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掌握数据处理的新方法!

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企鹅号小编
发布2018-01-31 16:21:32
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发布2018-01-31 16:21:32
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文章被收录于专栏:大数据大数据

来自:数据观 https://www.shujuguan.cn/?from=qiehao

一提到数据处理,我们首先想到的就是excel,作为日常必备的办公软件,excel往往是我们进行数据处理时的最忠实伙伴。然而,随着工作中数据量的不断增加,繁复的数据处理已经成为一个令人头痛的问题,复杂的函数公式,千百条数据信息,都成为提高我们工作效率的“绊脚石”。

试想当你每天早晨打开电脑时,是否还要重复手动更新昨日的数据?

当你想要分析数据时,是否还要求助于技术人员,用SQL或编程技术支持不同的数据处理?

当你需要转换数据时,是否还要运用各种各样的复杂公式,对数据进行筛选运算?

现在,你可以不用再面对这些繁琐重复的操作了!为了更好地应对大量数据处理,数据观为大家提供一个非常好用的数据处理工具——ETL

ETL来自三个英文单词缩写,分别是:

E-extract 提取:从多个业务系统、Excel中提取所需要的数据;

T-transform 转换:简单拖拽设置即可对数据进行各种整理等操作,如筛选、合并、关联、重命名等;

L-load 加载:将处理好的数据,加载生成新的数据。

简单总结,ETL就是数据提取,转换,及转换后的再加载。

数据观提供的自服务ETL工具,无需了解任何SQL相关知识,只需通过简单的“拖拽”就能完成数据处理,并进行实时更新,实现您的数据需求。下面就跟着小编一起来动手操作下吧!

首先,完成“E”,即数据提取操作,拖放“输入”按钮到右侧画布,并单击“输入”选择数据。

图1-1

然后,我们拖放左侧“操作类型”按钮到右侧画布,连接“输入”与“操作类型”,对数据进行处理,完成对“T”的配置。

图1-2

最后,拖放“输出”按钮到画布,连接“输出”与“操作类型”,点击执行预览,数据进行转换,“L”将处理好的数据加载,生成一个新的数据。

图1-3

至此,我们的数据处理工作就完成了,生成的“新”数据,可以导出本地,也可以直接在数据观设计成图表,并在云端进行展示与分享。自服务的ETL拥有多种数据处理功能,相比于excel,更加简单高效,同步更新的功能则有效地降低了人工的重复性工作,大大提高了工作效率。

本文来自企鹅号 - 数据观商业管理云平台媒体

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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