【观点】大数据,真不是概念炒作

刚开始,以为大数据概念,只是数据仓库、数据分析改头换面后的一次作秀,只是商业智能、数据挖掘乔装打扮后的一个噱头。

本想无视它的热烈炒作和美丽包装,用挑剔的眼光审视它的思想核心。最终发现,它的横空出世,包涵着真知灼见。

大数据,涵盖了从数据采集、数据处理,到数据分析、数据挖掘的全过程。

大数据最根本的推力,来源于技术突破。尤其是内存容量、存储介质、网络速度、CPU性能的集体突破和胜利会师。

大数据最根本的拉力,来源于应用需求。尤其是KB、MB、GB,到TB、PB、EB,到ZB、YB、BB的几何级数膨胀的信息量。

一推一拉,干柴烈火,熊熊燃烧。大数据时代,就这样揭幕了。

大数据的广为人知的思维层面的三要三不要,其实也没必要争议。因为今天的完美,就是明天的缺陷;今天的总体,就是明天的样本;今天的因果,就是明天的相关。

大数据,对财务工作,会有什么影响?

作业成本,这一既有流程化数据处理,又有模型化多维分析的颠覆性思想,我认为,将迅速普及。

举个例子:一家医药流通企业,有100种药。每月10000张订单,每张订单平均3行,每行平均10项细分作业。

从前,成本对象是100种药品;现在,成本对象是最少30万项作业。

这是个最简单的例子。作业成本思想,给财务核算和企业决策带来的影响,是巨大的。我见过的作业成本咨询,方案都很好,没一个真正落地实现,原因就是海量数据处理技术。这在大数据时代,已经不是问题。

大数据,对咨询行业,会有什么影响?

我们常说,做咨询,要设身处地的站在企业角度思考问题。以后不是这样了。大数据时代,我们是站在行业高度面对单个企业,说得更直白些,就是,我们拿着行业数据库,对单个企业的数据进行分析,提供咨询。说得再具体些,就是,我们将不提供定性为主的咨询,而是提供定量为主的咨询:人员该如何搭配,仓库该如何设置,运输工具和运输路径该如何选择......能做到这些,因为我们有大数据,同行业的几十上百、几百上千家公司的数据。我们为大海中的航船,在灯塔上指路,而不是在海面上导引。

大数据,对企业信息化,会有什么影响?

大数据时代,信息共享的范围,由企业内各部门,上升到行业内各企业。运作协同的级别,由企业内的部门级,上升到行业内的企业级。

目前所有的企业管理软件,都是把互联网当工具,而没有当商业模式。互联网上的企业数据,主要埋在各个企业自己的数据坟墓中,象坟墓中的微生物一样孤立的活动着,对单个企业独自发挥着似乎很大的作用。一旦这些企业数据走出坟墓,开始流动(开始是试探性的、小心翼翼的、缓慢的、有条件的流动,尝到甜头后,逐步将主动的、大胆的、加速的、更开放的流动),企业边界逐渐淡化,同行业几十上百,几百上千家公司的数据开始整合,将会产生核聚变式的威力:采购协同、仓储协同、运输协同、销售协同,乃至财务协同。如果占结构化数据比重不到10%的个人信息整合就能造就那么多千亿美元市值的伟大企业,给我们的工作、学习、生活方式带来那么大的冲击,那么,占结构化数据比重90%以上的企业信息一旦冲破窗户纸融入互联网,会是怎么的情景?界时,如同北极冰山融化,海平面将上升百倍,人们将生活在数字海洋中。要知道,相对于类似散户、个体的个人数据,企业数据才是正规军,野战军,到目前为止,它还没真正进入互联网呢。

大数据,云服务,感觉是一体两面。互联网,其平等精神,与传统产业等级观念格格不入;其开放精神,与传统封闭观念格格不入;其分享精神,与传统保守观念格格不入。借助大数据,云服务,互联网发展到了新阶段,它向我们已经熟悉的各行各业再次发出警告:顺我者昌,逆我者亡。

原文发布于微信公众号 - CDA数据分析师(cdacdacda)

原文发表时间:2014-02-10

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