Python文学化编程-Jupyter notebook使用和插件拓展

Jupyter notebook (Ipython notebook)是集代码、结果、文档三位一体的文学化可重复程序文档。支持40多种程序语言，Python为原生语言。如果安装了Anaconda，就会自动包含。Anaconda的安装见之前的文档Linux学习 - Conda软件安装方法。

其界面如下：点击右侧的-就可以新建一个notebook。

这是一个Notebook的界面，鼠标点击即可写代码；点击运行代码；按图示更改每个输入框的内容属性，选择和，写完内容点击运行就可以运行代码或转换Markdown文本。

常用快捷操作

Jupyter Notebook 有两种键盘输入模式。

编辑模式，允许你往单元中键入代码或文本；这时的单元框线是绿色的。

命令模式，键盘输入运行程序命令；这时的单元框线是灰色。

: 运行本单元，选中下个单元

: 运行本单元

: 运行本单元，在其下插入新单元

：单元转入代码状态

：单元转入markdown状态

：在上方插入新单元

：在下方插入新单元

：剪切选中的单元

：在上方粘贴单元

Jupyter小技巧

代码框输入就会加载之前写过的脚本

也可以加载在线代码

代码框输入即可运行写好的Python脚本(一般不写后缀)

代码框输入可运行bash命令

嵌入matplotlib的图像

评估函数的运行时间和内存使用

列出所有的magic函数

代码框开头输入即可把当前cell的命令存到对应文件

更多Magic见

http://nbviewer.jupyter.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Cell%20Magics.ipynb#The-cell-magics-in-IPython

Jupyter插件安装

安装时先关闭Jupyter程序

安装Jupyter插件管理工具

激活Jupyter插件管理工具

安装jupyter-vim-binding

激活jupyter-vim-binding

启动Jupyter notebook, 进入http://localhost:8888/nbextensions/，激活插件

每个插件点击可查看其功能描述，使用方式，批量演示插件功能。常用的有选择多个Jupyer cell用于复制粘贴，代码自动补全，代码格式美化，py2转py3，标示最大代码长度等，支持VIM模式。

服务器端使用

即可启动，访问即可。

References

https://github.com/ipython-contrib/jupyter_contrib_nbextensions#installation

https://github.com/lambdalisue/jupyter-vim-binding/wiki/Installation