ELK 集群 + X-Pack + Redis 集群 + Nginx ,实时日志（数据）搜集和分析的监控系统，简单上手使用
ELK 集群 + X-Pack + Redis 集群 + Nginx ,实时日志（数据）搜集和分析的监控系统，简单上手使用
ELK 集群 + X-Pack + Redis 集群 + Nginx ,实时日志（数据）搜集和分析的监控系统，简单上手使用
简述
ELK实际上是三个工具的集合，ElasticSearch + Logstash + Kibana，这三个工具组合形成了一套实用、易用的监控架构，很多公司利用它来搭建可视化的海量日志分析平台。
官网下载地址：https://www.elastic.co/downloads
Elasticsearch
是一个基于Apache Lucene(TM)的开源搜索引擎 ，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，RESTful web风格接口，多数据源，自动搜索负载等。
Logstash
是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志，这些来源包括 syslog、消息传递（例如 RabbitMQ）和JMX，它能够以多种方式输出数据，包括电子邮件、websockets和 Elasticsearch。
Kibana
是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图，还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据。
X-Pack
X-Pack是一个Elastic Stack的扩展，将安全，警报，监视，报告和图形功能包含在一个易于安装的软件包中
Redis
Redis优势性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。 原子 – Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行。 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。
Nginx
是一个高性能的 Web 和反向代理服务器, 它具有有很多非常优越的特性:
作为 Web 服务器：相比 Apache，Nginx 使用更少的资源，支持更多的并发连接，体现更高的效率，这点使 Nginx 尤其受到虚拟主机提供商的欢迎。能够支持高达 50,000 个并发连接数的响应，感谢 Nginx 为我们选择了 epoll and kqueue 作为开发模型.
作为负载均衡服务器：Nginx 既可以在内部直接支持 Rails 和 PHP，也可以支持作为 HTTP代理服务器 对外进行服务。Nginx 用 C 编写, 不论是系统资源开销还是 CPU 使用效率都比 Perlbal 要好的多。
应用场景
在传统的应用运行环境中，收集、分析日志往往是非常必要且常见的，一旦应用出现问题、或者需要分析应用行为时，管理员将通过一些传统工具对日志进行检查，如cat、tail、sed、awk、perl以及grep。这种做法有助于培养在常用工具方面的优秀技能，但它的适用范围仅限于少量的主机和日志文件类型。
随着应用系统的复杂性与日俱增，日志的分析也越来越重要，常见的需求包括，团队开发过程中可能遇到一些和日志有关的问题：
- 开发没有生产环境服务器权限，需要通过系统管理员获取详细日志，沟通成本高
- 系统可能是有多个不同语言编写、分布式环境下的模块组成，查找日志费时费力
- 日志数量巨大，查询时间很长
1.准备工作
环境
ElasticSearch : elasticsearch-5.5.2 Logstash : logstash-5.5.2 kibana：kibana-5.5.2 JDK: 1.8 Redis: Redis-4.0.1 Nginx: 1.9.9
node1 --> ElasticSearch: 192.168.252.121:9200
node2 --> ElasticSearch: 192.168.252.122:9200
node3 --> ElasticSearch: 192.168.252.123:9200
node4 --> Logstash: 192.168.252.124
node4 --> nginx: 192.168.252.124
node5 --> Kibana: 192.168.252.125
node6 --> Redis: 192.168.252.126
node7 --> Redis: 192.168.252.127
node8 --> Redis: 192.168.252.128
修改主机名
安装依赖
本次搭建，ELK 集群 + Redis + Nginx 日志分析平台，需要安装以下软件
安装 JDK
安装 Nginx
安装 Redis集群
CentOs7.3 搭建 Redis-4.0.1 Cluster 集群服务
关闭防火墙
节点之前需要开放指定端口，为了方便，生产不要禁用
systemctl stop firewalld.service
2.Elasticsearch
ES单机安装
下载解压
Elasticsearch 下载地址：https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
cd /opt
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.5.2.tar.gz
tar -xzf elasticsearch-5.5.2.tar.gz
编辑配置
只要集群名相同ps(cluster.name:),且机器处于同一局域网同一网段,Elasticsearch 会自动去发现其他的节点
vi /opt/elasticsearch-5.5.2/config/elasticsearch.yml
cluster.name: ymq
node.name: ELK-node1
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
通过jvm.options 编辑设置JVM堆大小
vi /opt/elasticsearch-5.5.2/config/jvm.options
-Xms2g --》修改为512m
-Xmx2g --》修改为512m
启动服务
/opt/elasticsearch-5.5.2/bin/elasticsearch -d
查看日志
日志名称ymq就是 cluster.name: ymq 的名称
less /opt/elasticsearch-5.5.2/logs/ymq.log
查看端口
netstat -nltp
tcp6 0 0 :::9200 :::* LISTEN 2944/java
tcp6 0 0 :::9300 :::* LISTEN 2944/java
测试访问
curl -X GET http://localhost:9200/
{
"name" : "ELK-node1",
"cluster_name" : "ymq",
"cluster_uuid" : "jxWzvSFNTCWtToD6wrVIpA",
"version" : {
"number" : "5.5.2",
"build_hash" : "b2f0c09",
"build_date" : "2017-08-14T12:33:14.154Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "6.6.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
健康状态
curl -X GET http://192.168.252.123:9200/_cat/health?v
epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_wait_time active_shards_percent
1504102874 22:21:14 ymq green 1 1 0 0 0 0 0 0 - 100.0%
关闭服务
直接杀掉进程
jps
2968 Elasticsearch
3135 Jps
kill -9 2968
ES集群安装
依次安装nide2,node3,集群
《不推荐》如果你一台机器，已经安装好，可以参考我这个复制集群配置操作
编辑配置
集群名必须相同ps(cluster.name:),且机器处于同一局域网同一网段,Elasticsearch 会自动去发现其他的节点
vi /opt/elasticsearch-5.5.2/config/elasticsearch.yml
node.name 换个名字，可以ELK-node2,ELK-node3
node.name: ELK-node2
node.name: ELK-node3
配置集群时，必须设置集群中与其他的节点通信的列表，如果没有指定端口，该端口将默认为9300
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["192.168.252.121","192.168.252.122","192.168.252.123"]
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
discovery.zen.minimum_master_nodes（默认是1）：这个参数控制的是，一个节点需要看到的具有master节点资格的最小数量，然后才能在集群中做操作。官方的推荐值是(N/2)+1，其中N是具有master资格的节点的数量（我们的情况是3，因此这个参数设置为2，但对于只有2个节点的情况，设置为2就有些问题了，一个节点DOWN掉后，你肯定连不上2台服务器了，这点需要注意）。
启动服务
依次启动各个集群
/opt/elasticsearch-5.5.2/bin/elasticsearch -d
集群操作
节点列表
curl 'localhost:9200/_cat/nodes?v'
ip heap.percent ram.percent cpu load_1m load_5m load_15m node.role master name
192.168.252.121 11 92 0 0.00 0.04 0.05 mdi * ELK-node1
192.168.252.122 16 94 0 0.00 0.04 0.09 mdi - ELK-node2
192.168.252.123 13 92 0 0.02 0.05 0.07 mdi - ELK-node3
集群健康
curl -XGET 'http://localhost:9200/_cluster/health?pretty'
{
"cluster_name" : "ymq",
"status" : "green",
"timed_out" : false,
"number_of_nodes" : 3,
"number_of_data_nodes" : 3,
"active_primary_shards" : 0,
"active_shards" : 0,
"relocating_shards" : 0,
"initializing_shards" : 0,
"unassigned_shards" : 0,
"delayed_unassigned_shards" : 0,
"number_of_pending_tasks" : 0,
"number_of_in_flight_fetch" : 0,
"task_max_waiting_in_queue_millis" : 0,
"active_shards_percent_as_number" : 100.0
}
群集状态
获得整个集群的综合状态信息。
curl -XGET 'http://localhost:9200/_cluster/state?pretty'
{
"cluster_name" : "ymq",
"version" : 3,
"state_uuid" : "uWsrNkiFTOSItF5LFZTl1A",
"master_node" : "118aXxRfQIaYQ9Y-mDIfSg",
"blocks" : { },
"nodes" : {
"118aXxRfQIaYQ9Y-mDIfSg" : {
"name" : "ELK-node1",
"ephemeral_id" : "9pT8VWO5SjyRCYMe6qUdgA",
"transport_address" : "192.168.252.121:9300",
"attributes" : { }
},
"R2aiceefQ9aoSqY0_SXZew" : {
"name" : "ELK-node2",
"ephemeral_id" : "1tAgHHrORP65KmHwAkKYaw",
"transport_address" : "192.168.252.122:9300",
"attributes" : { }
},
"P9XQhjaYQrSWpke8rzrgeg" : {
"name" : "ELK-node3",
"ephemeral_id" : "LSjPP11PSx-7YaUw3a-CSw",
"transport_address" : "192.168.252.123:9300",
"attributes" : { }
}
},
"metadata" : {
"cluster_uuid" : "-aqZbTMNTHGzPIm_KoLiiw",
"templates" : { },
"indices" : { },
"index-graveyard" : {
"tombstones" : [ ]
}
},
"routing_table" : {
"indices" : { }
},
"routing_nodes" : {
"unassigned" : [ ],
"nodes" : {
"P9XQhjaYQrSWpke8rzrgeg" : [ ],
"118aXxRfQIaYQ9Y-mDIfSg" : [ ],
"R2aiceefQ9aoSqY0_SXZew" : [ ]
}
}
}
ES 插架
概要
Chrome扩展程序包含优秀的ElasticSearch Head应用程序。
动机
这是因为ElasticSearch 5 删除了将ElasticSearch Head作为弹性插件运行的功能而创建的。这为您自己的Web服务器提供了自主托管的替代方案。它还具有绕过CORS而不在您的Elastic服务器上配置CORS的优点。
使用
单击Web浏览器工具栏中的扩展名图标。 键入弹性节点的地址到打开的新选项卡的顶部。 单击连接按钮。
安装
需要访问外国网站安装
在Chrome扩展程序里，搜索ElasticSearch Head 点击安装
3.Logstash
下载解压
cd /opt
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.5.2.tar.gz
tar -xzf logstash-5.5.2.tar.gz
测试一下
测试 logstash 是否正常运行
/opt/logstash-5.5.2/bin/logstash -e 'input{stdin{}}output{stdout{codec=>rubydebug}}'
敲入 Hello World，回车
结果
Hello World
{
"@timestamp" => 2017-08-30T17:24:25.553Z,
"@version" => "1",
"host" => "node4",
"message" => "Hello World"
}
编辑配置
开启 logstash agent
编辑 Nginx 配置，解开默认的 Nginx #注释
vi /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
在nginx.conf 中设置日志格式：logstash
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
负责收集nginx访问日志信息传送到redis队列上
cd /opt/logstash-5.5.2
mkdir etc
vi /opt/logstash-5.5.2/etc/logstash_agent_nginx.conf
input {
file {
type => "nginx_access_log"
path => "/usr/local/nginx/logs/access.log"
}
}
output {
redis {
host => "192.168.252.126"
data_type => "list"
port => "6379"
key => "logstash:redis"
}
}
多日志文件例如
path => [ "/usr/local/nginx/logs/*.log", "/var/log/messages.log", "/var/log/syslog.log" ]
input {}解释
读取nginx访问日志access.log，Logstash 使用一个名叫 FileWatch 的 Ruby Gem 库来监听文件变化 FileWatch 插件只支持文件的绝对路径，而且会不自动递归目录。所以有需要的话，请用数组方式都写明具体哪些文件。
output {}解释
发送,Logstash 收集的 Nginx 访问日志信息传送到 redis 服务器上
开启 logstash indexer
cd /opt/logstash-5.5.2
mkdir etc
vi /opt/logstash-5.5.2/etc/logstash_indexer.conf
input {
redis {
host => "192.168.252.126"
data_type => "list"
port => "6379"
key => "logstash:redis"
type => "redis-input"
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["192.168.252.121:9200"]
index => "logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
document_type => "%{type}"
flush_size => 20000
idle_flush_time => 10
sniffing => true
template_overwrite => true
}
}
input {}解释
读取Redis key logstash:redis 的数据
filter {}解释
过滤器是一种在线处理机制，可提供切割和切割数据以满足您的需求的灵活性。我们来看看一些有效的过滤器。以下配置文件设置grok和date过滤器。
output {}解释
批量发送Elasticsearch，本插件的 flush_size 和 idle_flush_time 两个参数共同控制 Logstash 向 Elasticsearch 发送批量数据的行为。以上面示例来说：Logstash 会努力攒到 20000 条数据一次性发送出去，但是如果 10 秒钟内也没攒够 20000 条，Logstash 还是会以当前攒到的数据量发一次。 默认情况下，flush_size 是 500 条，idle_flush_time 是 1 秒。这也是很多人改大了 flush_size 也没能提高写入 ES 性能的原因——Logstash 还是 1 秒钟发送一次。
启动服务
cd /opt/logstash-5.5.2/logs/
mkdir log1 log2
启动 logstash agent logstash 代理收集日志发送 Redis
nohup /opt/logstash-5.5.2/bin/logstash -f /opt/logstash-5.5.2/etc/logstash_agent_nginx.conf --path.data=/opt/logstash-5.5.2/logs/log1 > /dev/null 2>&1 &
启动 logstash indexer logstash 读 Redis 日志发送到Elasticsearch
nohup /opt/logstash-5.5.2/bin/logstash -f /opt/logstash-5.5.2/etc/logstash_indexer.conf --path.data=/opt/logstash-5.5.2/logs/log2 > /dev/null 2>&1 &
查看日志
less /opt/logstash-5.5.2/logs/logstash-plain.log
4.Kibana
下载解压
cd /opt
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.5.2-linux-x86_64.tar.gz
tar -xzf kibana-5.5.2-linux-x86_64.tar.gz
编辑配置
cd /opt/kibana-5.5.2-linux-x86_64
vi config/kibana.yml
server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.url: "http://192.168.252.121:9200"
启动服务
/opt/kibana-5.5.2-linux-x86_64/bin/kibana
访问 Kibana
访问 Kibana 地址 http://192.168.252.125:5601/
5.测试日志分析平台
如果之前启动过就kill掉
启动以下服务
启动 ES 集群
切换到，新建用户 ymq，依次启动各个 elasticsearch 集群
su ymq
/opt/elasticsearch-5.5.2/bin/elasticsearch -d
启动 kibana
/opt/kibana-5.5.2-linux-x86_64/bin/kibana
启动 Redis
/opt/redis-4.0.1/src/redis-server /opt/redis-4.0.1/redis-sentinel/redis.conf
启动 Nginx
/usr/local/nginx/sbin/nginx
测试步骤
1.检查各服务
检查各服务，是否启动成功 ，是否日志异常
2.启动logstash agent
启动 logstash agent logstash 代理收集日志发送 Redis
nohup /opt/logstash-5.5.2/bin/logstash -f /opt/logstash-5.5.2/etc/logstash_agent_nginx.conf --path.data=/opt/logstash-5.5.2/logs/log1 > /dev/null 2>&1 &
3.生成测试数据
在浏览器 Nginx 页面 刷新 2 次，生成测试数据
4.查看测试数据
打开RedisDesktopManager 页面看看Nginx 刷新页面的访问成功日志，看到 写进 Redis 2 条数据
ps 这只是个可视化Redis界面而已，你也可以使用命令行查看
如果没有 RedisDesktopManager,就在安装Redis 服务器上 通过命令行查看
[root@node6 opt]# /opt/redis-4.0.1/src/redis-cli -h 192.168.252.126 -c -p 6379
192.168.252.126:6379> LRANGE logstash:redis 0 9
5.使用kibana
在浏览器打开kibana Dev Tools http://192.168.252.125:5601
可以看到ElasticSearch 是没有 Nginx 刷新页面的访问成功日志数据的，是因为，我没有启动 logstash indexer 读取Redis数据写入ElasticSearch 的服务
6.启动logstash indexer
启动 logstash indexer logstash 读 Redis 日志发送到Elasticsearch
nohup /opt/logstash-5.5.2/bin/logstash -f /opt/logstash-5.5.2/etc/logstash_indexer.conf --path.data=/opt/logstash-5.5.2/logs/log2 > /dev/null 2>&1 &
先看Redis，已经是空的了
192.168.252.126:6379> LRANGE logstash:redis 0 9
(empty list or set)
是不是已经写到 ElasticSearch 呢? 往下看
7.使用kibana DevTools
我们看看，DevTools ，开发工具数据查询，相比上次已经看到多了 2 条，就是我们访问 Nginx` 刷新页面的访问成功日志数据
8.使用ElasticSearchHead
通过 ElasticSearchHead 插件 查看数据
9.使用kibana Discover
首先使用kibana Discover配置索引 logstash-*
ps ( 索引名称是按照 elasticsearch 写入时创建的索引 index => "logstash-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}" 这个配置在上面开启 logstash indexer 有提到
10.使用kibana Search
点击Available Fields 下选择咱们日志中的字段 key add 可添加更多显示字段，我为了博客显示效果，没有让显示全部，默认显示全部字段，也可由删除显示字段
11.使用kibana Search 条件查询
点击Discover 工具栏 下选择 指定时间 2017-09-01 23:45:00.000 ----2017-09-01 23:50:00.000的日志， 搜索关键词AppleWebKit 图形表示 Hourly 每小时
12.使用kibana Timelion
最后6分钟的时间轴
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