AI伺服器大战,IBM联手Google、NVIDIA,对抗Intel能成功吗?

IBM推出新一代专为AI打造的POWER9处理器,而NVIDIA即为技术战友。搭载于IBM AC922 Power Systems伺服器中,採用NVLink 2.0技术,而Google则为重要客户,IBM透过联盟的方式,要来对抗Intel 。

IBM12月推出的新一代POWER9处理器,这个处理器是针对AI工作负载而设计,从科学研究的深度学习、即时诈欺侦测及信用风险分析等领域,加速资料科学家建置认知应用。自4年前便开始替需要密集运算的AI任务量身打造POWER9处理器,而每一代的处理器至少投入30亿美元研发。

IBM POWER9的最大I/O频宽是Intel x86处理器的9.5倍,可支援记忆体容量是2.6倍,高效能核心数量为x86的2倍,记忆体频宽则是x86的1.8倍。

臺湾IBM硬体系统事业部总经理李正屹表示,目前POWER9处理器将被应用于美国能源部的超级电脑「Summit」和「Sierra」,以及Google资料中心。在中国台湾IBM也协助如中国端子、全国电子、淡江大学和中钢等企业,从硬体加速上层应用之发展。

策略:NVIDIA为技术战友,Google则是重要客户

IntelX86架构伺服器仍是主流,根据TrendForce记忆体储存研究(DRAMeXchange)的调查显示,伺服器用处理器中,X86架构市场约96%,其中Intel出货量占99%,为此退出X86架构的IBM改从生态系角度对抗Intel。

IBM在2013年号召Google、NVIDIA、Mellanox与Tyan等成员组成OpenPOWER联盟。联盟主要目标在相互开放顶尖技术,打造更好的解决方案,对抗Intel。目前联盟成员已经达到300多家。

而在这次亮相的POWER9处理器中,NVIDIA即为重要战友。POWER9处理器搭载于IBM AC922 Power Systems伺服器中,IBM与把NVLink 2.0技术应用在其中,让CPU和GPU之间的数据迁移速度达成到x86的9.5倍。

而Google则是重要客户。Google的资料中心过去大量採用Intel x86,但在2016年Google宣布与Rackspace联手打造Power9处理器架构的伺服器,藉此提升资料中心的效能和能耗问题。

不仅硬体,也提供基础架构与软体工具

为了拼赢这场仗,IBM不仅提供处理器等硬体而已,IBM的PowerAI深度学习平台,提供常用的TensorFlow和Caffe深度学习框架与自动化标籤以及参数调优等工具,以节省深度学习人工神经网络的「训练」时间。

IBM硬体系统部业务协理秋垂彬就说,在训练过程中,清洗与上标籤等数据处理流程,耗费了八成左右的时间,因此IBM提供更为自动化的数据标籤工具,而参数调整也另一个大挑战,参数常牵一髮动全身,因此系统也会提供参数调整参考值。

「现行企业进行深入学习,光人工神经网络的训练过程就耗费一到两个月,实在太久了,我们系统最终可以节省4倍的时间。」秋垂彬说。

本文来自企鹅号 - 数码潮流媒体

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