hive安装部署
1、 准备环境
1， 软件准备
Java-- jdk-8u121-linux-x64.tar.gz
Hadoop--hadoop-2.7.4.tar.gz (jdk1.7会报错)
Hive-- apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz
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Centos 6.5是本文采用的操作系统
2， 安装mysql
yum install mysql-server -y
启动mysql
service mysqld status
service mysqld start
加上账户密码
mysqladmin -u root password '123456'
添加开机启动
chkconfig mysqld on
chkconfig --list |grep mysqld
测试
mysql -uroot -p123456
整理认证权限
名字叫mysql的数据库中假如需要的认证。
重点强调一定要执行: flush privileges;
二，安装Hive
1. 本地安装测试
配置好HIVE_HOME等环境变量
# Hive
export HIVE_HOME=/opt/modules/hive-1.2.1
export HIVE_CONF_DIR=$HIVE_HOME/conf
export PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin1) 配置hive-site.xml(需要创建)
<configuration>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
<value>jdbc:mysql://Luffy.OnePiece.com/metastore_db?createDatabaseIfNotExist=true</value>
<description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
<value>com.mysql.jdbc.Driver</value>
<description>Driver class name for a JDBC metastore</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
<value>root</value>
<description>username to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
<value>123456</value>
<description>password to use against metastore database</description>
</property>
<property>
<name>hive.metastore.uris</name>
<value>thrift://Luffy.OnePiece.com:9083</value>
</property>
</configuration>2) 添加数据库驱动
mysql-connector-java-5.1.28.jar添加到$HIVE_HOME/lib目录下
3) 创建数据存储位置
此步骤，要先启动hadoop
创建数据仓库的存储位置，并赋予权限
4) 显示查询的表头
为了，能看到表的数据库和表头信息需要在配置文件(hive-site.xml)里面，加入
<property>
<name>hive.cli.print.header</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hive.cli.print.current.db</name>
<value>true</value>
</property>当然，还存在其它配置方式，这个方式一劳永逸。
5) 启动metastore
nohup hive --service metastore >/dev/null 2>&1 &
Hive元数据表名和作用简介
2.测试Hive
创建表
create table student(id int,name string) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' ';
导入数据
load data local inpath '/opt/modules/hive-1.2.1/stu.txt' into table student;
经过MR的执行
三．总结
HIVE分布式部署，很简单，只需要将相应配置和依赖拷贝到其它节点即可。Hive目前来说，在大数据领域还是数据仓库的标配。掌握，Hive的原理，调优，尤其是数据倾斜还是很有帮助，当然，大部分调优还是要牢牢掌握MR的调优，毕竟人家是底层呀。
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