大数据和人工智能时代来临后的职业教育

一直以来,职业教育在教育体系中的定位问题、公共财政投入问题都是职业教育领域所关注的问题,诸如重普教、轻职教,经费保障不平衡等现象也时常成为大家讨论的焦点,但是,一个行业的颠覆和改造的力量,总是来自于行业之外。现在,改造教育体系的力量已经来临,这支力量就是大数据和在此基础上发展起来的人工智能。

1 大数据未来给教育体系带来的改变

目前的教育和培训,包括终身教育体系也好,终身职业培训体系也好,培养、培训的方式依赖于一个前提,即“师徒相授(特别是面授)”,围绕这点前提,延伸出来了实体形态学校,包括日常的学生管理、教学教法等等概念。

大数据时代的到来,加上大数据和网络在线的共同发力,让实体学校的虚拟化、在线化成为现实,无论是技术实现的现实还是培养效果的可能,都可以逼近甚至超越原有实体形态学校。比如,在培养实施过程,可以通过分布式进行全球教学同步实施,也可以实现对全部学生接受教学过程中的疑难点进行大数据分析,动态调整具体教学环节的过程,更可以将全球最好师资和最需要接受教学的学生通过数据网络连结在一起,正向反馈,完全颠覆了原有实体化教学现场的人数限制,教学方法限制,事实上,这个场景已经成为了现实,目前各类教育培训网站上的视频微课就是萌芽或者讲是雏形。

在整个教育体系中,普通教育的知识的传授已经完全可以通过大数据和网络在线的配合来完成了,但受限于网络工业和仿真技术的全面普及,目前在职业教育层面还存在局限,比如机床设备操作,我们无法让受教育者能够在家里具备机床设备的操作场景,当然,对解决这层面的问题,我们可以通过公共实训基地的建设,让学生到公共实训基地去操作机床 (事实上,也是学校形态的一种异化,仍然只是集中式的实际学习)。

而我所想讲的是,我们可能可以通过人工AR技术和在线工业技能包括依托网络在线的工业外设的发展来进行实际技能学习的虚拟, 这种假设的前提是,人类工业工程技术升级带来的整体工业技术的升级改良,未来的工业制造设备将脱离现在的工业思维,不再由人来直接操作机器,人只负责工业和技能的思维,机械设备由智能设备操纵(在下面第2点我将谈到)。

2 人工智能未来将给工业和职业教育带来的改变

人工智能给工业带来的变革,将很大程度颠覆我们对传统工业的想像,传统机床和数控机床的工业跃迁的现象将出现在下一代的机床取代数控机床的过程中,举一个例子,传统的车、刨、铣的工艺技能,也未必不会被“金属构件的原子形态的物理生成”所取代,如果这变成现实,那这种机床有可能被称之为“量子机床或者纳米机床”,也就是说,未来的金属构件将是“生成”的,而非“物理形态的切、销来制造”的,在这种前提下,人只需要提供智慧和想法,而从实际的手工作业中脱离出来。

就如前面我所讲的。未来职业需要的技能人才,是复合型的技能人才。今天我想再讲的是,教育、人社两部,特别是人社部,要理解到“随着工业技术的跃迁,未来的技能人才,其技能的定义可以超出脱离了我们今天对技能的想象。”,人社部对职业教育和技工教育(什么是职业?什么是职业技能?什么是职业技能标准?什么是职业资格?)的几重定义,可能需要对自有这个名称以来的最重大的理论突破和概念的变迁。

本文来自企鹅号 - 高校大数据教育联盟媒体

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