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数据库操作要点知识整理

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mukekeheart
发布2018-02-27 11:43:51
5570
发布2018-02-27 11:43:51
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第一课:客户端         1. Sql Plus(客户端),命令行直接输入:sqlplus,然后按提示输入用户名,密码。         2. 从开始程序运行:sqlplus,是图形版的sqlplus.         3. http://localhost:5560/isqlplus         Toad:管理, PlSql Developer: 第二课:更改用户         1. sqlplus sys/bjsxt as sysdba         2. alter user scott account unlock;(解锁) 第三课:table structure         1. 描述某一张表:desc 表名

        2. select * from 表名

     select {[ distinct | all ] columns | * }

     [ into table_name]

     from { tables | views | other select }

     [ where conditions ]

     [ group by columns ]

     [ having conditions ]

     [ order by columns ]

  • select : 用于选择数据表、视图中的列
  • distinct : 表示显示不重复记录
  • into : 用于将原表的结构和数据插入新表中
  • from : 用于指定数据来源,包括表、视图以及其他select子句
  • where : 用于对检索的数据进行筛选
  • group by : 用于对检索结果进行分组显示
  • having : 用于从使用group by 子句分组后面的查询结果中筛选数据行
  • order by : 用于对结果集进行排序(升序(asc)和降序(desc),(默认:asc(升序) )

第四课:select 语句:        1.计算数据可以用空表:比如:.select 2*3 from dual

       2.select ename,sal*12 as annual_sal from emp;与select ename,sal*12 "annual sal" from emp;区别,加双引号保持原大小写。不加全变大写。

       3. select ename || "abcd" 如果连接字符串中含有单引号,用两个单引号代替一个单引号。 第五课:distinct 去掉重复的         select deptno from emp;         select distinct deptno from emp;         select distinct deptno from emp;         select distinct deptno ,job from emp         去掉deptno,job两者组合的重复。更多的项,就是这么多项的组合的不重复组合。 第六课:Where         select * from emp where deptno =10;         select * from emp where deptno <>10;不等于10                select * from emp where ename ='bike';         select ename,sal from emp where sal between 800 and 1500 (>=800 and <=1500)         空值处理:         select ename,sal,comm from emp where comm is (not) null;         select ename,sal,comm from emp where ename ( not)in ('smith','king','abc');         select ename from emp where ename like '_A%';_代表一个字母,%代表0个或多个字母. 如果查询%,第二个字母为A         可用转义字符.\%. 还可以用escape '$'比如:select ename from emp where ename like '%$a%' escape '$'; 第七课: orderby          select * from dept;          select * from dept order by dept desc;(默认:asc(升序))

         select ename,sal,deptno from emp order by deptno asc,ename desc;首先按照deptno升序,在deptno相同的情况下,按照ename的降序排序

第八课: sql function1:            select ename,sal*12 annual_sal from emp         where ename not like '_A%' and sal>800         order by sal desc;         select lower(ename) from emp;  将ename转化为小写         select ename from emp         where lower(ename) like '_a%';等同于         select ename from emp where ename like '_a%' or ename like '_A%';(即忽略大小写)         select substr(ename,2,3) from emp;从第二字符截,一共截三个字符.         select chr(65) from dual 结果为:A         select ascii('a') from dual 结果为:65         select round(23.652,1) from dual; 结果为: 23.7         select round(23.652,-1) from dual; 20 ,四舍五入到十位数         select to_char(sal,'$99_999_999') from emp;         select to_char(sal,'L99_999_999') from emp;人民币符号,L:代表本地符号         这个需要掌握牢:         select birthdate from emp;         显示为:         BIRTHDATE         ----------------         17-12月-80         ----------------         改为:         select to_char(birthdate,'YYYY-MM-DD HH:MI:SS') from emp;         显示:         BIRTHDATE         -------------------         1980-12-17 12:00:00         -------------------         select to_char(sysdate,'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') from dual; //也可以改为:HH12         TO_CHAR(SYSDATE,'YY         -------------------         2007-02-25 14:46:14         to_date函数:         select ename,birthdate from emp where birthdate > to_date('1981-2-20 12:34:56','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS');         如果直接写 birthdate>'1981-2-20 12:34:56'会出现格式不匹配,因为表中的格式为: DD-MM月-YY.         select sal from emp where sal>888.88 无错.但         select sal from emp where sal>$1,250,00;         会出现无效字符错误.         改为:         select sal from emp where sal>to_number('$1.250.00','$9,999,99');         把空值改为0         select ename,sal*12+nvl(comm,0) from emp;         这样可以防止comm为空时,sal*12相加也为空的情况. 第九课: Group function 组函数(5个函数必记)         max,min,avg ,count,sum函数         select to_char(avg(sal),'99999999,99') from emp;         select round(avg(sal),2) from emp;         结果:2073.21          count  求出满足条件的有多少个记录         select count(*) from emp where deptno=10;         select count(ename) from emp where deptno=10; count某个字段,如果这个字段不为空就算一个.         select count(distinct deptno) from emp;         select sum(sal) from emp; 第十课: Group by语句   按…分组,每组的结果都显示出来         需求:现在想求,求每个部门的平均薪水.         select avg(sal) from emp group by deptno;         select deptno avg(sal) from emp group by deptno;

   则deptno和job均相同的记录在同一组,从这一组中选出薪水最大的显示部门编号deptno和工作岗位job         select deptno,job,max(sal) from emp group by deptno,job;         求薪水值最高的人的名字.        select ename,max(sal) from emp;出错,因为max只有一个值,但等于max值的人可能好几个,不能匹配.        应如下求:        select ename from emp where sal=(select max(sal) from emp);        Group by语句应注意,        出现在select中的字段,如果没出现在组函数中,必须出现在Group by语句中.   第十一课: Having 对分组结果筛选        Where是对单条纪录进行筛选,Having是对分组结果进行筛选.        select avg(sal),deptno from emp        group by deptno        having avg(sal)>2000;        查询工资大于1200雇员,按部门编号进行分组,分组后平均薪水大于1500,按工薪倒充排列.        select * from emp        where sal>1200        group by deptno        having avg(sal)>1500        order by avg(sal) desc;

   第十二课:子查询

       谁挣的钱最多(谁:这个人的名字,  钱最多)        select 语句中嵌套select 语句,可以在where,from后.        问那些人工资,在平均工资之上.        select ename,sal from emp where sal>(select avg(sal) from emp);        查找每个部门挣钱最多的那个人的名字.        select ename ,deptno from emp where sal in(select max(sal) from ename group by deptno) 查询会多值.

       应该如下: 表连接  tablenameA join tablenameB on (条件) 

       select  max(sal),deptno from emp group by deptno;当成一个表.语句如下:        select ename, sal from emp join(select  max(sal) max_sal,deptno from emp group        by deptno) t on(emp.sal=t.max_sal and emp.deptno=t.deptno);        每个部门的平均薪水的等级.        分析:首先求平均薪水(当成表),把平均薪水和另外一张表连接. 第十四课:self_table_connection        把某个人的名字以及他的经理人的名字求出来(经理人及这个人在表中同处一行)        分析:首先求出这个人的名字,取他的编号,然后从另一张表与其相对应编号,然后找到经理的名字.        select e1.ename ,e2.ename from emp e1,emp e2 where e1.mgr= e2.empno.        empno编号和MGR都是编号. 第十15课: SQL1999_table_connections          select ename,dname,grade from emp e,dept d, sqlgrade s       where e.deptno = d.deptno and e.sql between s.losal and s.hisal and       job<>'CLERK';       有没有办法把过滤条件和连接条件分开来? 出于这样考虑,Sql1999标准推出来了.有许多人用的还是       旧的语法,所以得看懂这种语句.       select ename,dname from emp,dept;(旧标准).       select ename,dname from emp cross join dept;(1999标准)       select ename,dname from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno (旧)       select ename,dname from emp join dept on(emp.deptno = dept.deptno); 1999标准.没有Where语句.       select ename,dname from emp join dept using(deptno);等同上句,但不推荐使用.       select ename,grade from emp e join salgrade s on(e.sal between s.losal and s.hisal);       join 连接语句, on过滤条件。连接,条件一眼分开。如果用Where语句较长时,连接语句和过滤语句混在一起。       三张表连接:       slect ename,dname, grade from       emp e join dept d on(e.deptno=d.deptno)       join salgrade s on(e.sal between s.losal and s.hisal)       where ename not like '_A%';       把每张表连接 条件不混在一起,然后数据过滤条件全部区分开来。读起来更清晰,更容易懂一点。       select e1.ename,e2.ename from emp e1 join emp e2 on(e1.mgr = e2.emptno);       左外连接:会把左边这张表多余数据显示出来。       select e1.ename,e2,ename from emp e1 left join emp e2 on(e1.mgr =e2.empno);left 后可加outer       右外连接:     select ename,dname from emp e right outer join dept d on(e.deptno =d.deptno); outer可以取掉。       即把左边多余数据,也把右边多余数据拿出来,全外连接。       select ename,dname from emp e full join dept d on(e.deptno =d.deptno); 16-23 课:求部门平均薪水的等级        A.求部门平均薪水的等级。        select deptno,avg_sal,grade from        (select deptno,avg(sal) avg_sal from emp group by deptno)t        join salgrade s on(t.avg_sal between s.losal and s.hisal)        B.求部门平均的薪水等级        select deptno,avg(grade) from        (select deptno,ename, grade from emp join salgrade s on(emp.sal between s.losal and        s.hisal)) t        group by deptno        C.那些人是经理        select ename from emp where empno in(select mgr from emp);        select ename from emp where empno in(select distinct mgr from emp);        D.不准用组函数,求薪水的最高值(面试题)        select distinct sal from emp where sal not in(        select distinct e1.sal from emp e1 join emp e2 on (e1.sal<e2.sal));        E.平均薪水最高的部门编号        select deptno,avg_sal from        (select avg(sal)avg_sal,deptno from emp group by deptno)        where avg_sal=        (select max(avg_sal)from        (select avg(sal) avg_sal,deptno from emp group by deptno)        )        F.平均薪水最高的部门名称        select dname from dept where deptno=       (         select deptno from         (select avg(sal)avg_sal,deptno from emp group by deptno)         where avg_sal=         (select max(avg_sal)from         (select avg(sal) avg_sal,deptno from emp group by deptno)         )        )       G.求平均薪水的等级最低的部门的部门名称         组函数嵌套         如:平均薪水最高的部门编号,可以E.更简单的方法如下:         select deptno,avg_sal from         (select avg(sal) avg_sal,deptno from emp group by deptno)         where avg_sal =         (select max(avg(sal)) from emp group by deptno)         组函数最多嵌套两层         分析:         首先求         1.平均薪水: select avg(sal) from group by deptno;         2.平均薪水等级:  把平均薪水当做一张表,需要和另外一张表连接salgrade         select  deptno,grade avg_sal from           ( select deptno,avg(sal) avg_sal from emp group by deptno) t         join salgrade s on(t.avg_sal between s.losal and s.hisal)         上面结果又可当成一张表。         DEPTNO    GRADE    AVG_SAL       --------  -------  ----------         30           3   1566.66667         20           4   2175         10           4   2916.66667         3.求上表平均等级最低值         select min(grade) from         (           select deptno,grade,avg_sal from            (select deptno,avg(sal) avg_sal from emp group by deptno)t           join salgrade s on(t.avg_sal between s.losal and s.hisa)          )         4.把最低值对应的2结果的那张表的对应那张表的deptno, 然后把2对应的表和另外一张表做连接。           select dname ,deptno,grade,avg_sal from             (              select deptno,grade,avg_sal from               (select deptno,avg(sal) avg_sal from emp group by deptno)t              join salgrade s on(t.avg_sal between s.losal and s.hisal)              ) t1             join dept on (t1.deptno = dept.deptno)             where t1.grade =             (               select deptno,grade,avg_sal from                (select deptno,avg(sal) avg_sal from emp group by deptno) t                 join salgrade s on(t.avg_sal between s.losal and s.hisal)                )             )          结果如下:         DNAME    DEPTNO     GRADE    AVG_SAL       --------  -------  --------   --------         SALES        30        3    1566.6667        H: 视图(视图就是一张表,一个字查询)        G中语句有重复,可以用视图来简化。        conn sys/bjsxt as sysdba;        grant create table,create view to scott;        conn scott/tiger        创建视图:        create view v$_dept_avg-sal_info as        select deptno,grade,avg_sal from         ( select deptno,avg(sal) avg_sal from emp group by deptno)t        join salgrade s on 9t.avg_sal between s.losal and s.hisal)        然后        select * from v$_dept_avg-sal_info        结果如下:        DEPTNO      GRADE    AVG_SAL       --------  -------  ----------         30           3   1566.66667         20           4   2175         10           4   2916.66667        然后G中查询可以简化成:        select  dname,t1.deptno,grade,avg_sal from        v$_dept_avg-sal_info t1        join dept on9t1.deptno =dept.deptno)        where t1.grade=        (      select min(grade) from v$_dept_avg-sal_info t1

       )

操作数据库

  • 插入数据

INSERT INTO table_name [(column_name1 [ , column_name2]… ) ]

VALUES(expression1 [ , expression2] …)

    • table_name : 要插入的表名
    • column_name1 & column_name2 : 指定表的完全或部分列名称
    • expression1 & expression2 : 表示要插入的值列表,顺序与column_name1、column_name2对应

     **也可以省略列的名称,但是此时值列表必须与表的各列的顺序一一对应

还可以批量插入,将SELECT子句对应的数据插入到表中

INSERT INTO table_name [(column_name1 [ , column_name2]… ) ] SELECT子句

  • 更新数据

UPDATE table_name

SET {column_name1=expression1 [ , column_name2=expression2]… ]

| (column_name1[ , column_name2…])=(select子句)

[ WHERE condition ]

  • 删除数据(2种,DELETE 和 TRUNCATE)

DELETE FROM table_name

[ WHERE condition ]

TRUNCATE table_name

**如果用户确定要删除表中的所有记录,则建议使用TRUNCATE语句,TRUNCATE语句在这种时候比DELETE要快很多,

因为TRUNCATE语句删除数据时,不会产生回滚记录,当然,TRUNCATE执行之后就无法使用ROLLBACK语句撤销

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原始发表:2016-06-30 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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