专栏首页CSDN技术头条在大数据时代,我们需要数据售货员

在大数据时代,我们需要数据售货员

一直以来,IT产业被奉为高新技术产业,尽管业内经常有各种调侃的声音,但IT业在一般人的印象中还是与科技、潮流等字眼相关。随着全社会信息需求的多样化、消费化,以及青年一代计算机技能的不断提高,原有的“随时随地”信息获取不断被赋予新的意义——用户已经不再满足于通过他人提供的系统、APP、设备访问信息,很多情况下他们需要随时获得基本的数据信息,根据自己的需要加工处理,甚至使用简便、初级的软件工具完成一些创造性的工作。在此背景下,一般意义上所说的数据分析师、数据科学家就成了针对特定领域、特定行业的专业性工作,但对于消费市场上大量的非定向信息需求,由他们加工、提供数据就显得有点不经济(起码成本上不划算)。

由于大数据市场、大数据技术以及各种数据虚拟化技术的出台,数据可以很快的通过一个统一的平台展示,但如何把消费型用户的零散需求与企业已存在的大量数据对接,这里面缺少一个中间环节。就好像一方面是大量的工厂在制造数以百万计(甚至更多)类型的制造品,同时又有数十亿人口的巨大市场,这里面流通环节的各种渠道、批发、零售商业设施发挥了重要作用,在可预见的未来,数据可能也会类似3C电子产品、食品、纺织品这样在各色终端销售场所售卖(无论是在线或者是实体的)。不过,从我们自己的经验看,进了一家全新的超市,能否快速买齐一周所需的大部分商品并不容易,而且面对众多包装各异、功能类似的商品,以及各种组合促销活动,我们往往需要更长的消费过程,甚至很多时候我们只有一个大概的想法(例如:要在家开一个海鲜Party),但不知道具体应该购买哪些应季的商品,这时候导购以及各类推荐平台的作用就成为我们的习惯选择。面对更加海量来源的数据,置身于各种数据终端“超市”,我们尽管可能是某些领域的数据专家,但更多情况下只能作为一名普通消费者的身份选购各类数据,无论在冰冷互联网世界中,还是未来有人流的实体数据“超市”中,我们的大部分交易行为可能都需要数据导购、数据售货员的帮助,这很大程度上来自于专业分工以及双方信息的不对称,尤其面对庞大且不断快速更新的数据市场,我们自己关于数据的知识可能很快被淘汰,这时专业的数据售货员(数据导购)的作用就更加明显。

大数据技术不仅拉高了IT行业的门槛,颇为悖论的是它同时也拉低了IT行业的门槛。随着接受过IT教育新一代劳动者步入社会,如何满足每个个体日常零散的数据需求,同时摆脱传统APP、互联网平台的桎梏,让用户自己获得数据、加工信息,这可能是一个更加回归传统商业习惯的过程,原有的商业岗位也可能会复制到新兴的行业。

正所谓“天道循环,往复不息。大道无言,其行且坚”,数据产业亦然。

本文分享自微信公众号 - CSDN技术头条(CSDN_Tech),作者:王翔

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2016-04-26

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 大数据和开放数据有什么不一样?

    Q:大数据从哪来? A:任何地方。随着物联网兴起,任何以前不可能产生数据的东西或地方都可能「数据化」。天睿资讯(Teradata)首席技术长宝立明认为大数据的发...

    CSDN技术头条
  • 浅析大数据及企业策略

    现在很多人都在谈论大数据,初创公司也在探索大数据,深度学习也是科学研究的一个热点。显而易见我们正面临着一场信息革命。数据正以惊人的速度增长,过去两年全世界共产生...

    CSDN技术头条
  • 如何打造高性能大数据分析平台

    原文:Building High Performance Big Data Analytics Systems 译者:袁璞,圣特尔•E店宝大数据架构师,关注高性...

    CSDN技术头条
  • 【大数据投资人必读】中国大数据发展与投资分析报告

    01 中国大数据产业 发展现状与前景预测 1. 中国大数据产业发展现状分析 大数据产业链建设情况 目前,IT产业在发展过程中已经形成了一些层次分布,有做服务器和...

    钱塘数据
  • 大数据投资人必读:中国大数据发展与投资分析报告

    当前,全球已进入大数据时代,大数据正以一种革命风暴的姿态闯入人们视野,其技术和市场在快速发展,而驾驭大数据的呼声则一浪高过一浪。随着大数据蕴涵价值的逐步释放,使...

    华章科技
  • 如何建设数据中台:精益数据创新体系

    抗击疫情,腾讯云在行动。数据中台是企业数字化转型走向智能化的重要承载体系,如何建设数据中台? 是否有标准的产品可以购买?企业构建数据中台有什么注意事项? 本课程...

    腾讯云大学
  • 有赞数据中台建设实践

    究竟什么是中台, 业界并没有一个标准答案, 各个厂商都有自己的定义. 笔者比较认可的一个定义是 ThoughtWorks 提出的"企业级能力复用平台". 各个领...

    有赞coder
  • “大数据”还不等于“大智慧”

      技术开发商和媒体早早地为我们描绘了一个即将来临的“大数据时代”。“大数据”无所不知无所不能;有了“大数据”的支持,公司运行效率突飞猛进;“大数据”还能帮你...

    腾讯研究院
  • 大咖 | 舍恩伯格:相比“新石油”,大数据更应是削弱资本的“润滑脂”

    新时代的曙光已经照耀在每个人身上:在今天的数据时代,数据的全面收集与分析,为我们提供了一个前所未有的看待现实的新视角。对整个世界的这种全新认识,无疑会让人类做出...

    大数据文摘
  • 关于数据发现的一些实践经验

    为什么要做数据发现工具呢?原因很简单,随着团队发展,我们的数据平台接入的数据量、数据种类、数据来源和数据库类型越来越多;数据多了之后,原本很多只能停留在想一想的...

    哒呵呵

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券