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#机器学习

实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题

使用深度自动音乐转录的音频到乐谱对齐

随便起个名

音频与乐谱对齐(A2SA)是一项多模态的任务,包括将音频信号与乐谱对齐。最近的文献证实了自动音乐转录(AMT)对A2SA在框架层面的好处。在这项工作中,我们旨在...

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机器学习在好分期资金适配中的应用实践

用户8875550

北京友信科技有限公司 · 高级研发工程师 (已认证)

在金融领域,机器学习的应用越来越多,金融领域庞大的数据量也为机器学习提供了支持。机器学习项目的成功主要依赖于构建高效的基础结构、收集适当的数据集和应用正确的算法...

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用于自动赛车超车机动的基于轨迹的离线策略学习

随便起个名

无人驾驶汽车的不断普及导致了自主赛车领域的研究和发展,而自主赛车中的超车是一项具有挑战性的任务。车辆必须在动态操控的极限下进行检测和操作,车内的决策必须在高速和...

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大数据开发:基于Hadoop的机器学习框架

成都加米谷大数据

大数据成为热门关注的同时,机器学习、人工智能等话题热度也在不断攀升,尤其是在现阶段来说,大数据发展到一定阶段,与机器学习、人工智能等方面都存在斩不断的联系,因此...

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计算机视觉论文-2021-07-08

计算机视觉联盟

1, TITLE:Samplets: A New Paradigm for Data Compression

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程序员必备vim编辑器命令,你想要的我都整理好了(建议收藏)

我是阿沐

上个月组内来了一个新的小伙伴,赶巧那个时候我休假了!当我休完假来的时候,这个新小伙伴成了我同桌,然后就是一起做项目咯。就在昨天我们在配置环境,修改各种配置文件的...

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人工智能的大趋势下,如何做好监控告警的智能化

durdendong

腾讯 · 算法工程师 (已认证)

目前,已经有多家IT,银行公司,在逐步构建AIOps实施和落地。这几年我们也看到了很多有意思的场景的落地,也确确实实给业务带来了很多的价值。 本文主要总结梳理了...

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【2021 TAAC&TI-ONE】常见问题之复赛计算资源相关

腾讯智能钛AI开发者

腾讯云 · 智能钛产品团队 (已认证)

是的,TI-ONE 是大赛官方指定赛期唯一专用机器学习平台 ,将为参赛选手提供计算资源及机器学习平台支持。参赛选手需使用腾讯云中国站主账号(需完成实名认证)登录...

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多任务学习模型MMoE详解 Multi-gate Mixture-of-Experts 与代码实现

大鹅

腾讯 · 后台开发 (已认证)

在线上推荐预测任务时往往需要预测用户的多个行为,如关注、点赞、停留时间等,从而调整策略进行权衡。其中涉及到多任务学习,本篇将会大概整理一些常用的模型如MMoE,...

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jieba结巴分词原理浅析与理解 HMM应用在中文分词 及部分代码阅读

大鹅

腾讯 · 后台开发 (已认证)

这篇博客主要阐述我们在分词任务中常用的分词库结巴jieba分词的实现原理,以及之前博客中讲到的HMM在分词中的应用,算是复习与加深理解一下HMM的知识。jieb...

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jupyter notebook 服务安装与启动

大鹅

腾讯 · 后台开发 (已认证)

执行后会生成配置文件, ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

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词向量Word Embedding原理及生成方法

个推

Word Embedding是整个自然语言处理(NLP)中最常用的技术点之一,广泛应用于企业的建模实践中。我们使用Word Embedding能够将自然文本语言...

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个推技术分享:看完这篇,即刻上手进行联邦学习实战

个推

在数据智能时代,重视数据安全,促进大数据行业健康发展已经成为了全球趋势,但与此同时,企业之间数据孤岛的问题也越来越严重。如何有效打破数据孤岛,进行跨组织的数据价...

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Data cleaning: missing values and outliers detection

403 Forbidden

Lectures 4 and 5: Data cleaning: missing values and outliers detection

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Retiarii:微软在NAS框架上的新动作,已被顶会OSDI2020接收

marsggbo

神经网络架构搜索(NAS, Neural Architecture Search)俨然成为目前最热门的AI研究方向之一,它的目的是让算法去找到最优的模型结构,将...

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结构化机器学习项目

大龄老码农-昊然

当一个算法最终应用的时候,出了问题,那我们怎么优化呢?优化的方法可能有很多,比如收集更多的数据,让数据的分布更加合理(更加分散,覆盖更多的情况),训练更长时间,...

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脑机接口中结合脑电和脑磁图信号来提高运动想象分类

脑机掌门

分享一篇2019年发表于INTERNATIONAL JOURNAL OF NEURAL SYSTEMS(计算机科学大区1区TOP)的Integrating EE...

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HMM到CRF 理解与学习笔记

大鹅

腾讯 · 后台开发 (已认证)

最近学习NLP总是会遇到HMM与CRF模型,一直都是一知半解,这篇博客用户整理一下两个模型的推导与学习笔记。

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经典:5种常见的数据分析方法

皮大大

任何一家公司都会面对或多或少的客户,产生千万甚至上亿的数据来洞察客户的行为,支撑自身公司业务的发展。

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机器学习入门 13-4 oob(Out-of-Bag)和关于Bagging的更多讨论

触摸壹缕阳光

上一小节介绍了 Bagging 这种集成学习方式,我们不再使用不同的机器学习算法进行集成,而是使用同一种机器学习算法,让这个算法在不同的样本上进行训练,而这些不...

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