如何提高Python运行效率 超实用的四种提速方法

Python增长势头一直非常迅猛,它虽然是脚本语言,但容易学,同时,还有非常多优秀的深度学习库可用,也有越来越多的人将Python学习列入计划。Python是一门优秀的语言,它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作。不仅如此,它还轻松支持多任务处理,比如多进程。

不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。但是,事实并非如此。掌握以下四个方法,来为你的Python应用提速。

方法一:在排序时使用键

Python含有许多古老的排序规则,这些规则在你创建定制的排序方法时会占用很多时间,而这些排序方法运行时也会拖延程序实际的运行速度。最佳的排序方法其实是尽可能多地使用键和内置的sort()方法。

方法二:使用较新的Python版本

如果你在网上搜索Python,你会发现数不尽的信息都是关于如何升级Python版本。通常,每个版本的Python都会包含优化内容,使其运行速度优于之前的版本。

方法三:尝试多种编码方法

每次创建应用时都使用同一种编码方法几乎无一例外会导致应用的运行效率不尽人意。可以在程序分析时尝试一些试验性的办法。

方法四:交叉编译你的应用

开发者有时会忘记计算机其实并不理解用来创建现代应用程序的编程语言。计算机理解的是机器语言。为了运行你的应用,你借助一个应用将你所编的人类可读的代码转换成机器可读的代码。

Nuitka是一款有趣的交叉编译器,能将你的Python代码转化成C++代码。这样,你就可以在native模式下执行自己的应用,而无需依赖于解释器程序。你会发现自己的应用运行效率有了较大的提高。

上述的这些方法不一定每次都奏效。在特定的Python的版本下,有的窍门或许比其他的表现更好,但这有时候甚至取决于平台的差异。你需要总结分析你的应用,找到它效率低下的部分,然后尝试这些窍门,找到解决问题的最佳方法。

本文来自企鹅号 - 千锋郑州媒体

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