◉ 顶部：统一的BMU-Net模型使用混合深度学习架构（结合卷积神经网络和变压器框架，补充图1）在乳腺X线摄影（CC和MLO视图）、三模式超声图像（B模式、彩色...

本文将介绍基于米尔电子MYD-LR3576开发板（米尔基于瑞芯微RK3576开发板）的创建机器学习环境的方案的开发测试。

可以发现，指数损失函数在【正确\错误】分类的样本的值【小于\大于】1，正好符合Adaboost加法模型的实现思路，<u>在加入新的弱学习器中【提高\降低】分类【...

其中，TP表示正确分类的正样本，TN表示正确分类的负样本，FN表示错误分类的负样本，FN表示错误分类的负样本

这本书籍的全名《终极算法-机器学习和人工智能如何重塑世界》，最近读完这本书，整体感受书籍的含金量相当高，而且本书整体的易读性很好，，没有那么多枯燥的理论和公式，...

【优质期刊】文献【泛读，精读】笔记。关注癌症，生信，多组学，数据库，科研工具，精准医学，临床研究，生物技术，计算机技能，大语言模型的应用。

        机器学习（Machine Learning）正成为人工智能的核心技术。从 Netflix 推荐电影，到银行识别欺诈交易，机器学习正在逐渐改变世界...

国际机器学习会议（ICML）是推动机器学习领域发展的顶级盛会，以发表人工智能、数据科学等相关领域及机器视觉、计算生物学等应用方向的前沿研究著称，参会者涵盖学术与...

C# 已经远不只是一个传统企业后端开发语言了。随着 .NET 9 的进步和 C# 14 的新特性加入，它现在在数据科学与数据分析领域也展现出强大潜力。无论你是在...

1、报错 ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29' not found ...

DGL (Deep Graph Learning) 和 PyG (Pytorch Geometric) 是两个主流的图神经网络库，它们在API设计和底层实现上有...

准确高效的潮流 (PF) 分析对于现代电网的运行和规划至关重要。因此，我们需要一种可扩展的算法，能够为小型和大型电网提供准确、快速的解决方案。由于电网可以理解为...

最近摸鱼休息了很长一段时间，差不多该回来好好更新了，先从拖延很久的这个系列开始吧~

长期跟踪关注统计学、机器学习算法、深度学习、人工智能、大模型技术与行业发展动态，日更精选技术文章。回复机器学习有惊喜资料。

Tribuo 是 Oracle 推出的面向生产环境的开源机器学习库，极大简化了健壮 ML 模型的构建与部署。与 Weka 和 Deeplearning4j 类似...

来自格罗宁根大学、南丹麦大学、比萨大学和鲁汶大学的研究人员基于24份古卷样本的放射性碳定年数据，并通过机器学习的笔迹分析技术，创建了一套全新的AI程序——Eno...

决策树作为机器学习的基础算法，将继续在人工智能发展中发挥重要作用。掌握这些知识，你已经为探索更复杂的机器学习算法打下了坚实的基础。

大家好！今天我们来聊聊决策树-信息熵与信息增益计算，这是一种非常直观且强大的机器学习算法。想象一下，你正在玩一个“二十问”游戏，通过一系列问题来猜出对方心里想的...

模型融合是机器学习中一种非常强大的技术。就像一个团队比单个人更强大一样，多个模型的组合往往比单个模型表现更好。模型融合的核心思想是将多个不同的机器学习模型组合在...

之前推荐过 N 多读论文神器，比如可以用大模型下载论文、总结论文，效率飞起的 ArXiv MCP 服务器、整篇翻译并保留样式的看论文神器，一键翻译，体验很爽、还...