【观点】大数据，真不是概念炒作

刚开始，以为大数据概念，只是数据仓库、数据分析改头换面后的一次作秀，只是商业智能、数据挖掘乔装打扮后的一个噱头。

本想无视它的热烈炒作和美丽包装，用挑剔的眼光审视它的思想核心。最终发现，它的横空出世，包涵着真知灼见。

大数据，涵盖了从数据采集、数据处理，到数据分析、数据挖掘的全过程。

大数据最根本的推力，来源于技术突破。尤其是内存容量、存储介质、网络速度、CPU性能的集体突破和胜利会师。

大数据最根本的拉力，来源于应用需求。尤其是KB、MB、GB，到TB、PB、EB，到ZB、YB、BB的几何级数膨胀的信息量。

一推一拉，干柴烈火，熊熊燃烧。大数据时代，就这样揭幕了。

大数据的广为人知的思维层面的三要三不要，其实也没必要争议。因为今天的完美，就是明天的缺陷；今天的总体，就是明天的样本；今天的因果，就是明天的相关。

大数据，对财务工作，会有什么影响？

作业成本，这一既有流程化数据处理，又有模型化多维分析的颠覆性思想，我认为，将迅速普及。

举个例子：一家医药流通企业，有100种药。每月10000张订单，每张订单平均3行，每行平均10项细分作业。

从前，成本对象是100种药品；现在，成本对象是最少30万项作业。

这是个最简单的例子。作业成本思想，给财务核算和企业决策带来的影响，是巨大的。我见过的作业成本咨询，方案都很好，没一个真正落地实现，原因就是海量数据处理技术。这在大数据时代，已经不是问题。

大数据，对咨询行业，会有什么影响？

我们常说，做咨询，要设身处地的站在企业角度思考问题。以后不是这样了。大数据时代，我们是站在行业高度面对单个企业，说得更直白些，就是，我们拿着行业数据库，对单个企业的数据进行分析，提供咨询。说得再具体些，就是，我们将不提供定性为主的咨询，而是提供定量为主的咨询：人员该如何搭配，仓库该如何设置，运输工具和运输路径该如何选择......能做到这些，因为我们有大数据，同行业的几十上百、几百上千家公司的数据。我们为大海中的航船，在灯塔上指路，而不是在海面上导引。

大数据，对企业信息化，会有什么影响?

大数据时代，信息共享的范围，由企业内各部门，上升到行业内各企业。运作协同的级别，由企业内的部门级，上升到行业内的企业级。

目前所有的企业管理软件，都是把互联网当工具，而没有当商业模式。互联网上的企业数据，主要埋在各个企业自己的数据坟墓中，象坟墓中的微生物一样孤立的活动着，对单个企业独自发挥着似乎很大的作用。一旦这些企业数据走出坟墓，开始流动（开始是试探性的、小心翼翼的、缓慢的、有条件的流动，尝到甜头后，逐步将主动的、大胆的、加速的、更开放的流动），企业边界逐渐淡化，同行业几十上百，几百上千家公司的数据开始整合，将会产生核聚变式的威力：采购协同、仓储协同、运输协同、销售协同，乃至财务协同。如果占结构化数据比重不到10%的个人信息整合就能造就那么多千亿美元市值的伟大企业，给我们的工作、学习、生活方式带来那么大的冲击，那么，占结构化数据比重90%以上的企业信息一旦冲破窗户纸融入互联网，会是怎么的情景？界时，如同北极冰山融化，海平面将上升百倍，人们将生活在数字海洋中。要知道，相对于类似散户、个体的个人数据，企业数据才是正规军，野战军，到目前为止，它还没真正进入互联网呢。

大数据，云服务，感觉是一体两面。互联网，其平等精神，与传统产业等级观念格格不入；其开放精神，与传统封闭观念格格不入；其分享精神，与传统保守观念格格不入。借助大数据，云服务，互联网发展到了新阶段，它向我们已经熟悉的各行各业再次发出警告：顺我者昌，逆我者亡。