一周简报|APICloud集成腾讯浏览服务，可使用APICloud所有扩展API

编辑导语

GMIC北京2016，百度发布突破式创新产品4K地图，未来开放SDK;友盟+：对采样数据说no，打造全域精准营销;乐视云推出面向汽车的移动直播SDK，全面布局智能汽车生态;APICloud集成腾讯浏览服务，可使用APICloud所有扩展API;Face++联合Uber推出司机刷脸上岗，人脸识别成APP必备。

GMIC北京2016，百度发布突破式创新产品4K地图，未来开放SDK

4月28日，百度地图事业部总经理李东旻在2016年全球移动互联网大会（GMIC）上发表名为“百度地图——为索引真实世界而生”的主题演讲。在演讲中，李东旻宣布百度地图上线9.2版，并推出全球领先的创新产品4K地图，帮助用户更好地识别地图，更好地索引真实世界。

百度地图推出的4K地图比传统地图的精度更高，用户最直观的感受就是地图比例尺可以多放大一级到5米级别，可以看到路边停车位、交通禁止信息、人行横道等更细节的路网信息。李东旻透露，路网信息与真实道路相似度达到75%，道路宽度与真实道路比例表达相似度高达95%，可以让虚拟的地图更贴近真实世界，解决用户“看不懂地图”的痛点，减少出行决策失误。李东旻表示，4K地图是百度基于先进技术，全自动程序生产的高度还原真实世界的地图，“是百度地图对于技术创新极致追求的体现。”未来百度还计划推出SDK，为更多的开发者服务，让更多的产品用到百度4K真实地图。

此外，李东旻还表示，百度地图在过去一年中平均每3天就会上线一个创新功能，如双屏导航、智能比例尺、全景路口放大图、路线雷达、实景路况等，李东旻表示这些功能都是针对用户在使用过程中的痛点而推出的，目的是为了让用户的使用更加简单轻松。去年百度地图还申请了超过300项的专利，“通过不断的技术创新让地图更简单好用，是百度地图的梦想”。而在提供国内的地图服务之外，百度地图还在不久前正式推出国际化战略，宣布将在2016年内把百度地图覆盖至全球超过150个国家和地区，索引全球的真实世界。

友盟+：对采样数据说no，打造全域精准营销

4月20日，“UBDC全域大数据峰会·2016”上，友盟+高级技术专家李春元从宏观到微观详细解读了当前营销行业程序化购买的现状，并就如何做到精准营销进行了精彩分享。

国内程序化购买快速发展，生态链逐渐成熟

据第三方机构数据显示，2015年中国国内广告程序化购买占整个广告业比例14.9%，较2014年增长近6%，预计2016年国内程序化购买占比会达到22.6%。从全球来看，广告业发达的美国，2015年程序化购买占比达到67%，其中最大的广告平台谷歌已经在品牌展示广告上实现了100%程序化购买。

从这一些列数据可以推断出，未来程序化购买将在广告营销市场上份额越来越广。尤其在中国市场，程序化购买将会成为广告行业的大趋势潮流，将涌现出越来越多的DSP平台与广告网络商。那么如何让程序化购买的精准营销更靠谱，则需要大数据的配合与支持。

对采样数据说no

想要做精准营销，首先要做到人的精准。在最初没有互联网的时候，传统的数据收集方式可以通过发问卷、电话采访来获取抽样用户数据。互联网时代，同样也可以通过线上有奖问答等方式获取想要的用户数据。针对这些采样数据，可以了解到目标用户的喜好类别、行业与地域分布以及年龄变化。从统计学角度来说，采样这种方式是获取用户数据行之有效的方法之一，但这种方式一定要有两个前提。第一要有一定的样本量，第二采样过程必须随机。

然而，传统的问卷也好、电话也好，都很难做到拥有庞大的采样量。因此，大多情况采样出的用户数据会与真实的用户分析偏差很大，甚至背道而驰。同样，互联网问卷也有不尽人意的地方，例如网络视频《太阳的后羿》中加入针对观看用户的调查问卷，这时统计上来的部分数据可以看到观看用户的特征，但如果想再细分人群，从中挑出韩剧“白富美”或“高富帅”的占比，就无法实现了。

因此，要做到真正了解并可以细分用户属性，就只能采用“全域数据”的统计与分析方式。“全域数据”会将真实人的上网行为、移动互联网中的使用行为、APP上的习惯行为以及线下门店的消费行为等收集并进行深度分析，从而通过“全域数据”做到精准人的营销。

打通“人”的数据

数据是海量的，人们在生活中每时每刻都在变换着角色，一个男人可以是父亲、医生、儿子、好基友、消费者以及观众嘉宾。网站或广告DSP平台都会通过不同的技术方式将这些信息串联起来，精准定位到每一个个体，这样就可以通过收集这些个体数据，通过分析后进行精准化营销或其他有针对性的活动。

目前业界可行的方法有三种：第一是指纹识别，基于个人IP、用户终端，把人以概率图的形式标识出来。第二是消费者画像，基于人一向的行为来做画像，准确率可以做到97.3%，但必须要有足够的数据。第三种是用户ID，通过在不同端：PC端、移动端，使用同一个号来进行判断。

利用以上三种方式基本可以从行为上达到将人的数据信息串联并打通，但要想做到将海量数据高质量、高精准的输出并运用就需要强大的数据量与分析技术支持。目前【友盟+】做到了将PC端、移动端、线下O2O的庞大数据采集并通过【友盟+】全域统计分析得出效果结论。以500万家网站、100万款APP应用、11亿移动智能设备数据作为数据蓝本，从多个维度对互联网用户的全域数据进行对比分析。

乐视云推出面向汽车的移动直播SDK，全面布局智能汽车生态

乐视云近日在北京车展上宣布，将推出面向汽车产业的移动直播SDK，为汽车移动网络接入、云端存储和数据传输提供云服务。今年3月，乐视车联曾与乐视云共同推出乐车云，宣称将打造全新TSP（车载信息服务商）服务平台，乐视云为乐视车联提供完整的公有云、专用云、私有云多态化云服务。

此外，在此次车展上，乐视还展出了此前发布的乐视LeSEE概念车。据介绍，LeSEE概念车定位为D级电动车，当车辆处于自动驾驶(或驻车)状态时，驾乘者据称可在车上通过大屏幕观看乐视内容，包括体育、电影、电视剧、音乐会等直播。公开资料显示，乐视云计算成立于2014年1月，由乐视网和乐视控股共同注资。今年3月3日，乐视云宣布完成A轮10亿融资，估值或为70亿元人民币。

APICloud集成腾讯浏览服务，可使用APICloud所有扩展API

App是移动时代重要的服务入口，每个人每天在移动端发生的上网场景，看似发生在App中，但实际更多时间是发生在其内置浏览器中。腾讯浏览服务能提升30%的H5应用性能，减少40%的流量消耗，同时支持26种视频格式，42种文件格式，有效帮助App告别崩溃、卡顿、加载超时等浏览障碍，这就是为什么国内领先的App开发平台APICloud全面接入腾讯浏览服务的原因。

用HTML5开发App的技术已经相当成熟，用标准的HTML5在APICloud平台上可以轻松开发出iOS、Android跨平台App，开发出的App体验已经可以媲美原生。

目前，APICloud平台开发者30万＋，累计生成安装包100万＋。这次，腾讯浏览服务率先入驻APICloud平台后，APICloud的开发者在创建WebApp时，可以直接选择用腾讯浏览服务打包生成APP，并且在WebApp中同样可以使用APICloud所有扩展API。

而原生App开发引擎DeepEngine、支持原生App快速迭代的SupWebView中，开发者开发时可以调用腾讯浏览服务的功能模块。使用腾讯浏览服务不仅让App拥有更好的浏览体验，也能兼容微信、手机qq、qq空间、搜狐视频、新浪新闻等超级流量入口的视觉体验，用H5跨平台易传播的特性快速获取用户。

H5生态重建，需要这个生态体系里每个人做各自擅长的事情，APICloud将App开发引擎做好，让开发者以更低的成本开发出更好的产品。腾讯浏览服务让用户有更好的浏览体验，双方共同努力，将推动更深入的跨平台Web应用，围绕HTML5共同打造行业生态链，实现共赢。

Face++联合Uber推出司机刷脸上岗，人脸识别成APP必备

Uber的司机端加入了刷脸的实名认证功能，由Face++提供人脸识别技术。目前上线的版本，Uber的司机注册时，需要上传身份证照和个人照片，系统通过对比确认司机本人和身份证照片相符，完成司机的注册。5月份将上线活体检测功能，不再是用照片和身份证照做对比，而是要求注册证在摄像头前转转脸，点点头等，确保注册者与身份证照片上的人相同，且是真人亲自操作。

Uber加入刷脸实名认证的主要目的，中国优步产品安全方面负责人杨毓杰表示，主要是出于安全考虑，确保注册司机和实际驾车司机是同一个人。人脸识别则可以帮助Uber提升工作效率。过去办理司机认证，需要司机提交身份证进行人工比对或现场办理，流程比较繁琐，现在司机只要用手机就可以完成整个实名制注册过程。平时Uber也会以刷脸的方式抽查，审核司机是否是本人。这项技术目前优先在中国推行，未来会拓展到其它国家的Uber上。

对Face++而言，和Uber的合作是FaceID在出行领域的一个定制版本，在原金融领域外拓展了出行这样一个新领域。相比于金融，出行离大众更近，使用频次也更高。Face++表示目前FaceID已经每天有超过1600万次的调用，Uber铺开后这个数据肯定还会增加。Face++也在推进一些其它生活场景的落地，如票务、办公室签到、日常支付等。