机器学习（Machine Learning）模型从数据中学习规律。数据集中并非每个特征（feature，即列）对预测的贡献都相同——有些特征无关紧要、有些彼此冗...

机器学习原子间势为这一问题提供了新机会。它们可以以远低于量子化学的成本，逼近DFT能量和力，从而支持大规模晶体结构生成、优化和排序。研究人员因此使用AIMNet...

总体而言，本研究表明预训练机器学习势能已经进入基础模型时代。随着OMol25、OMat24等超大规模数据集持续扩展，以及UMA、Orb、MACE等新一代基础势能...

抗体药物已成为现代生物医药领域最成功的治疗平台之一，从传统单克隆抗体到纳米抗体、双特异性抗体和多特异性抗体，其应用范围覆盖肿瘤、免疫疾病、感染性疾病以及诊断领域...

近年来，我国空气质量持续改善，PM2.5浓度显著下降。然而，在全球变暖背景下，空气污染问题并未随之消失。随着极端高温事件日益频繁，臭氧污染与高温叠加形成的复合环...

对于开发者来讲，画图是必备技能，drawio是必备工具。但画线对齐、调整样式这些细节最折磨人，熟练的工程师完成这套动作需要半小时，新手可能卡在布局对齐上更久。

市场调研每年花费企业数十亿美元，却始终受困于样本偏差和规模限制。有没有好且经济的办法呢？

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