美国近年最大科技IPO:90后老板+超模老板娘,人工智能加持

量子位 | 舒石 李林 发自 凹非寺

近五年来,估值最高的科技公司IPO来了。

是谁?Snap。这家公司今日向美国证券交易委员会(SEC)提交招股书,准备上市融资30亿美元,而其市值估计将为250亿美元。这也是2012年Facebook上市以来,美国科技公司IPO的最高估值。2016年,Snap净亏损5.14亿美元,约合35亿人民币。

今天,量子位就讲一讲Snap的发展历程,讲一讲这家公司的人工智能,讲一讲这家公司两个90后老板无比强势且快意的人生……

从社交到照相

“Snap是一家相机公司”,这句话鲜明的写在官网和招股书里。

2011年,一款名为Picaboo的应用,在斯坦福的学生宿舍里诞生。Picaboo用于在苹果手机上发送图片信息。不就之后,这款应用改名为Snapchat,以“阅后即焚”的方式切入社交领域,也就是好友之间发送的图片,在查看之后随即就会自动销毁。

这个功能让很多不适合公开发表的图片在好友间流传,而起初Snapchat也被与“约炮”这件事联系在一起。这个切入角度丝毫不令人奇怪。

因为,Snapchat的两个创始人:Evan Spiegel和Bobby Murphy,都是毕业于斯坦福大学的90后。他们开发的这款功能新奇的Snapchat,随后迅速在年轻人中流行起来。不就Snapchat达到日活用户1000人,一年后这个数字达到了10万人。

Snapchat一度希望借助新颖的功能,成为可以挑战Facebook地位的社交网站。数据显示,Snap是美国市场排名第三的社交软件,仅次于Facebook和Pinterest。原本的挑战目标似乎并没与达成,然而这已经不再重要,如开头所述,Snap变成了一家相机公司。

如今每天有1.58亿人使用Snap,每天产生25亿张图片或者短视频。Snap现在聚焦于相机这个业务之上,寄希望于未来可以通过广告业务变现。你应该注意到了,这家公司甚至把名字改成了Snap,丢掉了chat(聊天)这个部分。

对于一个新用户而言,Snap不再代表“阅后即焚”,甚至这个功能已经变得不太起眼。最吸引Snap用户的,是这款相机软件里的滤镜。

人工智能加持

去年11月,Google高调宣布李佳加盟,出任Google云人工智能/机器学习部门的研发负责人。而李佳此前正是Snap的研发负责人。李佳在Snap主要负责核心的计算机视觉/人工智能技术开发和创新,并以此驱动产品的发展。

(更多详情在文末有传送门)

被Google挖角,也足见Snap在人工智能方面的实力。

Snap在招股书中描述自己的“相机”产品时,特地提到了3种“有趣的创意工具”:Lens、Geofilter和Bitmoji。

Lens是一种可以叠加在人物面部或周围世界的互动动画,也就是特效滤镜。2015年9月这一功能推出时,美国人民纷纷用它口吐彩虹,刷屏的盛况不逊于我们去年年初用FaceU刷爆朋友圈。

层出不穷的搞怪滤镜背后,是Snap在计算机视觉领域一再收购所获得的人脸识别、3D建模等技术。美国媒体Vox去年6月曾对Snap的滤镜技术做过详细的介绍,从介绍中我们可以看出,让用户口吐彩虹分三步:

第一步,探测。

如果没有计算机视觉的加持,不管多美的脸,在电脑看来都是这样的

Snap使用的人脸识别技术叫做“Viola-Jones algorithm”。这个算法通过反复扫描图像,计算灰度像素之间的数值差异找到人脸所在的位置。

这项技术并不新鲜,从十几年前起,我们用的数码相机就已经实现了自动对焦到人脸,并且给人脸加个方框。对于口吐彩虹这类滤镜来说,还需要使用大量人工标注的图片进行训练,让计算机确定嘴、眼睛、鼻子所在位置。

第二步,做个虚拟3D面罩。

在识别出脸部和五官之后,计算机会以脸部和五官的特征点为坐标,建立一个网格,也就是一个虚拟3D面罩。

这个网格可以随着每一帧视频中的人脸移动、旋转、缩放。

第三步,对人脸做点什么。

有了第二部的网格,计算机就可以对图像中的人脸做点什么了,比如说改变脸型,改变眼睛的颜色,涂个口红,加点饰品,当你张嘴的时候触发一个动画等等……当然,开眼角削下巴的美颜滤镜也是同理。

和Lens相比,另外两种工具比较简单。Geofilter是基于地理位置和时间滤镜和贴纸,比如说你在迪士尼发出的Snap,就会带有乐园专属的滤镜。

Bitmoji则可以对用户进行卡通化处理,也就是根据人脸生成卡通表情。这个功能来自6420万美元收购的Bitstrips。Bitmoji也正是魔漫相机、脸萌这类应用的海外成功榜样。不同于上面提到的两个国内同行,Bitmoji除了制作用户形象,还可以选择场景,给你的漫画形象变装。

说到收购,为了改进互动性更强、技术也更复杂的Lens,Snap也进行了更多收购。

2015年9月,Snap以1.506亿美元的价格收购了乌克兰计算机视觉公司Looksery。这个时间,刚好与Lens的推出相吻合,美国媒体也普遍认为正是Looksery提供了Lens的基础技术。

去年6月,有消息称Snap收购了Obvious Engineering公司,该公司运营的Seene让用户可以创建并分享3D图像。

年底,又有消息称Snap收购了以色列创业公司Cimagine。Cimagine的AR平台让消费者打开手机或平板上的摄像头,就能将自己想买的产品(比如沙发家具)摆放到画面上的任意地方做预览,3D图像渲染速度非常快,虚拟物品的观感也很接近真实,他们将在以色列为Snap开展研发工作。这家公司的计算机视觉技术可以帮助Snap改进将对象植入到图片和视频上的能力。

另外,从Snap在计算机视觉领域的招聘情况,也能大致推测出这些滤镜所用的技术。

招聘网站Glassdoor上发布的职位描述显示,Snap的计算机视觉类职位要求求职者有计算机视觉或机器学习方向的学位,懂得对象分类、模板匹配等计算机视觉领域的机器学习方法,会C++,掌握类似SLAM(simultaneous localization and mapping,及时定位与地图构建)的2D和3D跟踪算法,懂3D图像重建。

一篇Snapchat Research参与的计算机视觉论文则显示,这家公司在图像上使用的很可能是计算机视觉领域效果优异、大家都在用的CNN(卷积神经网络)。

90后快意人生

这家意气风发的公司背后,是两个90后老板强势且快意的人生。

Snap的招股书中显示,两位创始人Evan Spiegel和Bobby Murphy合计占有88%的投票权,Snap搞了三层股权结构,这次上市公开发行的股票投票权为0,创投机构手里的B类股票投票权重为1,两位创始人手里的C类股票权重是10。一句顶一万句。

这应该也是美国市场上,第一次有不带投票权的股票上市交易。

按照目前的估值计算,Evan Spiegel和Bobby Murphy两人手中持的Snap股票,现在的价值都是56亿美元。也就是说,仅仅计算Snap的股票,这两个90后的身家都已经接近400亿人民币。两人持股比例均等,而在生活中,Spiegel看似更为快意人生。

△ Snap两位创始人,左为Spiegel

Evan Spiegel,Snap公司CEO,1990年6月4日出生。他成长于一个有权有势的律师家庭,住在洛杉矶富人区一栋价值460万美元的房子里。父亲是律师事务所合伙人,母亲是哈法法学院历史上最年轻的女毕业生。2009年,Spiegel考入斯坦福大学。

在斯坦福,Spiegel遇见了比他大两届的斯坦福师兄Bobby Murphy。机缘巧合之下,两人联手开发出Snapchat。当年Facebook曾经想以30亿美元收购这家初创公司,尽管当时Snap还很弱小,不过这位Spiegel还是写了一封“粗暴”的邮件,回绝了小扎。

Spiegel不缺钱,17岁时他就开着新款的凯迪拉克凯雷德四处兜风,每个星期的花销是4000美元,折合一个月超过10万元人民币。父母离婚后,他爸给他买了一栋425万美元的房子。

2012年回绝小扎的“富二代”Spiegel,2014年成为世界上最年轻的亿万富翁。在生活中Spiegel也是相当高调,他的未婚妻,是维密超模米兰达-可儿(Miranda Kerr),Spiegel送给可儿的订婚钻戒据称价值百万。而Spiegel的前女友也是一位超模。

△ Snap的老板和老板娘

环球同此热

招股书显示,Snap去年的营收为4.04亿美元,2015年这个数字仅仅是5866万美元,一年时间营收飙升6.89倍。不过,这家公司2016年净亏损5.14亿美元,去年的净亏损是3.72亿美元。Snap目前公司账面现金6.11亿美元。

巧合的是,近期也有一家业务类似的中国公司在香港上市。

去年12月15日,美图在港交所挂牌交易。截至目前,美图估价在9港元左右,公司市值约390亿港元,约合345亿元人民币。美图的上市,被描述为深港通开闸后迎来的最大一笔IPO,也是除了腾讯之外,在香港上市的最大互联网企业。

数据显示,从2013年至2015年,美图的收入由8600万元增长至7.5亿元,亏损同期扩大至22亿。截至去年6月底,三年半累计亏损超过11亿元。

美图也宣称自己是一家人工智能公司。原因跟Snap一样。这些提供滤镜、美颜等功能的相机应用,背后都有赖于人工智能技术的支持。除此之外,去年火爆异常的Prisma,最近非常流行的FaceApp等,也都是人工智能发展的产物。

美颜也让世界变得温馨了一点点,不信你看:

△ 温柔版的普京、川普等
△ 芝麻街版川普

最后放一个竞猜吧,下面这位人工智能领域的大佬,究竟是谁?

原文发布于微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文发表时间:2017-02-03

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