逢赌必赢的秘密

本文由CDA作者库成员麻赛原创，并授权发布 原文来自公众号麻大湿讲数据（ID：madashi_data）。

首先是麻大湿的老实交代

这篇文章标题党了，你不能学到逢赌必赢的秘密，要是真有这本事我还写公众号？早去做职业赌徒了好嘛

但是你可以了解到，什么样的赌局必输无疑，什么样的赌局可以去玩两把，本文也会提供最优的下注方法来赢到最多的钱，听起来不错对吧？嘿嘿

首先介绍一种最常见的赌博

三个骰子押大押小，详细规则如下

• 4点-10点为小
• 11点-17点为大
• 若押小开小，则押小者获得一倍赌注，押大者赌注归庄家。
• 若三个骰子点数相同，庄家通吃

乍一看对赌徒和庄家都很公平，但我们都知道开赌场几乎没有赔本的，尽管有人从赌场赢了钱，但输的人更多，很多人认为赌场有“赌神”，或者赌场出“老千”，其实都不是，赌场赢钱的原因在于概率的游戏。

赢的概率有多大呢？我们用高中概率论来看

• 三个骰子点数相同的概率

P=6/216=0.028

• 开小的概率

P=0.486（以下概率相加）

• 开大的概率

P=1-0.486-0.028=0.486

由于三个筛子点数相同算庄家赢，所以我们赢的概率是0.486，庄家赢的概率是0.514，有人说概率也差不多嘛，可就是相差的这一点点让赌场赚翻天！

大数定律 大量随机试验结果的频率具有一定的稳定性

也就是说，只要参加赌博的人足够多，赌场必然赢的次数比输的次数多，这就是赌场只赚不赔的秘密！

如果结论是这样的话，大湿会被你们用臭鸡蛋砸晕，虽说赌场一定是最终赢家，但是赌徒却有赢有输，接下来教你选择最有利的赌局，并最大可能的做赢钱的幸运儿，而不是只剩内裤的倒霉蛋。

N多年前，一位叫凯利的天才靠着自己发明的公式横扫赌场，被全世界赌徒还有技术流股民奉为神明。

凯利公式 f=预期获益/赔率=(bp-q)/b p是赢的概率 q是输的概率 b是赔率 f是赌注占赌资的比例

用凯利公式分析刚才的赌局，赢钱概率p=0.486，输钱概率q=0.514，赔率b=1（也就是说押100，赢100），预期获益=bp-q=-0.028<0，说明赌徒必输无疑，庄家占绝对优势。

但并不是任何赌局庄家都有绝对优势，为了吸引更多赌徒参与，某些赌局的设计让赌徒觉得自己更有可能赢钱。

庄家有扑克牌10张，分别为1-10，下注金额随意，你随机抽一张，要是抽到1-6，你赢，要是抽到7-10，庄家赢。

你赢的概率是60%，庄家赢的概率是40%，从概率的角度只要玩的次数足够多，你肯定赢钱并且收益比例接近10%，但现实是残酷的。

• 赌金和时间是有限的，能支持玩多少次？
• 赌徒的贪欲是无限的，如果有10000赌金，能耐着性子每次下注1块吗？ 好吧...就算你无耻的就这么干，庄家会愿意这样耗下去？

赢的概率p=0.6，输的概率q=0.4，赔率b=1，f=(bp-q)/b=0.2，最佳下注金额为现有赌资的20%

假如你有10000赌资，则第一局下注2000

• 如果赢了，第二局下注金额是12000*20%
• 如果输了，第二局下注金额是8000*20%

以此类推。

凯利公式并不能让你逢赌必赢，但能在风险与收益取得最优平衡（巴菲特投资也用它）

什么什么？你问我凯利公式怎么来的？

这需要非常高深的数学知识，在这里讨论没有意义，我们只要正确的使用，毕竟实战和学术是两个世界blablablabla（其实是我看不太懂凯利公式的推导过程，嘿嘿嘿...）

不写了，赌博去

麻赛，不懂业务的设计师不是好的数据运营。

从事过手机厂商一线业务，后就职某一线互联网公司数据运营，当前专职写公众号，输出最接地气的数据应用方法。