需要精确和高效的分割...