某中心与印度理工学院-孟买 (IIT Bombay) 于今日宣布创立“某中心-孟买理工学院人工智能-机器学习计划”。该计划是一项多年期合作，将资助科研项目、博士...

当两个人在嘈杂环境中交谈，其中一人若未听清或理解对方意图，很自然地会请求澄清。语音代理（如某中心的Alexa）也是如此。为了避免基于不准确或不完整的理解采取潜在...

分位数函数是一种数学函数，它以分位数（分布中的一个百分比，从0到1）作为输入，并输出变量的值。它可以回答诸如“如果我想保证95%的客户在24小时内收到订单，我需...

我们很高兴宣布，第一届合成数据生成研讨会将于2021年5月7日在ICLR 2021上以虚拟方式举行。

演讲者Ines是一位专注于AI和NLP工具开发的专家。她是Explosion的联合创始人，也是spaCy（Python中流行的开源自然语言处理库）和Prodig...

心血管疾病是全球主要死亡原因。目前的风险预测工具，如各种风险评分，存在局限性。自动化机器学习（AutoML）能够处理大量数据集，构建定制化模型，且无需深厚的数据...

阿曼达·卡伦是加州大学欧文分校信息学专业的博士生，她一直对如何在虚拟空间中培养真正包容的社区感兴趣。

某中心旗下基金投资的Cognixion公司，其辅助现实架构旨在通过将脑机接口与机器学习算法、辅助技术以及增强现实应用集成在可穿戴设备中，克服言语障碍。

在计算机视觉领域，4K全景图像的实时目标检测一直是个棘手难题。传统YOLO模型在640×640标准分辨率下表现出色，但面对3840×3840像素的全景图像时，往...

保护客户隐私对我们而言是不可妥协的原则，也是一个创新领域。差分隐私尤其是我关注的关键领域之一。今年，我们在佛罗里达人工智能研究学会年度会议上因一种在满足差分隐私...

在第一届国际自动化机器学习（AutoML）大会上，我们介绍了Syne Tune，这是一个用于大规模超参数优化的开源库，重点在于实现可重复的机器学习研究。它简化、...

机器学习模型通常在与其训练集分布一致的预留测试数据上进行评估。然而，当现实世界的数据分布与测试集不同时，此类评估可能会高估模型的性能。模型仍可能以令人意外的方式...

研究人员提出了一种方法，通过识别用户在初次请求不成功时进行重述的情况，自动为某对话助手生成训练数据。

药物组合是肿瘤和感染性疾病治疗中的核心策略，但随着药物数量增加，组合空间呈指数级膨胀，使系统性实验筛选在现实中难以开展。研究人员提出 Combocat，一个将声...

本号经常会分享，比如 uv速查表 Linux 速查表 R 语言速查表 Gemini CLI 速查表

梯度提升决策树是一种常用于大规模在线搜索应用的机器学习模型，因为它兼具高精度和高效率。然而，要保持这种效率，通常意味着需要限制决策树模型在做决策时考虑的数据特征...

P.I.项目是某中心产品质量计划的产物，团队科学家开发的工具和系统包括帮助销售合作伙伴准确录入产品信息的机器学习模型。

你是否曾想过，在成千上万的监控视频中，如何让计算机自动识别出打架、闯入、徘徊等异常事件？这正是视频异常检测（Video Anomaly Detection, V...