【CDAS 2017】大数据与云计算分论坛：云计算驱动下的大数据

作者 CDA 数据分析师

前言

2017年7月29日，由CDA数据分析师主办，以“跨界互联 数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举行。

7月29日当天，除了引人眼球的主会场以外，上午同步开放4个分论坛，我们将逐一推送每个分论坛的盛况，以及演讲嘉宾速记稿整理，给每一个CDA成员奉上干货。

CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会大数据与云计算分论坛中，来自美团、微软、中国电信、易观等五位专家到会分享了云计算作为计算资源的底层，是如何支撑着上层大数据处理的。

承载美团点评的云计算基础服务运维

美团云DevOps专家 雷雨

雷雨分享了美团云的基础设施运维和自动化方面的实践与探索，讲了公司的内部业务和对外业务。他提到DPI和大数据这些用户都需要物理集群，其他的业务都在虚拟机上，有传统的基因和服务的框架结构。他还分享了网络方面的一些高可用的探索，比如标准的数据中心的网络结构，网络质量的监测，外网质量的采集模式等。在资源数据的运营方面，雷雨也发表了自己独特的见解。

打破信息孤岛 释放大数据洞察力

微软大中华区Dynamics产品总经理 卢东明

新时代下，我们永远都有各种各样信息孤岛的问题存在。卢东明从新的角度，利用微软企业的应用分享了信息孤岛问题。他讲到企业的需求如果以ERP和CRM两个领域举例，可以被认为是封闭在两个垂直的筒里面，数据烟筒或者可以说是数据孤岛，应用是孤岛，流程也是孤岛，在玩数据的人眼中，最根本的原因是底层的数据是孤岛。他的演讲中还涉及到通用数据服务微软整个企业应用架构的重要性，以及对用户产生的独特的价值。

安全屋与数据智能时代

UCloud战略总监 司照凯

司照凯讲到的数据安全屋，就像一个屋子，提供一个云计算平台。大家把数据放在里面做交叉的分析和计算，最终让你带走的是结果而不是数据本身，所以是把数据所有权和使用权做了一个分离，你最终拥有的是数据的使用权而不是所有权。他还通过分享客户案例分别介绍了人工智能、产业链数据共享、政务数据共享、交叉营销四个方面的使用场景。

大数据下的企业数据仓库建设

易观大数据架构师&大数据平台负责人 代立冬

代立冬介绍了大数据时代下企业数据仓库的建设，讲到建立数据仓库的重要性，应避免底层业务对上层业务需求影响过大，屏蔽底层复杂的业务逻辑，减少重复开发，减少开发通用的中间层数据，减少重复计算。他还相详细地介绍了数据仓库各个层，包括STG层（源数据层），ODS层（数据操作层），DWD层（数据明细层），DWS层（数据汇总层），DIM层（存储公共信息数据）以及“集市层”。

中国电信灯塔大数据行业应用实践

中国电信北京研究院灯塔大数据总监助理 王仿坤

王仿坤到会分享了大数据行业的发展现状与趋势，运营商对大数据的思考，核心部分介绍了灯塔大数据的应用实践，各个领域行业落地的一些案例和经验。他指出目前大数据行业已进入稳定的发展期，其技术体系日趋完善。他还点出大数据平台的发展趋势和核心价值，提倡以连接来实现数据的融合与价值增益。