Redis 起步

Rdis和JQuery一样是纯粹为应用而产生的,这里记录的是在CentOS 5.7上学习入门文章:

1.Redis简介

Redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,但是解决了断电后数据完全丢失的情况,而且她支持更多无化的value类型,除了和string外,还支持lists(链表)、sets(集合)和zsets(有序集合)几种数据类型。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。

2.Redis的性能

下面是官方的bench-mark数据:

  • The test was done with 50 simultaneous clients performing 100000 requests.
  • The value SET and GET is a 256 bytes string.
  • The Linux box is running Linux 2.6, it’s Xeon X3320 2.5Ghz.
  • Text executed using the loopback interface (127.0.0.1). Results: about 110000 SETs per second, about 81000 GETs per second.

更多详细数据请见官方bench-mark page(http://code.google.com/p/redis/wiki/Benchmarks

3.安装Redis

Redis的代码遵循ANSI-C编写,可以在所有POSIX系统(如Linux, *BSD, Mac OS X, Solaris等)上安装运行。而且Redis并不依赖任何非标准库,也没有编译参数必需添加。redis的安装出奇的简单,这可能也是他风靡的一个原因,让人很容易上手,不像某些东西,编译阶段就能让人完全绝望。

先去官网下载源码:

wget http://redis.googlecode.com/files/redis-2.4.6.tar.gz

解压:

tar –zxvf redis-2.4.6.tar.gz

编译

需要说明的事,redis的安装非常简单,已经有现成的Makefile文件,直接运行make命令即可。

make

make install

Redis 由四个可执行文件:redis-benchmarkredis-cliredis-serverredis-stat 这四个文件,加上一个redis.conf就构成了整个redis的最终可用包。它们的作用如下:

  • redis-server:Redis服务器的daemon启动程序
  • redis-cli:Redis命令行操作工具。当然,你也可以用telnet根据其纯文本协议来操作
  • redis-benchmark:Redis性能测试工具,测试Redis在你的系统及你的配置下的读写性能
  • redis-stat:Redis状态检测工具,可以检测Redis当前状态参数及延迟状况

现在就可以启动redis了,redis只有一个启动参数,就是他的配置文件路径。

redis-server /etc/redis.conf

注意,默认复制过去的redis.conf文件的daemonize参数为no,所以redis不会在后台运行,这时要测试,我们需要重新开一个终端。修改为yes则为后台运行redis。另外配置文件中规定了pid文件,log文件和数据文件的地址,如果有需要先修改,默认log信息定向到stdout.

下面是redis.conf的主要配置参数的意义:

  • daemonize:是否以后台daemon方式运行
  • pidfile:pid文件位置
  • port:监听的端口号
  • timeout:请求超时时间
  • loglevel:log信息级别
  • logfile:log文件位置
  • databases:开启数据库的数量
  • save * *:保存快照的频率,第一个*表示多长时间,第三个*表示执行多少次写操作。在一定时间内执行一定数量的写操作时,自动保存快照。可设置多个条件。
  • rdbcompression:是否使用压缩
  • dbfilename:数据快照文件名(只是文件名,不包括目录)
  • dir:数据快照的保存目录(这个是目录)
  • appendonly:是否开启appendonlylog,开启的话每次写操作会记一条log,这会提高数据抗风险能力,但影响效率。
  • appendfsync:appendonlylog如何同步到磁盘(三个选项,分别是每次写都强制调用fsync、每秒启用一次fsync、不调用fsync等待系统自己同步)

这时你可以打开一个终端进行测试了,配置文件中默认的监听端口是6379

我们可以开启一个Redis客户端进行测试

[root@SNDA-192-168-1-114 ~]# redis-cli Could not connect to Redis at 127.0.0.1:6379: Connection refused not connected> exit [root@SNDA-192-168-1-114 ~]# redis-server /etc/redis.conf [root@SNDA-192-168-1-114 ~]# redis-cli redis 127.0.0.1:6379> quit

4.redis数据结构

redis 的作者antirez曾称其为一个数据结构服务器(data structures server),这是一个非常准确的表述,redis的所有功能就是将数据以其固有的几种结构保存,并提供给用户操作这几种结构的接口。我们可以想象我们在各种语言中的那些固有数据类型及其操作。

redis目前提供四种数据类型:string,list,setzset(sorted set)和Hash

  • string是最简单的类型,你可以理解成与Memcached一模一个的类型,一个key对应一个value,其上支持的操作与Memcached的操作类似。但它的功能更丰富。
  • list是一个链表结构,主要功能是push、pop、获取一个范围的所有值等等。操作中key理解为链表的名字。
  • set是集合,和我们数学中的集合概念相似,对集合的操作有添加删除元素,有对多个集合求交并差等操作。操作中key理解为集合的名字。
  • zset是set的一个升级版本,他在set的基础上增加了一个顺序属性,这一属性在添加修改元素的时候可以指定,每次指定后,zset会自动重新按新的值调整顺序。可以理解了有两列的mysql表,一列存value,一列存顺序。操作中key理解为zset的名字。
  • Hash数据类型允许用户用Redis存储对象类型,Hash数据类型的一个重要优点是,当你存储的数据对象只有很少几个key值时,数据存储的内存消耗会很小.更多关于Hash数据类型的说明请见: http://code.google.com/p/redis/wiki/Hashes

在官网上给出了所有支持的接口列表,并副副附有详细的介绍,地址:

http://code.google.com/p/redis/wiki/CommandReference

另外,作者还提供了一个非常贴心的web命令行模拟页面,供初学者试用redis,地址:

http://try.redis-db.com/

5.redis数据存储

redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分,配置文件中有三个参数对其进行配置。

save seconds updatessave配置,指出在多长时间内,有多少次更新操作,就将数据同步到数据文件。这个可以多个条件配合,比如默认配置文件中的设置,就设置了三个条件。

appendonly yes/no appendonly配置,指出是否在每次更新操作后进行日志记录,如果不开启,可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。因为redis本身同步数据文件是按上面的save条件来同步的,所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中。

appendfsync no/always/everysec appendfsync配置,no表示等操作系统进行数据缓存同步到磁盘,always表示每次更新操作后手动调用fsync()将数据写到磁盘,everysec表示每秒同步一次。

6.redis主从配置

redis支持master-slave的主从配置,配置方法是在从机的配置文件中指定slaveof参数为主机的ip和port即可

7.redis起步(链接整理)

项目首页,下方是各种语言支持列表:

http://code.google.com/p/redis/

作者在wiki中给出了一个非常好的例子,以使我们可以快速上手,地址:

http://code.google.com/p/redis/wiki/TwitterAlikeExample

同时作者推荐的另一个教程,地址:

http://labs.alcacoop.it/doku.php?id=articles:redis_land

一个redis爱好者创建的相关问题讨论网站:

http://www.rediscookbook.org/

为什么使用 Redis及其产品定位

http://www.infoq.com/cn/articles/tq-why-choose-redis

Redis内存使用优化与存储

http://www.infoq.com/cn/articles/tq-redis-memory-usage-optimization-storage

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