目前，大多数应用于凝聚态系统的机器学习势(machine learning potentials, MLPs)主要依赖于多体置换不变多项式(many-body ...

近年来，机器学习势(MLPs, machine learning potentials)迅速发展，并广泛应用于化学、物理和材料科学。MLPs 通过将离散的从头算...

◉ 社会偏见源于医疗系统中的结构性不平等。◉ 临床偏见源于临床数据收集和处理中的一致性问题，这引入了变异性。◉ 队列偏见源于队列构成的偏差，包括人口统计学和临床...

在这个信息爆炸的时代，编程几乎成了一项必备技能，而 Python 作为一门简洁、易学、强大的编程语言，被越来越多的人推崇。作为一个编程小白，我在没有任何基础的情...

今天为大家介绍的是来自加拿大多伦多大学O. Anatole von Lilienfeld团队的一篇论文。精确交换贡献（Exact exchange contri...

数据是机器学习的核心，它是训练模型和取得好的结果的关键。在机器学习中，数据是指用于训练机器学习模型的样本集，包括输入数据和对应的目标变量。数据的品质和数量对于机...

作为一名热爱技术的小创作者，我经常会思考一个问题：人工智能学习的基础——训练数据，究竟能否做到完全“公正”？毕竟，这些数据像是AI的“老师”，它们的质量和内容直...

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） ，2024年11月底，由 Anthropic 推出的一种开放标准，旨在统一大型语言模型（...

y 轴表示调用栈，每一层都是一个函数。调用栈越深，火焰就越高，顶部就是正在执行的函数，下方都是它的父函数。

大规模图像和视频数据集的人工标注通常耗时、易错且成本高昂，这成为铁路视频故障检测中机器学习工作流的主要瓶颈。本研究提出一种半自动化标注方法，利用预训练的YOLO...

ONNX Runtime 是一个高性能推理引擎，用于执行通过 ONNX 格式表示的机器学习模型，提供数据处理、模型训练、模型评估和推理等功能，支持多种机器学习任...

尽管机器学习力场（Machine Learning Force Fields, MLFFs）在固体与小分子体系中已得到广泛应用，但在液体电解质模拟中的应用仍存在...

今天为大家介绍的是来自美国剑桥赛诺菲定量药理学研究负责人Panteleimon D. Mavroudis与Nikhil Pillai团队的一篇论文。这项研究主要...

植物育种计划需要对成熟天数进行评估和了解，以便在适当的试验中进行适当的选择和安排。大豆育种计划在育种的早期阶段会给试验品种分配相对成熟度等级，以表明其适宜的成熟...

科学界积累的大规模数据已超出现有处理方法的能力，凸显出亟需高效算法来深入挖掘实验数据。为应对这一挑战，研究人员开发了一种专为太量级高分辨质谱（HRMS）数据设计...

传统的Attention机制发生在Target的元素和Source中的所有元素之间。

该开源语言于 2003 年首次发布，其最大特点是融合了函数式编程和面向对象编程。Scala 主要是编译成 Java 字节码，不过也可以使用 Scala.js 编...

微软剑桥研究院在今年8月底的一个视频及讲了他们新一代的模拟光学计算机，感觉还挺巧妙的，采用了MicroLED阵列＋投影芯片＋标准的CMOS图像传感器，实现了机器...

无人机或无人驾驶飞行器传统上用于军事任务、战争和间谍活动。然而，由于涉及安全和检查、转运、研究目的和娱乐性无人机飞行的多种工业应用，无人机的使用量大幅增加。公共...

ML.NET 是一个跨平台的开源机器学习框架，专门为 开发者设计，允许在 .NET 应用程序中集成机器学习功能。如果你想在 .NET 应用中使用机器学习，ML....