Pandas DataFrame笔记
1.属性方式，可以用于列，不能用于行
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2.可以用整数切片选择行，但不能用单个整数索引（当索引不是整数时）
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3.直接索引可以使用列、列集合，但不能用索引名索引行
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用iloc取行，得到的series：
df.iloc[1]
<Series, len() = 28>4.和Series一样，可以使用索引切片
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对于列，切片是不行的（看来对于DF而言，还是有“行有序，列无序”的意思）
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5.ix很灵活，不能的：两部分必须有内容，至少有：
列集合可以用切片方式，包括数字和名称
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6.索引切片或者ix指定都可以获取行，对单行而言，有区别
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对多行而言，ix也是DataFrame
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7.三个属性
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8.按条件过滤
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貌似并不像很多网文写的，可以用.访问属性
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9.复合条件的筛选
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10.删除行
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删除列
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11.排序
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12.遍历
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from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd
se=Series({'Ohio':35000,'Texas':71000,'Oregon':16000,'Uath':5000})
se1=Series([4,7,-5,3],index=['d','b','a','c'])
df1=DataFrame({'year':[2000,2001,2002,2001,2002],'state':['Ohio','Ohio','Ohio','Nevada','Nevada'],'pop':[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9],'debt':[16.5,16.5,16.5,16.5,16.5]},index=['one','two','three','four','five'])本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2017-06-20 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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