【CDAS 2017】大数据与生物医疗分论坛： 智能数据，健康医疗

作者 CDA 数据分析师

前言

2017年7月29日，由CDA数据分析师主办，以“跨界互联 数据未来”为主题的CDAS 2017第四届中国数据分析师行业峰会在北京中国大饭店隆重举行。

7月29日当天，除了引人眼球的主会场以外，上午同步开放4个分论坛，我们将逐一推送每个分论坛的盛况，以及演讲嘉宾速记稿整理，给每一个CDA成员奉上干货。

CDAS 2017中国数据分析师行业峰会的上午大数据与生物医疗分论坛中，来自北京大学第三医院、微软等六位专家与教授，分享了大数据在生物医疗行业的实践和应用。

人工智能在医疗数据中的应用

峰瑞资本早期项目负责人 谭验

谭验谭总从各行业数据化程度入手，探讨了医疗大数据的来源与应用，讲述了AI在制药中的应用，以及数据分析驱动下的医保控费，谭总在分享中还提到如何制定个性化解决方案，通过分析大量数据，从中提取信息， 最终制定关键决策。

谭总表示临床决策一个是诊断，一个是治疗。现在越来越多通过深度学习的方法对于医疗影像、医疗图象进行识别辅助诊断，帮助医生找到可能的病症部位，医生以前要花十分钟看影像数据，现在可以提高效率。

大数据助力临床医学研究应用

北京大学第三医院骨科秘书长 吴云霞

医疗大数据在临床医学研究中的应用是政府、医院、社会、医师及患者共同关注的问题，吴云霞以实际案例为依托，系统论述作为医务工作者如何理解医疗大数据、收集整理规范标准大数据、应用大数据、保护大数据。

大数据支撑下的新型临床科研

嘉和美康大数据科研产品经理 甘伟

甘伟提出在传统研究模式下， 无论是提出科学问题，还是针对具体问题，收集、分析研究数据都是一项耗费大量人力、财力和时间的工作，严重制约科研成果的产出效率。在此基础上，甘伟分析了大数据新科研的全过程，将传统科研模式和大数据新科研模式进行对比，展示了大数据挖掘技术和产品业务架构。

他还提出把临床研究过程分成线上线下两部分，针对线上部分进行了切分，把过程复杂、可以介入计算机处理的环节进行了标准化的处理，例如数据采集、数据清洗等等，对这些环节进行进一步聚焦，通过与传统模式的对比，把优化工作放在几个重点环节。

健康医疗大数据的建立与应用

经纶世纪医疗网络技术（北京）有限公司创始人&总裁 余中

打造健康医疗大数据驱动的智慧健康医疗服务是当今全球各国关注的重点，是人工智能在健康医疗行业进行深度融合和创新变革的最富有广阔前景的领域。余中博士在现场详细介绍了4P医学的概念和作用，以及以人为本的一体化卫生服务体系，讲解了健康医疗大数据建立和应用的理论和实践，充分闸述了其中的挑战和机遇，为大数据人工智能助力实现“健康中国2030”规划纲要提出了一个具体的实施路径。

大数据下的健康体检和检后康复介入

慈铭奥亚健康管理医院运动医学中心主任 陈伟杰

陈伟杰在会中分析了大数据中的健康趋势、数字化健康管理服务升级以及检后康复介入，在员工健康服务平台上提出了自己的看法。从企业健康的角度入手，针对以前有数据无管理的状态构建了在企业、员工、私人医生三者的互补互助的联系模式。提出了数字化健康管理客户端的目的是实现生命的保值和增值。

AI/大数据与健康和医学的未来

微软（中国）有限公司产品经理 王大禹

王大禹简述了国内外流行的健康医疗领域大数据及AI技术的应用，通过对医疗健康领域四类最有代表性的数据——基因组数据、临床信息数据、图像数据和健康信息的分析总结出对于每一类数据最合适的处理、分析技术，并对未来这些数据的处理和分析提出展望，最终将数据分析置于医疗健康领域和人类文明发展的高度讨论了数据分析的未来发展方向。