无锁编程(七) - 实战
数据与进程对等的处理
场景：某服务需要支持海量用户，在一台物理机器上运行了多个进程/线程。对于数据应该如何处理以保证安全快速的访问数据呢？
解决方案：“分”
分号段
分进程
分端口
分库分表
单一生产者与单一消费者
场景：
网络接入进程与逻辑处理进程通过共享内存通讯。我们要如何进行设计？
通常的实现：读写加锁
示例：无锁内存队列的实现
append_data(srcbuf, buflen)
int usedSize = (m_head->size + m_head->endPos – m_head->beginPos) % m_head->size;
int leftSize = m_head->size – usedSize;
if (leftSize < buflen) return -1;
_copy_to_queue();
Int newpos = ….;
m_head->endPos = newpos;
take_data(dstbuf, buflen)
if (m_head->beginPos == m_head->endPos) return -1;
_copy_from_queue();
_do_copy_data();
int newpos = ….;
m_head->beginPos = newpos;进程运行中重新加载配置（双缓存）
场景：
1、 进程需要可以动态加载配置，我们需要怎么做？
2、 进一步，如果配置非常复杂，各个配置具有一定的依赖性，配置检查错误的话加载配置将会失败。我们如何设计才能安全、动态、无锁的加载配置？
通常的实现：
重启进程
发送信号
创建管理端口
示例1：直接访问共享内存
示例2：双配置缓冲区的实现
代码：
cfg_t* get_cur_cfg
return cfg_list + cur_idx;
load_cfg
int another = 1 – cur_idx;
_load_cfg(cfg_list + another);
cur_idx = another;版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。
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原始发表：2015-09-23 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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