实现人工智能的一个途径,即以机器学习为手段解决人工智能中的问题
随着NAND技术的进步,有效的NAND管理变得越来越具有挑战性。具体来说,有以下几点:
随着国内大家电品牌的进入和国外品牌的涌入,电热水器相关技术在过去20年间得到了快速发展,屡屡创新。首次提出封闭式电热水器的概念到水电分离技术的研发。漏电保护技术...
ViT(Vision Transformer)是一种用于图像处理的深度学习模型,基于Transformer架构,该架构最初是为自然语言处理(NLP)任务设计的。...
近年来,由于人工智能(AI)技术的进步,特别是机器学习(ML)和深度学习(DL)技术的推动,植物育种领域经历了一场范式转变。这些尖端技术改变了我们对植物生物学的...
对于IT系统我是很熟悉的,对于大模型我也算入了个门了,但是对于小模型(通常是指针对某个业务场景的机器学习)我还不够入门,对于Python我也还没怎么用过。未来,...
随着多模态大模型(LMMs)的快速发展,如何高效处理视觉和语言信息成为研究热点。现有模型通常将视觉输入编码为大量视觉token,导致计算复杂度和内存占用显著增加...
机器学习(Machine Learning, ML)是人工智能(AI)领域的一个重要分支,它使计算机能够在不进行明确编程的情况下从数据中学习并改进其性能。以下是...
在人工智能领域,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)是一种结合了检索(Retrieval)与生成(Generat...
研究采用Cox比例风险模型来分析基因突变与患者总体生存率(OS)之间的关系,并使用逆概率处理加权(IPTW)方法调整潜在的混杂变量,如年龄、性别、种族、肿瘤分期...
本文将介绍基于米尔电子MYD-LR3576开发板(米尔基于瑞芯微 RK3576开发板)的创建机器学习环境方案测试。
支持向量机在深度学习技术出现之前,使用高斯核的支持向量机在很多分类问题上取得了很好的结果,支持向量机不仅用于分类,还可以用于回归问题。它具有泛化性能好,适合小样...
很多机器学习课程刚开始就会提及这个问题:用一条多项式曲线完全拟合平面上的n个不同点(不考虑过拟合的情况),这样的曲线是否存在,次数是多少?
它允许开发者在本地 GUI 或者命令行加载和运行各种 AI 模型,而无需深入理解底层的机器学习框架。
近年来,无人机物体检测在遥感、交通监控、搜索行动和安全等应用领域获得了巨大的发展势头。这些应用的成功实施依赖于快速有效地识别无人机捕获图像中的物体。无人机物体检...
在当前大语言模型应用不断普及的背景下,ollama 已成为本地运行各类模型的重要工具,而 deepseek-r1:7b 则代表着 DeepSeek 系列中 7B...
随机梯度下降(SGD)是一种优化算法,用于在训练机器学习模型时最小化损失函数。它是梯度下降算法的一种扩展,通过每次只使用一个训练样本(或少量样本)来计算梯度,从...
当我们观察 ollama 框架的模型下拉菜单时,deepseek-r1:7b 这个标识符实际上包含了多个关键信息维度。通过拆解式分析可以发现,该命名遵循了当前大...
DeepSeek 最近发布了 DeepSeek v3,这是目前在开放权重模型中基准性能表现最好的模型,同时还发布了一份技术报告,详细描述了该模型的训练过程。令人...
过年期间,因为众所周知的原因,DeepSeek 受到了居心叵测的攻击。在这篇文章写作之时,DeepSeek API 控制台仍然没有恢复访问。
和首先创建了一个名为Cog的产品,他将其描述为“机器学习的 Docker”。据介绍,Cog“使将机器学习模型打包到容器中变得容易,以便您可以共享它并将其部署到生...