Pandas DataFrame笔记

1.属性方式,可以用于列,不能用于行

2.可以用整数切片选择行,但不能用单个整数索引(当索引不是整数时)

3.直接索引可以使用列、列集合,但不能用索引名索引行

 用iloc取行,得到的series:

df.iloc[1]
<Series, len() = 28>

4.和Series一样,可以使用索引切片

对于列,切片是不行的(看来对于DF而言,还是有“行有序,列无序”的意思)

5.ix很灵活,不能的:两部分必须有内容,至少有:

  列集合可以用切片方式,包括数字和名称

6.索引切片或者ix指定都可以获取行,对单行而言,有区别

对多行而言,ix也是DataFrame

7.三个属性

8.按条件过滤

  貌似并不像很多网文写的,可以用.访问属性

9.复合条件的筛选

10.删除行

删除列

11.排序

12.遍历

数据的py文件

from pandas import Series,DataFrame
import pandas as pd

se=Series({'Ohio':35000,'Texas':71000,'Oregon':16000,'Uath':5000})
se1=Series([4,7,-5,3],index=['d','b','a','c'])

df1=DataFrame({'year':[2000,2001,2002,2001,2002],'state':['Ohio','Ohio','Ohio','Nevada','Nevada'],'pop':[1.5,1.7,3.6,2.4,2.9],'debt':[16.5,16.5,16.5,16.5,16.5]},index=['one','two','three','four','five'])

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