人工神经网络(ANN)是一种简单的全连接神经网络，其通过前向传播来进行参数计算，使用后向传播进行参数权重更新。一般我们会采用随机梯度下降来更新权重，但今天我们换...

这是个深度学习的时代，传统的机器学习算法仿佛已经失去了往日的光彩，你能随处听到卷积神经网络、循环神经网络以及其他各种net，偶尔听到的机器学习算法也是支持向量机...

面部是人体的独特标识，每个人都有着独特的面部特征。通过一个人的面部可以识别出其身份，不过双胞胎可能有点困难。那么什么是面部识别系统？简单来说，面部识别系统是一种...

在这篇文章中，我将介绍knn算法，knn算法是机器学习中十大经典算法之一。knn可用于分类和回归问题，其算法原理简单，没有涉及太多数学原理，准确的说用一个数学公...

清华大学和英国卡迪夫大学的研究人员提出了一种名为APDrawingGAN系统，随意输入一张人脸照片，系统输出黑白人物线条画。

为了了解图像识别，小编阅读了很多文章，并将其中一篇英文文献翻译出来，重现文献中的实践步骤，而这篇推文则是小编翻译原文并重现的成果（魔术师提供文献相关的所有技术资...

树模型可以说在机器学习的面试中，是面试官最喜欢问的一类问题，今天小编就带你一起回顾一下去年校招中我所经历的树模型相关的问题，这次带答案呦～～(答案是小编的理解，...

scikit-learn 中的所有算法——无论 是预处理、监督学习还是无监督学习算法——都被实现为类。 这些类在 scikit-learn 中叫作 估计器(e...

目前主流的高精度实例物体分割框架都是基于很强的物体检测方法，如 Fast/Faster R-CNN, YOLO 等。虽然不同的方法设计了不同的结构，但是这些方法...

【导读】主动学习，是今年 ICML上比较热门的方向，这几年，研究者越来越关注小样本，无标记的数据如何快速标记，或者样本缺失的问题，而主动学习可以在大量无标记数据...

机器学习论文的可复现性一直是个难题。许多机器学习相关论文要么无法复现，要么难以重现。有时候论文读者经常为了调用各种经典机器学习模型，还要重复造轮子。

【导读】计算机视觉最具影响力的学术会议之一的 IEEE CVPR 于2019 年 6 月 16 日 在美国加州的长滩市召开举行。在2014年CVPR上首次超过2...

【导读】变分自编码器（VAE）是重要的生成式模型。与生成式对抗网络（GAN）类似，VAE也可以被用来生成逼真的图像和文本信息，但VAE的思想却与GAN有很大的区...

来自MIT的Phillip Isola分享了图像转换（Image translation）的关键知识点和算法分析，包括配对的转换（Paired translat...

【导读】普林斯顿大学在19年春季学期,开设了COS 598D《机器学习优化》课程，课程主要介绍机器学习中出现的优化问题，以及解决这些问题的有效算法。前不久，课程...

【导读】正在美国加州举办的，第36届国际机器学习大会（ICML）公布了本届会议最佳论文奖结果，分别是来自苏黎世联邦理工大学-MaxPlanck研究所-谷歌大脑的...

Python现在已经是学习机器学习的首选语言。语法简单库也多，特别适用于科学计算与机器学习。

AI 科技评论按：深度神经网络中有许多连接权重，这些权重的值对网络表现有巨大影响；通过反向传播可以定向优化这些权重，提高网络的表现，这个过程被称作「训练」；训练...

到目前为止，还没有对应的机器学习模型。已经是时间用来构建训练用的模型了。我们使用两个模型：1. 鉴别模型（警察）2. 反模型或生成器模型（从警察那边学习知识的伪...

摄像机是机器视觉系统中的一个关键组件，其最本质的功能就是将光信号转变成为有序的电信号。选择合适的摄像机也是机器视觉系统设计中的重要环节，摄像机的不仅是直接决定所...